今日内容
- 数据库连接池【重要】
- Spring JDBC : JDBC Template【简化JDBC】
1. 数据库连接池（容器）
- 获取连接（Connection）的操作，是向底层申请资源，过程非常浪费时间
- 概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。
- 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
- 数据库连接池的好处：
- 节省时间
- 连接利用率更高，节约资源
- 实现：
- 标准接口：DataSource javax.sql包下的
- 方法：
- 获取连接：getConnection();
- 归还连接：Connection.close()
- 如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会在关闭连接了，而是归还连接
- 一般我们不去实现它，由数据库厂商来实现
- 由于实现难度不大，所以是开源的（这里讲两种：连接池技术实现）
- C3P0：数据库连接池实现技术
- 比较老
- Druid：数据库连接池实现技术
- 由阿里巴巴提供的
- 全球最好的连接池实现技术之一
2. C3P0：数据库连接池实现技术
- 步骤：
- 导入jar包(两个)
- c3p0-0.9.5.2.jar
- machange-commons-java-0.2.12.jar(被依赖的jar包)
- 注：还要导入数据库驱动jar包（mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar）
- 定义配置文件：
- 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
- c3p0-config.xml演示
- 路径：类路径下面（编码的src下面）
- 直接将文件放在src目录下即可。
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
- 数据库连接池对象ComboPooledDataSource
- 获取连接池，使用默认配置【主要使用默认方法】
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
- 获取连接池，使用指定名称配置（配置文件c3p0-config.xml中连接的name）–>只是演示一下
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");- 演示：
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
}3. Druid：数据库连接池实现技术
- 步骤：
- 导入jar包
- druid-1.0.9.jar
- 注：还要导入数据库驱动jar包（mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar）
- 定义配置文件(需要手动去加载)
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
- druid.properties演示：
- properties文件中#表示注释
- 加载配置文件：
- ClassLoader对象中有个方法：getResourceAsStream（）
- 直接将资源的字节输入流返回==【简化操作】==
- 注：方法链式调用：调用的规则是：前一个方法返回的是原对象或者对象引用，最后一个不要求返回原对象或者对象引用。
- 原来的
- 获取数据库连接池对象
- 通过工厂类来获取：DruidDataSourceFactory
- 里面的方法：createDataSource()
- 获取连接：getConnection
- 演示：
- 定义工具类【学会使用】
- 定义一个类：JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
- druid工具类的测试【基本用法（重点）】
- 添加一组信息到account表中
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
//1. 创建Properties集合类。
Properties pro = new Properties();
//获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器
ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties");
String path = res.getPath(); //System.out.println(path);///D:/IdeaProjects/itcast/out/production/day04_jdbc/jdbc.properties
//2. 加载文件
pro.load(new FileReader(path));//读取字符文件
//2.获取连接池对象
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
//2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
//4.打印
System.out.println(conn);
}
}
/*
Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量
private static DataSource ds;
static {
try {
//1. 加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream rs = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(rs);
//2. 获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/*
获取连接的方法
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/*
释放资源的方法重载（DQL使用）
*/
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close(); //这里不是释放，而是归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/*
释放资源的方法（DML使用）
*/
public static void close(Statement stmt, Connection conn){
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close(); //这里不是释放，而是归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//也可以写成close(null, stmt, conn); 了解一下
}
//获取连接池的方法
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
/**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成一个添加的操作：给account添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
//1. 获取连接：
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2. 编写sql
String sql = "INSERT INTO account VALUES (null, ?, ?)"; //预编译sql
//3. 获取执行sql对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4. 给？赋值
pstmt.setString(1, "王五");
pstmt.setInt(2, 3000);
//5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
//6. 打印一下
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//7. 释放资源
JDBCUtils.close(pstmt, conn);
}
}
}
4. Spring JDBC
- ++技术由来++：比如java中的查询，需要先获取到信息，然后Emp实体类赋值，最后添加到集合中，此过程很繁琐！！
- Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个JdbcTemplate对象简化JDBC的开发（内部做了封装）
- 不需要申请链接
- 也不需要释放资源了
- 步骤：
- 导入jar包
- 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- ds就可以用druid工具类获取
- 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update【重点掌握】()：执行DML语句。–>增删改语句
- queryForMap()：查询结果，将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value，将一条记录封装为一个map集合
- 注：这个方法查询的结果集长度只能是1（一次只能查询一条记录）
- queryFroList【一般用下面的】()：查询结果，将结果集封装为list集合
- 注：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载都List集合中
- query【重点掌握】()：查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
- query的参数：RowMapper
- 自己来实现
query的参数：BeanPropertyRowMappe【掌握】r - 提供好的实现类：BeanPropertyRowMapper，可以完成数据到JavaBean的自动封装
- queryForObject()：查询结果，将结果封装为对象（一般是基本数据类型）
- 第二个参数：封装的是返回值结果类型（long）
- 一般执行的是一些聚合函数
- 实例：将account表中id=3的钱改为5000
- 练习：
- 步骤：
- 首先要操作Emp表，就先创建一个Emp对象
- 注：创建成引用类型，不然基本数据类型不能接收null【注意】
- 注：由于每次都要先获取JdbcTemplate对象，所以将它直接写到成员变量的位置
- 实现：
- 执行DML语句
- 修改1号数据的salary为10000
- 添加一条记录
- 这里的update就相当于PreparedStatement–>防止sql注入问题（使用？预编译sql）
- 删除刚才添加的记录
- 执行DQL语句
- 查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
- 查询所有记录，将其封装为list
- 查询所有记录，将其封装为Emp对象的list集合
- 自己来实现接口：RowMapper
- 提供好的实现类：BeanPropertyRowMapper
- 查询总记录数(count)
- 实现代码汇总
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class);
/**
* JdbcTemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1. 创建JdbcTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//2. 调用方法
String sql = "UPDATE account SET balance = 5000 WHERE id = ?";
int count = template.update(sql, 3); //第二个参数就是？的值
System.out.println(count);
}
}
//由于每次都要先获取JdbcTemplate对象，所以将它直接写到成员变量的位置
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//1. 修改1号数据的salary为10000
@Test
public void test1(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "UPDATE emp SET salary=10000 WHERE id=1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
//4. 打印
System.out.println(count);
}
//2. 添加一条记录
@Test
public void test2(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2.定义sql,这里可能会出现sql注入问题
String sql = "SELECT INTO emp(id, ename, dept_id) VLAUES(?, ?, ?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
//3.打印
System.out.println(count);
}
//3. 删除刚才添加的记录
@Test
public void test3(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "DELECT FROM emp WHERE id=?";
int count = template.update(sql, 1015);
//3. 打印
System.out.println(count);
}
//4. 查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
///注：这个方法查询的结果集长度只能是1（==一次只能查询一条记录==）
@Test
public void test4(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp WHERE id = ?";
//3. 执行sql
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
//4.打印
System.out.println(map);
}
//5. 查询所有记录，将其封装为list
@Test
public void test5() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp";
//3. 执行sql
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
//4. 遍历打印
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
//6. 查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
@Test
public void test6() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp";
//3. 执行sql（自己来实现：RowMapper）
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { //匿名内部类
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
//4. 遍历打印
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//6_2. 查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
@Test
public void test6_2() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp";
//3. 执行sql（提供好的实现类：BeanPropertyRowMapper）
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); //括号里获取到Emp的class对象
//4. 遍历打印
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//7. 查询总记录数(count)
@Test
public void test7() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT COUNT(id) FORM emp";
//3. 执行sql
///封装的是返回值结果类型（long）
Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
//4. 打印
System.out.println(total);
}
public class JdbcTemplateDemo2 {
//为了让7个需求在一个类中，所以我们写一个JUnit单元测试，可以让方法独立执行
//由于每次都要先获取JdbcTemplate对象，所以将它直接写到成员变量的位置
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//1. 修改1号数据的salary为10000
@Test
public void test1(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "UPDATE emp SET salary=10000 WHERE id=1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
//4. 打印
System.out.println(count);
}
//2. 添加一条记录
@Test
public void test2(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2.定义sql,这里可能会出现sql注入问题
String sql = "SELECT INTO emp(id, ename, dept_id) VLAUES(?, ?, ?)";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
//4.打印
System.out.println(count);
}
//3. 删除刚才添加的记录
@Test
public void test3(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "DELECT FROM emp WHERE id=?";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql, 1015);
//4. 打印
System.out.println(count);
}
//4. 查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
///注：这个方法查询的结果集长度只能是1（==一次只能查询一条记录==）
@Test
public void test4(){
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp WHERE id = ?";
//3. 执行sql
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
//4.打印
System.out.println(map);
}
//5. 查询所有记录，将其封装为list
@Test
public void test5() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp";
//3. 执行sql
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
//4. 遍历打印
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
//6. 查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
@Test
public void test6() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp";
//3. 执行sql（自己来实现：RowMapper）
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { //匿名内部类
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
//4. 遍历打印
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//6_2. 查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
@Test
public void test6_2() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT * FROM emp";
//3. 执行sql（提供好的实现类：BeanPropertyRowMapper）
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); //括号里获取到Emp的class对象
//4. 遍历打印
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
//7. 查询总记录数(count)
@Test
public void test7() {
//1.获取Jdbctemplate对象的操作放到了外面
//2. 定义sql
String sql = "SELECT COUNT(id) FORM emp";
//3. 执行sql
///封装的是返回值结果类型（long）
Long total = template.queryForObject(sql, long.class);
//4. 打印
System.out.println(total);
}
}