Stream流的生成方式
Stream流的使用
- 生成流
通过数据源（集合，数组）生成流
list.stream() - 中间操作
一个流后面可以跟随零个或多个中间操作，其目的主要是打开流，做出某种程度的数据过滤/映射，然后返回一个新的流交给下一个操作使用
filter() - 终结操作
一个流只能有一个终结操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作
forEach()
Stream流的常见生成方式
- Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流
default Stream<E> stream() - Map体系的集合间接的生成流
- 数组可以通过Stream接口的静态方法of(T...values)生成流
Stream流的常见中间操作方法
- Stream<T> filter(Predicate predicate)：用于对流中的数据进行过滤
Predicate接口中的方法————boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值 - Stream<T> limit(long maxSize)：返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据
- Stream<T> skip(long n)：跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
- static <T> Stream<T> concat(Stream a,Stream b)：合并a和b两个流为一个流
- Stream<T> distinct()：返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object)）组成的流
- Stream<T> sorted()：返回由此流的元素组成的流，根据自然排序
- Stream<T> sorted()：sorted(Comparartor comparator)：返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序
- <R> Stream<R> map(Function mapper)：返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流
Function接口中的方法————R apply(T t) - IntStream mapToInt(ToIntFunction mapper)：返回一个IntStream其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果
- IntStream：表示原始int流
- ToIntFunction接口中的方法————int applyAsInt(T value)
Stream流的常见终结操作方法
Stream流的常见终结操作方法
- void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作
Consumer接口中的方法————void accept(T t)：对给定的参数执行此操作 - long count()：返回此流中的元素数
Stream流的收集操作
对数据使用Stream流的方式操作完毕后，我想把流中的数据收集到集合中，该怎么办呢？
Stream流的收集方法
- R collect(Collector collector)
- 但是这个收集方法的参数是一个Collector接口
工具类Collectors提供了具体的收集方式
- public static <T> Collector toList()：把元素收集到list集合中
- publicstatic <T> Collector toSet()：把元素收集到Set集合中
- public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper)：把元素收集的Map集合中