LRU(Least frequently used:最近最少使用)。算法在缓存写满的时候,会根据所有数据的访问记录,淘汰掉未来被访问几率最低的数据。也就是说该算法认为,最近被访问过的数据,在将来被访问的几率最大。
个人解读:淘汰掉访问次数少的,留下访问次数多的数据
一、LRU 缓存淘汰策略
缓存在计算机网络上随处可见例如:当我们首次访问一个网页时,打开很慢,但当我们再次打开这个网页时,打开就很快。
这就涉及缓存在浏览器的应用:浏览器缓存。当我们打开一个网页时,例如 https://github.com/sisterAn/JavaScript-Algorithms,它会在发起真正的网络请求前,查询浏览器缓存,看是否有要请求的文件,如果有,浏览器将会拦截请求,返回缓存文件,并直接结束请求,不会再去服务器上下载。如果不存在,才会去服务器请求。
其实,浏览器中的缓存是一种在本地保存资源副本,它的大小是有限的,当我们请求书过多时,缓存空间会被用满,此时,继续进行网络请求就需要确定缓存中哪些数据被保留,哪些数据被移除,这就是浏览器淘汰策略,最常见的淘汰策略有 FIFO(First in First out:先进先出)、LFU(Least Frequently Used:最少使用)、LRU(Least Recently Used:最近最少使用)。
LRU 缓存淘汰策略,顾名思义,就是根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也很高,优先淘汰最近没有被访问到的数据。
二、LRU 在 keep-alive(Vue)上的实现
1. keep-alive
keep-alive 在 vue 中用于实现组件的缓存,当组件切换时不会对当前组件进行卸载。
<!-- 基本 --> <keep-alive> <component :is="view"></component> </keep-alive>
最常用的两个属性:include、exculde,用于组件进行有条件的缓存,可以用逗号分隔字符串、正则表达式或一个数组来表示。
在 2.5.0 版本中,keep-alive 新增了 max 属性,用于最多可以缓存多少组件实例,一旦这个数字达到了,在新实例被创建之前,已缓存组件中最久没有被访问的实例会被销毁掉,看,这里就应用了 LRU 算法。即在 keep-alive 中缓存达到 max ,新增缓存实例会优先淘汰最近没有被访问到的实例。
2. 从 vue 源码看 keep-alive 的实现
exportdefault { name: "keep-alive", // 抽象组件属性 ,它在组件实例建立父子关系的时候会被忽略, // 发生在 initLifecycle 的过程中 abstract: true, props: { // 被缓存组件 include: patternTypes, // 不被缓存组件 exclude: patternTypes, // 指定缓存大小 max: [String, Number] }, created() { // 初始化用于存储缓存的 cache 对象 this.cache = Object.create(null); // 初始化用于存储VNode key值的 keys 数组 this.keys = []; }, destroyed() { for (const key in this.cache) { // 删除所有缓存 pruneCacheEntry(this.cache, key, this.keys); } }, mounted() { // 监听缓存(include)/不缓存(exclude)组件的变化 // 在变化时,重新调整 cache // pruneCache:遍历 cache, // 如果缓存的节点名称与传入的规则没有匹配上的话, // 就把这个节点从缓存中移除 this.$watch("include", val => { pruneCache(this, name => matches(val, name)); }); this.$watch("exclude", val => { pruneCache(this, name => !matches(val, name)); }); }, render() { // 获取第一个子元素的 vnode const slot = this.$slots.default; const vnode: VNode = getFirstComponentChild(slot); const componentOptions: ?VNodeComponentOptions = vnode && vnode.componentOptions; if (componentOptions) { // name 不在 inlcude 中或者在 exlude 中则直接返回 vnode, // 否则继续进行下一步 // check pattern const name: ?string = getComponentName(componentOptions); const { include, exclude } = this; if ( // not included (include && (!name || !matches(include, name))) || // excluded (exclude && name && matches(exclude, name)) ) { return vnode; } const { cache, keys } = this; // 获取键,优先获取组件的 name 字段,否则是组件的 tag const key: ?string = vnode.key == null ? // same constructor may get registered as // different local components // so cid alone is not enough (#3269) componentOptions.Ctor.cid + (componentOptions.tag ? `::${componentOptions.tag}` : "") : vnode.key; // -------------------------------------------------- // 下面就是 LRU 算法了, // 如果在缓存里有则调整, // 没有则放入(长度超过 max,则淘汰最近没有访问的) // -------------------------------------------------- // 如果命中缓存,则从缓存中获取 vnode 的组件实例, // 并且调整 key 的顺序放入 keys 数组的末尾 if (cache[key]) { vnode.componentInstance = cache[key].componentInstance; // make current key freshest remove(keys, key); keys.push(key); } // 如果没有命中缓存,就把 vnode 放进缓存 else { cache[key] = vnode; keys.push(key); // prune oldest entry // 如果配置了 max 并且缓存的长度超过了 this.max,还要从缓存中删除第一个 if (this.max && keys.length > parseInt(this.max)) { pruneCacheEntry(cache, keys[0], keys, this._vnode); } } // keepAlive标记位 vnode.data.keepAlive = true; } return vnode || (slot && slot[0]); } }; // 移除 key 缓存 function pruneCacheEntry ( cache: VNodeCache, key: string, keys: Array<string>, current?: VNode ) { const cached = cache[key] if (cached && (!current || cached.tag !== current.tag)) { cached.componentInstance.$destroy() } cache[key] = null remove(keys, key) } // remove 方法(shared/util.js) /** * Remove an item from an array. */ exportfunction remove (arr: Array<any>, item: any): Array<any> | void { if (arr.length) { const index = arr.indexOf(item) if (index > -1) { return arr.splice(index, 1) } } }
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https://www.51cto.com/article/703822.html
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNjk5MTE1OQ==&mid=2247484265&idx=1&sn=7feafe63a80ce6371a1b6834884a6d05&chksm=faec87b1cd9b0ea7ea773e24341918cefa1df7ccbc2c12c0fee679fcf62d2603f86351f732d1&scene=21#wechat_redirect
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