前言
情人节刚过，我还是单身，我想了一下原因，是我的拍照技能不行，也有我对女神表白的套路太过老的原因，我没有体现出身为程序猿的优势，虽然我们拍照不行，但是我们 身为程序猿，可以改进我们拍照的质量，也可以有创新的表白方式，比如使用代码来提升照片的质量，将表白写进照片里，都是创意，提升表白的成功率。Python能不能帮我们实现这两个创意呢？of course，Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。
pillow介绍
介绍pillow之前我们需要先介绍一下PIL(Python Imaging Library)，PIL是Python平台上的图像处理标准库，不仅功能强大，而且简单易用。但是PIL只支持到Python2.7，那我们广大程序猿是不可能放着这么一个好用的东西不能在Python3.X使用的，大神们在PIL的基础上发展了兼容Python3.X的pillow，并且功能更加强大。
Pillow提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等功能。
我们这篇文章将主要对pillow中最主要的类，image类进行介绍。
pillow安装和导入
pillow的安装和其他库类似，可以直接一条pip命令安装，命令如下:
pip install pillow
注：虽然安装的包是pillow，但是导入时我们导入的仍然是PIL
Image类的基础使用
上面我们说过了，Image类是pillow中最基础最重要的模块，本篇文章主要介绍该模块的一些基本用法。
- 打开本地图片并展示
Image模块提供了open()方法用于打开本地的文件，示例如下:
from PIL import Image
img = Image.open("conan.png")# 括号内传入图片的路径,可以是绝对路径，也可以是相对路径
- 读取网络图像并保存
读取网络图像需要配合使用requests库来请求网络资源，并转成流，然后通过Image类打开，还可以存储至本地。示例代码如下:
from PIL import Image
import requests
url ='https://www.qysgf.com/d/file/20201111/8d97d2b2fdceeba177c56d82b3f6c304.jpeg'
resp = requests.get(url, stream=True).raw
img =Image.open(resp)
img.save('conan1.jpg','jpeg')
我还是保存我最喜欢的动漫人物柯南的图片，当然只要我们能找到图片的网址，允许保存的都可以保存到本地。
运行之后，打开保存的图片如下:
- 查看图片信息
Image类实例可以使用实例的属性来检查文件内容，示例代码如下:
from PIL import Image
img = Image.open("conan1.jpg")
print(img.format)
print(img.size)
print(img.mode)
------------------------
输出结果如下:
JPEG
(500, 750)
RGB
- format:返回图像文件的格式（JPG, PNG, BMP, None, etc.）。用来标识图片的格式或来源
- size: 返回图像的尺寸。以二元组的形式返回图像的宽度和高度
- mode: 返回图像的色彩模式（L, RGB, CMYK, etc.）。L 为灰度图像，RGB 为真彩色图像，CMYK 为印刷图像
- 显示图片
查看图像，可以使用show()方法，代码如下:
from PIL import Image
img = Image.open("conan.png")
img.show()
运行代码后，将会打开照片程序用以展示该图片，因为本人电脑是win11系统，所以打开图像的程序是照片，Mac系统可能会是其他程序。
注：show()方法打开图片会比较慢，需要等待数秒钟
- 保存图片
pillow保存图像可以使用save()方法，语法示例为:
Image.save(fp, format=None, **params)
- fp - 文件名（字符串）、pathlib.Path对象
- format - 可选的格式重写。如果省略，使用的格式是由文件名扩展名决定的。如果使用文件对象而不是文件名，应该总是使用这个参数
- options - 图像写入器的额外参数
- 返回值 - 无
注：保存的时候，如果没有指定图片格式的话，那么Pollow会根据输入的后缀名决定图片的格式
- 图片转换
Image类提供图片转换的功能，不只有转换格式，还有压缩大小，旋转图片等功能。示例如下：
- 图像缩放
from PIL import Image
im = Image.open("conan1.jpg")
# 缩放为原来的1/2
im = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2))
- 图像翻转
from PIL import Image
im = Image.open("conan1.jpg")
# 填入角度，按照逆时针进行翻转
im = im.rotate(90)
# 想要突破按顺时针进行翻转，输入负数的角度即可
from PIL import Image
im = Image.open("conan1.jpg")
im = im.rotate(-45)
im.show()
上述输出结果如下:
- 图像压缩
pillow提供了两种压缩图片大小的方法，下面我们逐一介绍两种方法。
- quality 方式，使用PIL模块的 quality方法来进行压缩
from PIL import Image
# 读取img文件
img_file = 'conan.png'
im = Image.open(img_file)
# quality 是设置压缩比
im.save('connan_zip.png', quality=20)
- thumbnail方式,用PIL的 thumbnail方式进行图片压缩
from PIL import Image, ImageFile
# 防止图片超过178956970 pixels 而报错
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None
# 读取img文件
img_file = 'conan1.jpg'
im = Image.open(img_file)
# 获取原尺寸图片大小
w, h = im.size
# 图片进行50%的压缩
im.thumbnail = ((w // 2, h // 2))
# 保存
im.save('test.jpg')
总结
本文我们带大家基本了解了一下pillow这个强大的图像处理的库，下一篇文章我们将使用pillow来提升照片的质量，介绍一些更高级的用法，敬请期待哈！