可以使用Python中的类（class）来定义一个包含姓名和年龄的类。以下是一个示例代码：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
在上述代码中，我们定义了一个名为 Person 的类，该类包含两个属性 name 和 age，分别表示人的姓名和年龄。我们使用 __init__ 方法来初始化这些属性，该方法在创建一个新的 Person 对象时被自动调用。
现在，我们可以创建一个新的 Person 对象，将其存储在一个变量中，并使用 . 操作符来访问其属性。例如：
person1 = Person("John", 30)
print(person1.name)
print(person1.age)
这将输出：
John 30
我们还可以创建多个 Person 对象，每个对象都可以具有不同的属性值。
下面我们按年龄对多个对象排序
我们可以使用 Python 的内置 sorted() 函数和 lambda 函数来创建一个按照年龄排序的比较函数。
假设我们有一个包含多个 Person 对象的列表，我们可以编写一个函数来对这个列表进行排序，如下所示：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def sort_people_by_age(people):
# 使用 lambda 函数创建按照年龄排序的比较函数
compare_func = lambda p: p.age
# 对 people 列表按照年龄排序
sorted_people = sorted(people, key=compare_func)
return sorted_people
在上述代码中，我们首先定义了一个 Person 类，该类包含 name 和 age 属性。然后，我们编写了一个名为 sort_people_by_age() 的函数，该函数接受一个包含 Person 对象的列表作为参数，并返回按照年龄排序后的 Person 对象列表。
在函数中，我们使用 lambda 函数创建一个按照 age 属性排序的比较函数，并将其传递给 Python 的 sorted() 函数中的 key 参数。sorted() 函数将根据这个比较函数对 people 列表进行排序，然后返回排序后的 Person 对象列表。
例如，假设我们有三个 Person 对象，每个对象的年龄不同。我们可以将它们存储在一个列表中，并使用 sort_people_by_age() 函数按照年龄排序：
people = [Person("John", 30), Person("Alice", 25), Person("Bob", 35)]
sorted_people = sort_people_by_age(people)
# 输出排序后的列表
for person in sorted_people:
print(person.name, person.age)
这将输出：
Alice 25 John 30 Bob 35
注意，我们还可以使用 Python 的 sort() 方法来原地排序列表，而不是创建一个新的排序后的列表。例如，可以将 sort_people_by_age() 函数修改为原地排序 people 列表：
def sort_people_by_age(people):
compare_func = lambda p: p.age
# 在原地排序 people 列表
people.sort(key=compare_func)
return people
在这个版本的函数中，我们直接对传入的 people 列表进行排序，而不是创建一个新的列表。这意味着调用 sort_people_by_age() 函数后，原始的 people 列表将被修改为排序后的列表。