一直想找个“无损压缩”的办法。
当然这并非真的无损。
我采用了Opencv的处理图像相关的方法。
请见代码：
注意：
opencv安装：pip install opencv-python
别想不开install cv2……
点击查看代码
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 开发人员：萌狼蓝天
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# 开发时间：2022/10/21
import urllib.parse as parse
import cv2 as cv
from PIL import Image
import numpy as np
import os
def zipJPG(img,level,outpath):
img = parse.unquote(img)
outpath=parse.unquote(outpath)
print(img)
img=img.replace("%20"," ")
outpath = outpath.replace("%20", " ")
print(img)
img = Image.open(img) # 避免P模式图片造成异常
# print(img.mode)
# 转换图片模式为RGB
img = img.convert("RGB")
img = cv.cvtColor(np.asarray(img), cv.COLOR_RGB2BGR)
# 转换为np数组
# [1]cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像，任何图像的透明度都会被忽略，它是默认标志
# [0]cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
# [-1]cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括 alpha 通道
try:
level=int(level)
except:
return "ERROR-IMG-ZIP-JPG-LEVEL"
if level>100:
level=100
if level<0:
level=0
try:
cv.imwrite("./temp.jpg",img,[cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY,level])
img = Image.open("temp.jpg")
img.save(outpath)
if(os.path.exists(outpath)):
return outpath
else:
return "ERROR-IMG-ZIP-JPG-WRITE"
except Exception as e:
print(e)
return "ERROR-IMG-ZIP-JPG-DEAL"
# 对于JPEG格式的图片，这个参数表示从0 - 100的图片质量(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY), 默认值是95.
#
# 对于PNG格式的图片，这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0 - 9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间而默认值是3.
#
# 对于PPM，PGM或PBM格式的图片，这个参数表示一个二进制格式标志(CV_IMWRITE_PXM_BINARY)，取值为0或1，而默认值为1.
# 判断文件是否存在，存在则返回成功，失败则返回失败