1、多线程
1.1、GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁
其他语言，CPU是多核时，是支持多个线程同时执行，但在python中，无论是单核还是多核，在任意时刻只能有一个线程在执行。其根源是GIL的存在。
GIL：来源是python设计之初，为了数据安全所做的决定。某个线程想要执行，必须先拿到GIL看作是“通行证”，并且在一个python进程中，GIL中只有一个，拿不到GIL的线程，无法进入CPU执行
1.2、目前的python解释器：
(1)、CPython：CPython是用C语言实现的Python解释器。 作为官方实现，它是最广泛使用的Python解释器。
(2)、PyPy：PyPy是用RPython实现的解释器。RPython是Python的子集， 具有静态类型。这个解释器的特点是即时编译，支持多重后端（C, CLI, JVM）。PyPy旨在提高性能，同时保持最大兼容性（参考CPython的实现）。
(3)、Jython：Jython是一个将Python代码编译成Java字节码的实现，运行在JVM (Java Virtual Machine) 上。另外，它可以像是用Python模块一样，导入并使用任何Java类。
(4)、IronPython：IronPython是一个针对 .NET 框架的Python实现。它可以用Python和 .NET framework的库，也能将Python代码暴露给 .NET框架中的其他语言。
GIL只在CPython中才有，而在PyPy和Jython中是没有GIL的。
由于GIL锁存在，Python里一个进程永远只能同时执行一个线程(拿到GIL的线程才能执行)，这就是为什么在多核CPU上，Python 的多线程效率并不高的根本原因
2、多进程
Python要进行多进程操作，需要用到muiltprocessing库，其中的Process类跟threading模块的Thread类很相似。