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它们之间的区别在于pandas.DataFrame.plot.hist
将整个dataframe的数据展示在一幅图上,而pandas.DataFrame.hist
会调用pandas.DataFrame.plot.hist
将dataframe的数据按照不同的列分别展现在不同的图形上。然而,pandas.DataFrame.plot.hist
本身调用的是matplotlib.pyplot.hist()
。简单点说,pandas里面相关的hist函数都是基于matplotlib里面的pyplot所做的封装。
那该如何做?很显然我不可能在df.plot.hist(bins=[...])
参数列表里手写20个范围的值,对吧?
一旦明白了自身的需要,那么答案就比较容易了,因为我们看到bins参数需要的是一个列表,虽然不能直接手写20个范围,但我们可以使用Python里面的列表解析方法来便捷的创建列表,也就是我们可以写成bins=[n/100 for n in range(-100, 100, 5)]
,这样就达到要求了。
ax = df.plot.hist(bins=[n/100 for n in range(-100, 100, 5)]) for bar in ax.patches: ax.annotate(format(bar.get_height(), '.0f'), (bar.get_x() + bar.get_width() / 2, bar.get_height()), ha='center', va='center', size=15, xytext=(0, 8), textcoords='offset points')
''' plot ''' bins = [n/3 for n in range(-30,31,1)] intrfr_list_pd = pd.DataFrame(intrfr_list_np) ax = intrfr_list_pd.plot.hist(bins = [n/3 for n in range(-30,30,1)],grid=True) ax.set_xlabel('Deg') ax.set_ylabel('Frame Num') ax.set_title('DML_L-3_R3')
标签:plot,bar,Python,画出,hist,直方图,ax,100,bins From: https://www.cnblogs.com/focus-z/p/16665111.html