Python反射机制

1.Python反射机制

反射使得程序具有在运行时动态修改自己的结构和行为的能力，比如导入模块，调用函数等等，这些都是python的反射机制，是一种编程方法，设计模式的提现。

python的四个重要 内置函数： getattr、hasattr、delattr和setattr较为全面的实现了基于字符串的反射机制。他们都是对内存内的模块进行操作，并不会对源文件进行修改

内置函数：

• getattr(object,name[,default]) 通过name返回object的属性值,当属性不存在，将使用default 返回，如果没有default，则抛出AttributeError,name必须是字符串
• setattr(object,name,value) object的属性，则覆盖，不存在则新增
• hasaattr(object,name) 判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串

2.getattr() 函数用于返回一个对象属性值

getattr(object, name[, default])

参数:

-object 对象

-name -字符串，对象属性

-default - 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError

class A(object):
    bar = 1

    def my_function(name):
        print('hello :', name)

a = A()
# 属性部分
print(getattr(A, 'bar'))  # 1  反射有 
print(getattr(A, 'bar0', 500))  # 没有bar0 变量名 返回 默认值结果
print(getattr(A, 'bar0'))  # 不设置默认值  触发AttributeError
# 函数部分
print(getattr(A,'my_function')('my_function'))
 #  hello : my_function
 #  None

这就是python的反射，它的核心本质其实就是利用字符串的形式去对象(模块)中操作（查找/获取/删除/添加）成员，一种基于字符串的时间驱动

3.hasattr 检查对象是否有某个属性

如果指定的对象拥有指定的属性，则 hasattr() 函数将返回True，否则返回False。

print(hasattr(A,'bar'))  			  # True
print(hasattr(A,'bar1')) 		       # False
print(hasattr(A,'my_function'))         # True

4. serattr() 函数指定对象的指定属性的值

setattr(object, attribute, value)

参数信息：

• object 必须。 对象
• attribute 必需。您希望设置的属性的名称。
• value 必须。 需要。您要赋予指定属性的值

# 给对象 A 设置一个新的 age 属性
setattr(A,'age',40)
print(getattr(A,'age'))		# 40

# 修改对象 A 的 bar属性值
setattr(A,'bar',50)
print(getattr(A,'bar'))   # 50

5. delattr() 函数将从指定对象中删除指定属性

delattr(object, attribute)

参数信息:

• object 必须。 对象
• attribute 必须。 您希望删除属性的名称。

# 删除已有的属性值
print("删除之前", getattr(A, 'bar'))  # 1 
delattr(A,'bar')   
print("删除之后", getattr(A,'bar'))   
# AttributeError: type object 'A' has no attribute 'bar'

通过__import__函数，我们实现了基于字符串的动态的模块导入。

最关键的是obj = __import__(modules)这一行，它让程序去导入了modules这个变量保存的字符串同名的模块，并将它赋值给obj变量。

obj = __import__(路径 + modules, fromlist=True) # 注意fromlist参数

本文的核心主题是如何利用字符串驱动不同的事件，比如导入模块、调用函数等等，这些都是python的反射机制，是一种编程方法、设计模式的体现，凝聚了高内聚、松耦合的编程思想，不能简单的用执行字符串来代替。