遍历
// list 遍历,stream() 可省略
list.stream().forEach(e -> {
});
// map 遍历
map.forEach((k,v) -> {
});
过滤
// 保留 age > 18 的
userList.stream().filter(e -> e.getAge() > 18);
// 移除 age <= 18 的
userList.removeIf( e -> e.getAge() <= 18);
映射
// 只要用户名
userList.stream().map( e -> e.getName());
// 转型
userList.stream().map( e -> {
Member member = new Member();
BeanUtils.copyProperties(e, member);
retuen member;
})
最值
// 数值列表(两种写法都是取最大值)
intList.stream().max(Integer::compare).get();
intList.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().getAsInt();
// 对象列表(最大和最小年龄)
userList.stream().max(Comparator.companing(User::getAge)).get();
userList.stream().min(Comparator.companing(User::getAge)).get();
排序
// 用户列表根据年龄倒叙,相同年龄的根据分数顺序,mysql 的 order by age desc, score
userList.stream()
.sorted(Comparator
.comparing(User::getAge, Comparator.reverseOrder())
.thenComparing(User::getScore)
)
.collect(Collectors.toList());
分组
// 用性别分组
Map<String, List<Person>> sexGroup = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getSex()));
// 先用性别分组,再用区域分组
Map<String, Map<String, List<Person>>> areaGroup = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex, Collectors.groupingBy(Person::getArea)));
// 根据 店铺ID和商品ID 分组商品
Map<String, List<Item>> sexGroup = itemList.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getShopId() + "-" + e.getItemId()));
list 转 map
效果和 分组 类似,只不过分组后 value 可能是多个,这种转型之后 value 只是一个,如果 value 是多个会报错
// 用户列表转成 map(k:用户Id,v:用户)
Map<String, User> collect = userList.stream().collect(Collectors.toMap(e -> e.getId(), e -> e, (e1, e2) -> e1));
// 订单商品列表转成 map(k:商品Id,v:商品数量(如果商品id重复,数量就相加))
Map<String, Integer> collect = itemList.stream().collect(Collectors.toMap(e -> e.getItemId(), e -> e.getSize(), (e1, e2) -> e1+e2));
标签:map,常用,stream,Collectors,userList,collect,分组,java8
From: https://www.cnblogs.com/hangyssss/p/17144227.html