Python多线程如何保证数据安全

之前有一篇文章分享了有关Python多线程的一次基础语法以及GIL的相关概念，今天我们重点讲解多线程的数据安全问题。

数据安全问题

我们首先来举一个例子，这里定义两个函数，一个是自加1，一个时自减1，按正常的逻辑来说，最后这个值应该是0，但是程序每次运行的结果都不一样，有正数，也有负数。

import threading

num = 0


def add():
global num
for i in range(10000000):
num += 1


def sub():
global num
for i in range(10000000):
num -= 1


t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=sub)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(num)

这就是多线程的数据安全的问题，我简单解释一下，因为线程会在两个函数中来回切换，好比在add函数中，刚准备加1时，程序被打断，跳到了sub函数中继续执行，这就会导致num值的改变。

我们举一个现实中的案例，很多人抢一张票，如果是多线程，当一个人在抢票时，突然切换到另外一个人买票，他买到了，然后又返回到第一个人，他这边还是显示的还有一张票，但其实后台已经没票了。

锁

这时我们就可以手动加锁来解决这样的问题。

import threading

num = 0
lock = threading.Lock()


def add():
lock.acquire()
global num
for i in range(10000000):
num += 1
lock.release()


def sub():
lock.acquire()
global num
for i in range(10000000):
num -= 1
lock.release()


t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=sub)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(num)

acquire函数就是申请锁，release就是释放锁，这样就能保证数据的安全。

今天的分享就到这了，我们下期再见~