前言
Matplotlib画图工具的官网地址是 http://matplotlib.org/
Python环境下实现Matlab制图功能的第三方库，需要numpy库的支持，支持用户方便设计出二维、三维数据的图形显示。
正文
1.arange函数
arange函数需要三个参数，分别为起始点、终止点、采样间隔。采样间隔默认值为1
看例子：
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-5,5,1)
print(x)
2.绘制sin(x)曲线
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-10,10,0.1)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
这部分是导入numpy库，之后起个小名叫np
导入matplotlib.pyplot(一个挺像MATLAB的函数集合)，几个小名叫plt.
plt(x,y)，咱画平面图也就xy了。
plt.show(),展示图片。
根据正文的第一个标题我们使用arange函数，可以看出（-10，10，0.1）前俩数字是决定横轴的范围，最后一个数字算是精度（这个数越大越糙），下面我看一下精度为一是什么样子的。
可以说是。。。不太美观。
3. 给sin()加标题,控制x,y轴
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-10,10,0.1)
y=np.sin(x)
plt.xlim(-10,10)
plt.ylim(-3,3)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y=x^3")
plt.title("$y=x^3$")
plt.plot(x,y)
plt.show()
plt.xlim,这是控制x轴的范围的函数，这是固定的，不可以改，同理，plt.ylim也是。
plt.ylabel,这是给y轴填写标题的函数，同上。
plt.title，填写标题，在最上面，最中间的位置，可以看出这个“$”是不显示的。
4.linspace函数
linspace函数进行采样，linspace函数指定开始值、终值和元素个数来创建一维数组，可以通过endpoint=True关键字指定是否包括终值，缺省设置是包括终值。
看不明白，上例子——>
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,5)
print(x)
y=np.linspace(1,10,10)
print(y)
x中每个数相差2.5；
y中每个数相差1。
5.使用linspace函数画一个sin()
import numpy as np
from pylab import *
x=np.linspace(-6,6,100)
sin1=np.sin(x)
xticks(np.linspace(-5,5,5),('-5','-2.5','0','2.5','5'))
plot(x,sin1,color='blue',linewidth=2.0,linestyle=':')
show()
pylab中包括了很多numpy和pyplot中的常用函数；
xticks(np.linspace(-5,5,5),('-5','-2.5','0','2.5','5'))：这个我感觉就是控制x轴的，后面括号的五个数字换啥都行，对应的就是横轴里面的五个坐标（是叫坐标吧），其实没有后面的括号也行，系统还是会匹配这五个数字。
plot(x,sin1,color='blue',linewidth=2.0,linestyle=':')：前两个数就相当于原来的xy,设置蓝色的线，线的宽度是2，线的样式是...的。（可以选择这些样式：'-', '--', '-.', ':', 'None', ' ', '', 'solid', 'dashed', 'dashdot', 'dotted'）。
小结
通过matplotlib库，我们可以实现类似于MATLAB的一些功能，不得不说python是很方便的