Python爬虫之Scrapy制作爬虫

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前几天我有用过Scrapy架构编写了一篇爬虫的代码案例深受各位朋友们喜欢，今天趁着热乎在上一篇有关Scrapy制作的爬虫代码，相信有些基础的程序员应该能看的懂，很简单，废话不多说一起来看看。

前期准备：

通过爬虫语言框架制作一个爬虫程序

import scrapy
from tutorial.items import DmozItem
class DmozSpider(scrapy.Spider):
    name = 'dmoz'
    allowed_domains = ['dmoz.org']
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]
    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        sites = sel.xpath('//ul[@class="directory-url"]/li')
        for sel in sites:
            item = DmozItem() # 实例化一个 DmozItem 类
            item['title'] = sel.xpath('a/text()').extract()
            item['link'] = sel.xpath('a/@href').extract()
            item['desc'] = sel.xpath('text()').extract()
            yield item

程序运行：

通过爬虫程序输入命令，执行爬虫采集目标网站

#! -*- encoding:utf-8 -*-
        import base64            
        import sys
        import random

        PY3 = sys.version_info[0] >= 3

        def base64ify(bytes_or_str):
            if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str):
                input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8')
            else:
                input_bytes = bytes_or_str

            output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes)
            if PY3:
                return output_bytes.decode('ascii')
            else:
                return output_bytes

        class ProxyMiddleware(object):                
            def process_request(self, request, spider):
                # 爬虫ip服务器（http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy）  
                proxyHost = "ip地址"
                proxyPort = "端口"

                # 爬虫ip验证信息
                proxyUser = "username"
                proxyPass = "password"

数据保存：

Scrapy爬虫方式一般分为4种，可以参考以下保存方式

json格式，默认为Unicode编码

scrapy crawl itcast -o teachers.json

json lines格式，默认为Unicode编码

scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl

csv 逗号表达式，可用Excel打开

scrapy crawl itcast -o teachers.csv

xml格式

scrapy crawl itcast -o teachers.xml

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From： https://www.cnblogs.com/q-q56731526/p/17174361.html