如果接触过其他的编程语言，比如 C/C++，很容易想到，常见的参数传递有 2 种：值传递和引用传递。
所谓值传递，通常就是拷贝参数的值，然后传递给函数里的新变量。这样，原变量和新变量之间互相独立，互不影响。
所谓引用传递，通常是指把参数的引用传给新的变量，这样，原变量和新变量就会指向同一块内存地址。如果改变了其中任何一个变量的值，那么另外一个变量也会相应地随之改变。、
a = 1 b = a a = a + 1
这里首先将 1 赋值于 a，即 a 指向了 1 这个对象,接着 b = a 则表示，让变量 b 也同时指向 1 这个对象。这里要注意，Python 里的对象可以被多个变量所指向或引用。最后执行 a = a + 1。需要注意的是，Python 的数据类型，例如整型（int）、字符串（string）等等，是不可变的。所以，a = a + 1，并不是让 a 的值增加 1，而是表示重新创建了一个新的值为 2 的对象，并让 a 指向它。但是 b 仍然不变，仍然指向 1 这个对象。因此，最后的结果是，a 的值变成了 2，而 b 的值不变仍然是 1。
通过这个例子可以看到，这里的 a 和 b，开始只是两个指向同一个对象的变量而已，或者也可以把它们想象成同一个对象的两个名字。简单的赋值 b = a，并不表示重新创建了新对象，只是让同一个对象被多个变量指向或引用。同时，指向同一个对象，也并不意味着两个变量就被绑定到了一起。如果给其中一个变量重新赋值，并不会影响其他变量的值。
l1 = [1, 2, 3] l2 = l1 l1.append(4) l1 [1, 2, 3, 4] l2 [1, 2, 3, 4]
同样的，让列表 l1 和 l2 同时指向了 [1, 2, 3] 这个对象。由于列表是可变的，所以 l1.append(4) 不会创建新的列表，只是在原列表的末尾插入了元素 4，变成 [1, 2, 3, 4]。由于 l1 和 l2 同时指向这个列表，所以列表的变化会同时反映在 l1 和 l2 这两个变量上，那么，l1 和 l2 的值就同时变为了 [1, 2, 3, 4]。
l = [1, 2, 3] del l
Python 里的变量可以被删除，但是对象无法被删除。del l 删除了 l 这个变量，从此以后你无法访问 l，但是对象 [1, 2, 3] 仍然存在。Python 程序运行时，其自带的垃圾回收系统会跟踪每个对象的引用。如果 [1, 2, 3] 除了 l 外，还在其他地方被引用，那就不会被回收，反之则会被回收。
由此可见，在 Python 中：
- 变量的赋值，只是表示让变量指向了某个对象，并不表示拷贝对象给变量；而一个对象，可以被多个变量所指向。
- 可变对象（列表，字典，集合等等）的改变，会影响所有指向该对象的变量。
- 对于不可变对象（字符串，整型，元祖等等），所有指向该对象的变量的值总是一样的，也不会改变。但是通过某些操作（+= 等等）更新不可变对象的值时，会返回一个新的对象。
- 变量可以被删除，但是对象无法被删除。
准确地说，Python 的参数传递是赋值传递 （pass by assignment），或者叫作对象的引用传递（pass by object reference）。Python 里所有的数据类型都是对象，所以参数传递时，只是让新变量与原变量指向相同的对象而已，并不存在值传递或是引用传递一说。
def my_func1(b):
b = 2
a = 1
my_func1(a)
a
1
这里的参数传递，使变量 a 和 b 同时指向了 1 这个对象。但当执行到 b = 2 时，系统会重新创建一个值为 2 的新对象，并让 b 指向它；而 a 仍然指向 1 这个对象。所以，a 的值不变，仍然为 1。
不过，当可变对象当作参数传入函数里的时候，改变可变对象的值，就会影响所有指向它的变量。比如下面的例子：
def my_func3(l2):
l2.append(4)
l1 = [1, 2, 3]
my_func3(l1)
l1
[1, 2, 3, 4]
这里 l1 和 l2 先是同时指向值为 [1, 2, 3] 的列表。不过，由于列表可变，执行 append() 函数，对其末尾加入新元素 4 时，变量 l1 和 l2 的值也都随之改变了。
但是，下面这个例子，看似都是给列表增加了一个新元素，却得到了明显不同的结果。
def my_func4(l2):
l2 = l2 + [4]
l1 = [1, 2, 3]
my_func4(l1)
l1
[1, 2, 3]
要注意，这里 l2 = l2 + [4]，表示创建了一个“末尾加入元素 4“的新列表，并让 l2 指向这个新的对象。这个过程与 l1 无关，因此 l1 的值不变。当然，同样的，如果要改变 l1 的值，就得让上述函数返回一个新列表，再赋予 l1 即可：
def my_func5(l2):
l2 = l2 + [4]
return l2
l1 = [1, 2, 3]
l1 = my_func5(l1)
l1
[1, 2, 3, 4]
要记住的是，改变变量和重新赋值的区别：
- my_func3() 中单纯地改变了对象的值，因此函数返回后，所有指向该对象的变量都会被改变；
- 但 my_func4() 中则创建了新的对象，并赋值给一个本地变量，因此原变量仍然不变。
至于 my_func3() 和 my_func5() 的用法，两者虽然写法不同，但实现的功能一致。不过，在实际工作应用中，我们往往倾向于类似 my_func5() 的写法，添加返回语句。这样更简洁明了，不易出错。
总结：
和其他语言不同的是，Python 中参数的传递既不是值传递，也不是引用传递，而是赋值传递，或者是叫对象的引用传递。需要注意的是，这里的赋值或对象的引用传递，不是指向一个具体的内存地址，而是指向一个具体的对象。
- 如果对象是可变的，当其改变时，所有指向这个对象的变量都会改变。
- 如果对象不可变，简单的赋值只能改变其中一个变量的值，其余变量则不受影响。