标签：distance random 滑块 Python res 0.2 selenium tracks image1
计算滑块移动距离
def get_distance(image1,image2):
'''
拿到滑动验证码需要移动的距离
:param image1:没有缺口的图片对象
:param image2:带缺口的图片对象
:return:需要移动的距离
'''
# print('size', image1.size)
threshold = 50
for i in range(0,image1.size[0]): # 260
for j in range(0,image1.size[1]): # 160
pixel1 = image1.getpixel((i,j))
pixel2 = image2.getpixel((i,j))
res_R = abs(pixel1[0]-pixel2[0]) # 计算RGB差
res_G = abs(pixel1[1] - pixel2[1]) # 计算RGB差
res_B = abs(pixel1[2] - pixel2[2]) # 计算RGB差
if res_R > threshold and res_G > threshold and res_B > threshold:
return i-8 # 需要移动的距离
模拟人为拖动滑块
def get_track(distance):
'''
拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速
匀变速运动基本公式：
①v=v0+at
②s=v0t+(1/2)at²
③v²-v0²=2as
:param distance: 需要移动的距离
:return: 存放每0.2秒移动的距离
'''
# 初速度
v=0
# 单位时间为0.2s来统计轨迹，轨迹即0.2内的位移
t=0.2
# 位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.2s的位移
tracks=[]
# 当前的位移
current=0
# 到达mid值开始减速
mid=int(distance) * 7/8
distance += 10 # 先滑过一点，最后再反着滑动回来
# a = random.randint(1,3)
while current < distance:
if current < mid:
# 加速度越小，单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细
a = random.randint(2,4) # 加速运动
else:
a = -random.randint(3,5) # 减速运动
# 初速度
v0 = v
# 0.2秒时间内的位移
s = v0*t+0.5*a*(t**2)
# 当前的位置
current += s
# 添加到轨迹列表
tracks.append(round(s))
# 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度
v= v0+a*t
# 反着滑动到大概准确位置
for i in range(4):
tracks.append(-random.randint(2,3))
for i in range(4):
tracks.append(-random.randint(1,3))
return tracks
标签：distance,
random,
滑块,
Python,
res,
0.2,
selenium,
tracks,
image1
From： https://www.cnblogs.com/jruing/p/17295871.html