java-使用Arthas全链路统计方法调用链和执行耗时
环境
- Springboot v1.5.6.RELEASE
- arthas 3.6.2
引言
在使用JMH框架对方法做完基准测试后，发现执行效果不理想。由于顶层方法调用的业务函数比较多，
需要优化的点不好定位。不知道是哪个方法有性能开销，想优化没有数据支持无从下手。
亟需一个能够全链路统计方法调用链和执行耗时工具。Arthas(阿尔萨斯)监控诊断产品中的trace命令完美解决了我的问题。
且Arthas是个非侵入式的，不会污染你的业务代码。
文档
排查过程
运行Springboot应用
本地部署的、debug的、服务器上部署的，都可以。只要在相同的宿主机上运行Arthas即可。
这里使用bebug运行的应用。
运行Arthas
Arthas需要单独启动。
cd xxx/arthas-boot.jar --定位到jar目录
java -jar arthas-boot.jar --启动启动后会打印java已启动的所有进程，选择需要监控的应用序号后回车即可；
[INFO] arthas-boot version: 3.6.2
[INFO] Process 2672 already using port 3658
[INFO] Process 2672 already using port 8563
[INFO] Found existing java process, please choose one and input the serial number of the process, eg : 1. Then hit ENTER.
* [1]: 2672 xxx.StartApplication
[2]: 17056 xxx
[3]: 19232 xxx执行trace命令
选择应用后，将附加到该进程中，测试执行trace命令，附加到我们需要跟踪的类、方法上，进行统计；
语法：trace 类名 方法名
trace默认使用通配符匹配，如:监听testController下的所有方法
trace com.controller.testController
监听com.controller包下的所有方法
trace com.controller. *
注：trace监听的方法越多性能开销越大
[arthas@2672]$ trace com.controller.* * --trace命令
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class count: 2 , method count: 4) cost in 66 ms, listenerId: 6 -- 监听到2个类的4个方法
`---ts=2023-03-21 15:11:21;thread_name=http-nio-8080-exec-10;id=73;is_daemon=true;priority=5;TCCL=org.springframework.boot.context.embedded.tomcat.TomcatEmbeddedWebappClassLoader@3d67f2e
`---[151.9948ms] xxx.test.getXxx()
`---[99.96% 151.9402ms ] org.springframework.cglib.proxy.MethodInterceptor:intercept()
`---[99.96% 151.8739ms ] xxx.test.getXxx()
+---[74.63% 113.3481ms ] xxx.test.getXxx() #143
| `---[99.99% 113.3338ms ] xxx.test.getXxx()
| +---[76.14% 86.2936ms ] xxx.test.getXxx() #86
| | `---[99.98% 86.273ms ] xxx.test.getXxx()
| | `---[99.97% 86.246ms ] xxx.test.getXxx() #82
| +---[0.01% 0.0127ms ] xxx.test.getXxx() #88
| +---[0.01% 0.0082ms ] xxx.test.getXxx() #88
| `---[22.13% 25.0795ms ] xxx.test.getXxx() #91
| `---[32.16% 8.0653ms ] xxx.test.getXxx()
| `---[99.87% 8.0552ms ] xxx.test.getXxx() #93
| `---[99.82% 8.0408ms ] xxx.test.getXxx()
| +---[0.36% 0.0292ms ] xxx.test.getXxx() #99
| +---[2.47% 0.1985ms ] xxx.test.getXxx() #100
| +---[0.19% 0.0155ms ] xxx.test.getXxx() #106
| +---[0.11% 0.0092ms ] xxx.test.getXxx() #112
| +---[0.19% 0.0155ms ] xxx.test.getXxx() #113
| +---[0.16% 0.0132ms ] xxx.test.getXxx() #115
| +---[94.97% 7.636ms ] xxx.test.getXxx() #117
| `---[0.23% 0.0187ms ] org.apache.commons.collections.CollectionUtils:isNotEmpty() #118
+---[0.01% 0.011ms ] xxx.test.getXxx() #144
+---[11.69% 17.7584ms ] xxx.test.getXxx() #144
+---[0.01% 0.0127ms ] xxx.test.getXxx() #145
+---[13.57% 20.6134ms ] xxx.test.getXxx() #145
+---[0.01% min=0.0038ms,max=0.0107ms,total=0.0145ms,count=2] xxx.test.getXxx() #147
+---[0.01% 0.0077ms ] xxx.test.getXxx() #147
+---[0.00% 0.0049ms ] xxx.test.getXxx() #147
`---[0.01% 0.0142ms ] xxx.test.getXxx() #147总结
Arthas监控诊断产品功能比较多，可以帮助我们不停服务在线诊断问题。使用jmh配合Arthas可以进行吞吐量、平均执行时间等基础测试和性能监控分析，帮助开发人员科学定位性能瓶颈和优化点。