一、isdigit()函数
isdigit()函数是检测输入字符串是否只由数字组成。如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
dream = "123456"
print(dream.isdigit())
# 返回：True
dream = "123abc456"
print(dream.isdigit())
# 返回：False
dream = 'abcd'
print(dream.isdigit())
# 返回：False
|
二、filter() 函数
说明：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象；
如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法：
| 1 |
filter(function, iterable)
|
1、过滤出列表中的所有奇数：
| 1 2 3 4 5 6 |
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
|
2、过滤出列表中的所有偶数：
| 1 2 |
l = [x for x in range(10)]
print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))
|
3、过滤出1~100中平方根是整数的数：
| 1 2 3 4 5 6 7 |
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
|
4、删除1-100中素数
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
L = range(1, 101)
def isprimer(n):
flag = 1
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
flag = 0
if flag == 0:
return n
print(list(filter(isprimer, L)))
|
5、去除空格和空值
| 1 2 3 4 |
def not_empty(s):
return s and s.strip()
filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])
|
6、高阶运用
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
def _not_divisible(n):
return lambda x : x%n>0
def primes():
yield 2
it = _odd_iter()
ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1
while True:
n = next(ftr ) #2
yield n
ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3
for n in primes():
if n < 100:
print('now:',n)
else:
break
|
三、提取一段字符串中的数字
列表转字符串
| 1 2 3 |
number = ['12', '333', '4']
number_ = "".join(number) # 列表转字符串
print(number_) # 123334
|
| 1 2 3 4 5 6 7 |
a = "".join(list(filter(str.isdigit, '123ab45')))
print(a)
# 返回12345
b = list(filter(str.isdigit, '123ab45'))
print(b)
# 返回['1', '2', '3', '4', '5']
|
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
time_ = "2019年09月04日 11:00"
time_filter = filter(str.isdigit, time_)
print(time_filter) # <filter object at 0x0000019358731BE0>
print(type(time_filter)) # <class 'filter'>
time_list = list(time_filter) # ['2', '0', '1', '9', '0', '9', '0', '4', '1', '1', '0', '0']
time_str = "".join(time_list) # 转为str 201909041100
time_int = int(time_str) # 转为int 201909041100
|
利用正则表达式
| 1 2 3 4 5 6 |
import re
str_ = "12今天333天气4不错"
number = re.findall("\d+",str_) # 输出结果为列表
print(number)
# 输出结果：['12', '333', '4']
|
四、匹配指定字符串开头的数字
例如下面的string：
tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0
提取 calibration=0.9863265752792358 .
| 1 2 3 4 5 |
# 匹配“calibration=”后面的数字
pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)
# ['0.9863265752792358']
|
五、匹配时间，17:35:24
| 1 2 3 4 |
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['15:28:39']
|
提取两个下划线中的数字 比如 _500_
string = "WARNING:tensorflow: _500_ Initialize training"
pattern = re.compile(r'_(\d+)_')
pattern.findall(string)
# 500
六、匹配时间，20181011 15:28:39
| 1 2 3 4 |
string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['20181011 15:28:39']
|
标签：字符,提取,string,python,pattern,list,filter,time,print From： https://www.cnblogs.com/oceaning/p/17300773.html