1.使用格式化输出的三种方式实现以下输出（name换成自己的名字，既得修改身高体重，不要厚颜无耻）
name = 'ABDMLBM'
height = 175
weight = 140
# "My name is 'Nick', my height is 180, my weight is 140"
print('My name is %s,my height is %s,my weight is %s'%(name,height,weight))
print('My name is {},my height is {},my weight is {}'.format(name,height,weight))
print(f'My name is {name},my height is {height},my weight is {weight}')
2.输入姑娘的年龄后，进行以下判断：
-
如果姑娘小于18岁，打印“不接受未成年”
-
如果姑娘大于18岁小于25岁，打印“心动表白”
-
如果姑娘大于25岁小于45岁，打印“阿姨好”
-
如果姑娘大于45岁，打印“奶奶好”
while True:
girl_age =int( input('输入美女年龄'))
if girl_age < 18:
print('不接受未成年')
elif girl_age >= 18 and girl_age < 25:
print('心动表白')
elif girl_age >= 25 and girl_age < 45:
print('阿姨好')
else :
print('奶奶好')
3.预习while循环，打印1-100之间的偶数：
i = 1
while i < 101:
oi = i % 2
if oi == 0:
print(i)
i += 1
4.通过预习写一个猜年龄游戏，需求：给定一个标准年龄，用户通过输入年龄判断年龄是否等于标准年龄，如果等于——打印猜对了；如果小于——打印猜小了；如果大于——打印猜大了，增加用户输入年龄功能，并可以参考while循环博客，为应用程序添加循环。
预习while循环，猜年龄游戏升级版，有以下三点要求：
-
允许用户最多尝试3次
-
每尝试3次后，如果还没猜对，就问用户是否还想继续玩，如果回答Y或y， 就继续让其猜3次，以此往复，如果回答N或n，就退出程序
-
如果猜对了，就直接退出
age = 25
count = 0
while count < 4:
user_age = int(input('请输入你的年龄：'))
if user_age == age:
print('你猜对了')
break
elif user_age > age:
print('你猜大了')
else:
print('你猜小了')
count += 1
if count != 3 :
continue
else:
print('你已经猜了三次，答"Y"或者"y"还想再玩，答"N"或者"n"退出')
user_player = input('请输入：')
if user_player == "Y" or user_player == "y":
count = 0
else:
break
5.统计s = 'hello alex alex say hello sb sb'中每个单词的个数
s = 'hello alex alex say hello sb sb'
l=s.split()
print(l)
dic = {}
for item in l:
if item in dic:
dic[item]=dic[item]+1
else:
dic[item]=1
print(dic)
6.统计一篇英文文章内每个单词出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数
from collections import Counter
import re
with open('a.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
txt = f.read()
c = Counter(re.split('\W+',txt)) #取出每个单词出现的个数
print(c)
ret = c.most_common(10) #取出频率最高的前10个
print(ret)
7.冒泡排序
def mao_pao(li):
for i in range(len(li)):
for j in range(len(li)):
if li[i] < li[j]:
li[i],li[j] = li[j] ,li[i]
import random
li = list(range(10))
random.shuffle(li)
print(li)
mao_pao(li)
print(li)
8.删除列表中的重复元素
#方式一
li = [1,5,5,4,12,3,1,5]
print(list(set(l)))
#方式二
li = [1,5,5,4,12,3,1,5]
def func(li):
l = []
for i in li:
if i not in l:
l.append(i)
return l
print(func(li))
9.二分查找
#方式一：递归版
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def erfen(li,aim ,start=0 ,end=len(li)-1):
if start <= end:
mid = (start+end)//2
if li[mid] >aim : #如果中间的值比目标值大，就从左边找
return erfen(li,aim,start,mid-1)
elif li[mid]<aim : #从右边找
return erfen(li,aim,mid+1,end)
else:
return mid
ret = erfen(li,10)
print(ret)
#方式二：循环版
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def erfen(li,aim,start=0,end=len(li)-1):
while start <= end:
mid = (start+end) //2
if li[mid] < aim:
start = li[mid] +1
elif li[mid] >aim:
end = li[mid] -1
else:
return mid
print(erfen(li,10))
10、写出下面代码的输出结果
def f(x,l=[]):
for i in range(x):
l.append(i*i)
print(l)
f(2) #[0,1]
f(3,[3,2,1]) #[3,2,1,0 1 4]
f(3) #[0,1,0,1,4]
11. 实现字符串反转 输入str="string"输出'gnirts'
# 方式一
def str_reverse(str):
return str[::-1] #从前到后步长为-1
print(str_reverse('string'))
# 方式二
def str_reverse2(str):
l = list(str)
l.reverse()
new_str = ''.join(l)
return new_str
print(str_reverse2('string'))
12.一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和
# 0 1 2 3 4
# 0 5 7
sums=sum(map(lambda x:x+3,list(range(5))[::2]))
print(sums)
13.List=[-2,1,3,-6] ,如何实现以绝对值大小从小到大将list中内容排序
List=[-2,1,3,-6]
List.sort(key=abs) #按照绝对值从小到大排序
print(List)
14. 如果当前日期为20170130，要求写一个函数输出N天后的日期
import datetime
data = '20170130'
def func(n,data):
date=datetime.datetime.strptime(data,'%Y%m%d')
da=datetime.timedelta(n)
return date+da
print(func(2,data))
15.实现一段代码，功能是将这段代码打印出来
import os
def print_code():
with open(os.path.join(os.getcwd(),__file__),'r',encoding='utf-8') as f:
return f.read()
print(print_code())
16.合并两个列表,并去重,组成一个新的列表
# 方式一
list1 = [1,2,3,5,8,4,2,6]
list2 = [11,44,21,2,54,77]
print(list(set(list1+list2)))
#方式二
list1.extend(list2)
print(list(set(list1)))
#方式三
def list_union(list1,list2):
for i in list2:
list1.append(i)
return list1
print(list(set(list_union(list1,list2))))
17.什么是lambda表达式？他有什么好处？另外Python在函数编程方面提供了些什么函数和语法？
答：
lambda 表达式也就是匿名函数，一些简单的功能需要实现的时候可以用匿名函数，一行语句体搞定。
它语法简单，简化代码，不会产生命名冲突，污染命名空间。
Python提供了map，filter,reduce等函数方法，提供了装饰器，闭包等语法
18.详细说说tuple，list，dict的用法以及他们的特点
tuple:元组，不可变数据类型，访问效率高，适合存储一些常量数据，可以作为字典的键使用
list:列表，是可变数据类型，可以通过下标索引取值
dict:字典，是可变数据类型，存储方式为键值对的形式，可以通过相对应的键获取相对应的值。key支持多种数据类型
19. list 对象 alist [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]，按 alist 中元素的age 由大到小排序
alist = [{'name': 'a', 'age': 20}, {'name': 'b', 'age': 30}, {'name': 'c', 'age': 25}]
alist.sort(key=lambda x:x['age'],reverse=True)
print(alist)
20.将字符串："k:1|k1:2|k2:3|k3:4"，处理成 python 字典：
s = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4"
str_list = s.split('|')
print(str_list)
d = {}
for i in str_list:
key ,value = i.split(':')
d[key] = value
print(d)
21.斐波那契数列
def fib(n):
if n<=2:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))