在 Python 中使用数据创建艺术字

_ 打破常规——一个快速而有创意的项目，使用 python 最流行的数据可视化工具来创建创意艺术字。_

Fig. 1: Final effect of the generated text for the baseline app.

目录

· ⭐️ 环境
· ⭐️ 首先，在图片上打印文字
· ⭐️ 然后，表演时间

环境

这个项目只需要三个工具： matplotlib 简历2 麻木的 如果你没有它们，就做 pip install matplotlib opencv-python numpy .

我们使用 Jupyter Notebook 运行代码。但是，您可以使用任何您想要的工具，只要它们可以展示您的艺术杰作。要导入库：

 导入简历2  
 将 numpy 导入为 np  
 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

⭐️ 首先，在图片上打印文字

为了打印单词，我们使用 cv2.putText 功能。这个函数基本上会使用用户给定的配置在输入图像上写一个字。

因此，我们首先将输入一个全为零的空数组。但是，数组的大小很重要，因为大小太大会留下太多空白空间，而大小太小会导致单词显示不完整。

经过实验，我们发现了所选特定字体和字体大小的“最佳位置”。这在创建它时以数组的形状显示。我们还注意到，如果单词中有特殊字符，它们会占用不同的空间。因此，我们使用python字符串的内置函数扫描每个字符并测试其中有多少是特殊字符 是阿尔法（） .

输出：

Fig. 2: Output from the snippet above. This is an array of zeros and ones highlighted in yellow color and zeros represented as a purple background.

⭐️ 然后，表演时间

此时，您将拥有一个代表每个像素的 0 和 1 数组。要产生如图1所示的效果，实际上是一个 散点图 ，我们需要使用 散点图 函数，其参数代表x和y坐标。

为了生成坐标，我们简单地使用嵌套的 for 循环遍历图像的每个像素，该循环将记录坐标。

然而，并不是每个像素都会被记录下来，否则输出就不会很有趣。相反，我们会随机选取像素并绘制它们。在这里，我们设置阈值 点密度 将像素绘制为 0.05，这意味着只有大约 5% 的像素会被绘制出来。

为了创造更多的艺术效果，应该添加多种颜色。因此，我们可以创建多个散点图并为每个图设置权重阈值，规定我们希望在最终图中看到多少颜色。这是通过设置三个不同的权重来完成的 颜色重量 多变的。

最终代码如下所示。

希望你喜欢它！

Fig. 3: Kaggle platform’s 404 image, which inspired this project.

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