目录
Python面试题第一章
深浅拷贝是什么
浅拷贝和深拷贝:
浅拷贝是在内存创建一块新的内存地址，创建一个新的对象，但是里面的元素是原对象中各个子对象的引用
深拷贝是在内存创建一块新的内存地址，创建一个新的对象，并将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。 因此，新对象和老对象没有任何关联
深浅拷贝是对数据进行复制，
对于不可变类型来说深浅拷贝都是一样的重新拷贝一份数据，
对于可变类型来说如果内部嵌套的还有不可变类型，
浅拷贝只拷贝第一层，嵌套的拷贝是内存地址，
深拷贝是完全在复制一份出来
魔法方法new和init有什么区别
init是类() 自动触发类中的魔法方法，实例化一个对象
但是在init更早之前其实有个new方法
new方法才是第一个对象实例化的时候所调用的方法，是真正意义上的构造方法
new方法有一个return的返回值 如果new方法没有返回实例对象，init方法不会触发
new是类初始化自动触发，产生一个空对象 第一个参数是传给init的
Init也类初始化自动触发，给new产生的对象设置初始值
python的可变和不可变数据类型是什么
不可变类型: 数字 字符串str 元组，布尔
值改变 内存地址不变
可变类型:list列表 dict字典 集合 文件对象
值改变 内存地址改变
什么是生成器，有什么应用场景
生成器也是迭代器 不过多了一个yield关键字
形成生成器
携程
上下文管理器
进行文件操作时，如果文件过大，一次性打开，会占用过多内存空间可能会造成内存溢出，使用生成器用多少拿多少，减少内存消耗
数据库的三大范式是什么
范式:关系型数据库中，数据表设计的基本原则、规则称之为范式，是我们在设计数据库中需要遵守的规则和方法。
ChatGpt回答:
1.第一范式(1NF):
数据表中的每一列都应该是原子性的，不可再分。也就是说，每个数据表必须有一个主键，并且每一列都应该与主键相关
2. 第二范式(2NF):
在满足第一范式的基础上，非主键列必须完全依赖于非主键列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于部分主键。也就是说，每个非主键列都应该与主键有关系，而不能只与某个部分主键相关。
3. 第三范式（3NF）：在满足第二范式的基础上，非主键列之间不能相互依赖，而应该互相独立。也就是说，每个非主键列都应该只与主键相关，而不应该与其他非主键列相关。
通过满足这些范式，可以避免数据冗余、数据更新异常等问题，提高数据库的数据完整性和查询效率。
# 自我回答总结:
1.第一范式(1NF): 最基本的原则，属性不可再分割
必须确保数据表中灭个字段的值具有原子性，就是数据表中某个字段的值是不可拆分的最小数据单元
2.第二范式(2NF):满足第一范式，且不存在部份依赖
在满足第一范式的基础上，还要满足表里的每条数据，都是可唯一标识的，而且非主键字段必须完全依赖主键，不能只依赖于主键的部分
3.第三范式(3NF):满足第二范式,且不存在传递依赖
在满足第二范式的基础上，数据表中的所有非主键字段不能依赖其他非主键字段(意思就是所有的非主键之间不能有依赖关系，它们是相互独立的)
mysql有哪些索引类型，分别有什么作用
索引：对于数据库中的一行或者多行值进行排序的一种结构---->可以加快检索表中的数据
1.B-Tree索引:
最常见的索引类型。B-Tree索引按照一定的算法，将索引值存储在一棵树中，可以加速单值查询、范围查询和排序等操作。
2.哈希索引:
哈希索引是将索引值通过哈希函数计算后，存储在哈希表中。哈希索引适合等值查询，但不适合范围查询和排序等操作。
3.全文索引:
全文索引适用于文本字段的查询，可以提高匹配度和搜索效率。MySQL使用InnoDb存储引擎时支持全文索引，可以使用MATCH AGAINST语法进行查询。
4.空间索引:
空间索引时针对地理位置信息的索引，可以支持空间距离计算和范围查询。Mysql5.7版本以上支持空间索引
5.R-Tree索引:R-Tree索引是一种基于多维空间的索引结构，适用于范围查询和空间查询等操作。
6.其他特殊索引：如前缀索引、压缩索引等，根据数据类型和数据存储情况，可以选择使用不同的索引类型。
索引的选择应该根据具体的业务需求和数据特点来进行，需要根据实际情况选择合适的索引类型以提高查询效率。
事务的特性和隔离级别
事务的特性和隔离级别
事务的四大特性：
原子性：数据库中的事物执行是作为原子粒度，即不可再分，整个语句要么执行，要么不执行
一致性：事物开始之前和事物结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏
隔离性：事物的执行是互不干扰的
永久性：该事物对于数据库所作的更改是永久保存到数据库中的，不会回滚
事务的并发问题:
1.脏读：事物A读取了事物B更新的数据，然后B进行了回滚，A读取到的数据是脏数据
2.不可重复读：事物A多次读取同一数据，事物B 在A读取的过程中对数据进行了更新并提交，导致A多次读取同一数据时，结果不一致
3.幻读：指的是一个事物在前后两次查询同一个范围的时候，后一个查询看到了前一次没有看到的行
(系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。)
不可重复读和幻读很容易混淆的，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或者删除
不可重复读------》》解决需要锁满足条件就好了
幻读--------》》解决幻读需要表锁
！！！Innodb存储引擎已解决幻读
MySQL事务隔离级别:
读取未提交：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能造成脏读，不可重复读，幻读
读取已提交：允许读取并发事物已经提交的数据，可以避免脏读，但是可能造成不可重复读，幻读
可重复读:对于同一字段多次读取的结果都是一致的，除非本身事物修改，可避免脏读和不可重复读，但是可能会造成幻读
可串行化：最高的隔离级别，完全服从隔离级别，所有的事物依次执行，可以避免脏读、不可重复读、幻读