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python网络爬虫常用解析器

时间:2022-09-19 08:33:06浏览次数:101  
标签:解析器 python list 爬虫 BeautifulSoup html bs print find

BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个HTML/XML 的解析器,主要用于解析和提取 HTML/XML 数据。

它基于HTML DOM 的,会载入整个文档,解析整个DOM树,因此时间和内存开销都会大很多,所以性能要低于lxml。

BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持 lxml 的 XML解析器。

目前最常用的版本是Beautiful Soup 4,也就是 bs4 ,所以在导入时 import bs4 就是在导入Beautiful Soup 4。

BeautifulSoup4安装

pip install beautifulsoup4

BeautifulSoup4解析器

BeautifulSoup做的工作就是对html标签进行解释和分类,不同的解析器对相同html标签会做出不同解释。

默认情况下,直接输入一个link解析时,python内部默认的解析器是"html.parser"。

BeautifulSoup4简单使用

假设有这样一个Html,具体内容如下:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
    <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
    <meta content="always" name="referrer" />
    <link href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
    <title>百度一下,你就知道 </title>
</head>
<body link="#0000cc">
  <div id="wrapper">
    <div id="head">
        <div class="head_wrapper">
          <div id="u1">
            <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻 </a>
            <a class="mnav" href="https://www.hao123.com" name="tj_trhao123">hao123 </a>
            <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">地图 </a>
            <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">视频 </a>
            <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">贴吧 </a>
            <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon" style="display: block;">更多产品 </a>
          </div>
        </div>
    </div>
  </div>
</body>
</html>

创建beautifulsoup4对象:

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 缩进格式
print(bs.prettify())  # 格式化html结构
print(bs.title)  # 获取title标签的名称
print(bs.title.name)  # 获取title的name
print(bs.title.string)  # 获取head标签的所有内容
print(bs.head)
print(bs.div)  # 获取第一个div标签中的所有内容
print(bs.div["id"])  # 获取第一个div标签的id的值
print(bs.a)
print(bs.find_all("a"))  # 获取所有的a标签
print(bs.find(id="u1"))  # 获取id="u1"
for item in bs.find_all("a"):
    print(item.get("href"))  # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值
for item in bs.find_all("a"):
    print(item.get_text())

BeautifulSoup4四大对象种类

BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

  • Tag(标签)
  • NavigableString(内容)
  • BeautifulSoup(文档)
  • Comment(注释)

Tag

Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:

from bs4 import BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 获取title标签的所有内容
print(bs.title)
# 获取head标签的所有内容
print(bs.head)
# 获取第一个a标签的所有内容
print(bs.a)
# 类型
print(type(bs.a))

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。

对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs:

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# [document] #bs 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
print(bs.name)
# head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
print(bs.head.name)
# 在这里,我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
print(bs.a.attrs)
# 还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
print(bs.a['class'])  # 等价 bs.a.get('class')
# 可以对这些属性和内容等等进行修改
bs.a['class'] = "newClass"
print(bs.a)
# 还可以对这个属性进行删除
del bs.a['class']
print(bs.a)

NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如:

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")

print(bs.title.string)
print(type(bs.title.string))

BeautifulSoup

BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性,例如:

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()

bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(type(bs.name))
print(bs.name)
print(bs.attrs)

Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(bs.a)
# 此时不能出现空格和换行符,a标签如下:
# <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews"><!--新闻--></a>
print(bs.a.string)  # 新闻
print(type(bs.a.string))  # <class 'bs4.element.Comment'>

遍历文档树

.contents:获取Tag的所有子节点,返回一个list

# tag的.content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
print(bs.head.contents)
# 用列表索引来获取它的某一个元素
print(bs.head.contents[1])

.children:获取Tag的所有子节点,返回一个生成器

for child in  bs.body.children:
    print(child)

.descendants:获取Tag的所有子孙节点,返回的是一个 (子孙节点)的迭代器,包含所有子孙节点,用于循环遍历。

.strings:如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历

.stripped_strings:与strings用法一致,只不过可以去除掉那些多余的空白内容

.parent:获取Tag的父节点

.parents:递归得到父辈元素的所有节点,返回一个生成器

.previous_sibling:获取当前Tag的上一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符

.next_sibling:获取当前Tag的下一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符

.previous_siblings:获取当前Tag的上面所有的兄弟节点,返回一个生成器

.next_siblings:获取当前Tag的下面所有的兄弟节点,返回一个生成器

.previous_element:获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag),可能与previous_sibling相同,但通常是不一样的

.next_element:获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag),可能与next_sibling相同,但通常是不一样的

.previous_elements:返回一个生成器,可以向前访问文档的解析内容

.next_elements:返回一个生成器,可以向后访问文档的解析内容

.has_attr:判断Tag是否包含属性

搜索文档树

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

(1)name参数:

字符串过滤:会查找与字符串完全匹配的内容

a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)

正则表达式过滤:如果传入的是正则表达式,那么BeautifulSoup4会通过search()来匹配内容

from bs4 import BeautifulSoup
import re

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
    print(item)

列表:如果传入一个列表,BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回

t_list = bs.find_all(["meta", "link"])
for item in t_list:
    print(item)

方法:传入一个方法,根据方法来匹配

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")


def name_is_exists(tag):
    return tag.has_attr("name")


t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
    print(item)

(2)kwargs参数:

from bs4 import BeautifulSoup
import re

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 查询id=head的Tag
t_list = bs.find_all(id="head")
print(t_list)
# 查询href属性包含ss1.bdstatic.com的Tag
t_list = bs.find_all(href=re.compile("http://news.baidu.com"))
print(t_list)
# 查询所有包含class的Tag(注意:class在Python中属于关键字,所以加_以示区别)
t_list = bs.find_all(class_=True)
for item in t_list:
    print(item)

(3)attrs参数:

并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data-*属性:

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

果执行这段代码,将会报错。我们可以使用attrs参数,定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag:

t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
for item in t_list:
    print(item)

(4)text参数:

通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接受 字符串,正则表达式,列表

from bs4 import BeautifulSoup
import re

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
for item in t_list:
    print(item)
t_list = bs.find_all(text="hao123")
for item in t_list:
    print(item)
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
for item in t_list:
    print(item)
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
for item in t_list:
    print(item)

当我们搜索text中的一些特殊属性时,同样也可以传入一个方法来达到我们的目的:

def length_is_two(text):
    return text and len(text) == 7


t_list = bs.find_all(text=length_is_two)
for item in t_list:
    print(item)

(5)limit参数:

以传入一个limit参数来限制返回的数量,当搜索出的数据量为5,而设置了limit=2时,此时只会返回前2个数据

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all("a", limit=2)
for item in t_list:
    print(item)

find_all除了上面一些常规的写法,还可以对其进行一些简写:

# 两者是相等的
# t_list = bs.find_all("a") => t_list = bs("a")
t_list = bs("a") # 两者是相等的
# t_list = bs.a.find_all(text="新闻") => t_list = bs.a(text="新闻")
t_list = bs.a(text="新闻")

find()

find()将返回符合条件的第一个Tag,有时我们只需要找一个Tag时,我们就可以用到find()方法了。当然了,也可以使用find_all()方法,传入一个limit=1,然后再取出第一个值也是可以的,不过未免繁琐。

from bs4 import BeautifulSoup

file = open('./test.html', 'rb')
html = file.read()
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 返回只有一个结果的列表
t_list = bs.find_all("title", limit=1)
print(t_list)
# 返回唯一值
t = bs.find("title")
print(t)
# 如果没有找到,则返回None
t = bs.find("abc")
print(t)

从结果可以看出find_all,尽管传入了limit=1,但是返回值仍然为一个列表,当我们只需要取一个值时,远不如find方法方便。但是如果未搜索到值时,将返回一个None。

在上面介绍BeautifulSoup4的时候,我们知道可以通过bs.div来获取第一个div标签,如果我们需要获取第一个div下的第一个div,

我们可以这样:

t = bs.div.div
# 等价于
t = bs.find("div").find("div")

CSS选择器

BeautifulSoup支持发部分的CSS选择器,在Tag获取BeautifulSoup对象的.select()方法中传入字符串参数,即可使用CSS选择器的语法找到Tag:

通过标签名查找

print(bs.select('title'))
print(bs.select('a'))

通过类名查找

print(bs.select('.mnav'))

通过id查找

print(bs.select('#u1'))

组合查找

print(bs.select('div .bri'))

属性查找

print(bs.select('a[class="bri"]'))
print(bs.select('a[href="http://tieba.baidu.com"]'))

直接子标签查找

t_list = bs.select("head > title")
print(t_list)

兄弟节点标签查找

t_list = bs.select(".mnav ~ .bri")
print(t_list)

获取内容

t_list = bs.select("title")
print(bs.select('title')[0].get_text())

Xpath

 

 

 

 

 

 

正则表达式

 

 

 

 

 

 

参考:

 

标签:解析器,python,list,爬虫,BeautifulSoup,html,bs,print,find
From: https://www.cnblogs.com/xfeiyun/p/16701901.html

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