标签：key 13 name -- ppl 测试自动化 txt mock

PPL-Tester

简介

http工具集,通过代理获取到API的请求与响应信息,将这些请求信息进行流量回放/锲约测试或快速生成用例, 亦可通过人工进行修改参数化提取、变量引用、断言等形成API自动化测试用例等！
你以为只是流量回放吗？错~走去瞧瞧v2版本！

看官~请记得给个star呗？
项目地址：

github
gitee

功能介绍

流程图 (简陋ing···)

在这里插入图片描述
ps：
1、作者 Windows exe 运行,其它系统可自行打包或以 Python ppl x 执行.
2、运行程序需要在项目根目录下运行...

需要安装Python3环境及依赖库:

pip install -r requirements.txt

1、proxy http

command: ppl.exe f   (python ppl.py f)
    2023-01-20 10:39:53.628 | INFO     | __main__:cmd:37 - run:http flows cat. exit:Ctrl+C
    2023-01-20 10:39:53.642 | INFO     | utils.flows:cat_mock_load:25 - loaded mock*.json match to will mock！
    2023-01-20 10:39:53.644 | INFO     | utils.flows:__init__:114 - Proxy server listening at http://0.0.0.0:8888

在这里插入图片描述
基本代理等使用请参阅博文：点击跳转

官方文档：https://docs.mitmproxy.org/stable

中文文档：https://ptorch.com/docs/10/mitmproxy_introduction

2、mock http response

可对 response 进行mock！

2.1 配置 config.ini

mock = ON
    mock ON ：开启mock
    mock OFF：关闭mock
mode = ON
    mode ON ：向远程服务器发送任何数据，且根据mock数据交集返回数据从而响应
    mode OFF：不向远程服务器发送任何数据

2.2 mock文件格式：mock*.json

2.3 随机参数引用格式：$

结合 faker 的方法进行随机模式,文档请参考：https://faker.readthedocs.io/en/master/providers/faker.providers.python.html
mock demo：
{
  "api/user/info": {
    "bool": "${pybool}",
    "name": "${name}",
    "int": "${pyint}",
    "float": "${pyfloat(0,1)}",
    "data|1-3": [
      {
        "name": "${name}"
      }
    ]
  }
}

mock demo 输出
在这里插入图片描述

3、http flows replace

request 正则替换支持替换(headers url body cookie)

replace = {"pattern":"value","pattern1":"value1"}
使用场景:
    1.鉴权：将 token 设置为空,如：
        replace = {"old token xxx":""}
    2.越权：将 token 设置为另用户token,越权又分为①水平越权(同角色)②垂直越权(向上级),如：
        replace = {"old token xxx":"new token xxx"}
    3.流量转发, 将test环境的前端去访问正式环境的数据(前端问题复现)
        {"old host":"new host"}
    PS：因前端本就发出 old host 请求,所以前端看到请求还是 old host 但真实是请求到 new host.

4、https证书过期检测

config.ini -> check_ssl hosts

check_ssl = app.xxx.com,web.xxx.com
command:
    ppl.exe s

5、api playback

5.1 接口用例集合获取

方式1：Fiddler

1、将项目下desc/fiddler.txt复制文本粘贴,FiddlerScript

2、更改为符合自己业务领域配置,是项目绝对路径app目录,注意要用两个扛\\
在这里插入图片描述

方式2(推荐)：mitmproxy

1、将项目下config.ini过滤域名改为自己需要配置的域名以及业务领域,如果填写db_url则流量信息直接入库
在这里插入图片描述
2、需要配置代理证书等,详看mitmproxy使用文档

3、运行

command:
    ppl.exe f

在这里插入图片描述

以上方式1及方式2 会得到txt文件或直接入库

如果基于方式2(mitmproxy),配置db_url可直接流量入库回放测试.
在这里插入图片描述
1、你会得到：./data/api-xxx.txt 或 fiddler-xxx.txt

2、如需要用例入库,则执行命令行：

ppl.exe --play=0

另外可能需要进行数据库连接配置./config.ini.db_url,默认为sqlite

mysql:db_url = mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/tester?charset=utf8

数据迁移:ppl.exe --move=new_db_url

5.2 执行测试

命令行参数说明(部分可在pytest.ini下默认配置),与pytest框架一致,并且新增以下参数：

--env：查询业务领域=ppl及环境=test的用例
```
  如：--env=ppl,test   
```
--param：附加将version参数替换为1或追加
```
  如(Windows)：--param={\"version\":\"1\"}
```
--file：读取app目录下所有txt文件进行流量回放,详细使用看流量回放
```
  如：--file=1
```

--play：读取txt文件进行用例入库
如：--play=0

  0：读取txt用例入库
  1：读取db用例进行回放测试
  2：读取txt文件流量回放
  3: 读取阿里云日志流量并入库

--init：db表结构初始化,一般不需要用到
如：--init=1

方式1：txt文件流量回放

ps：不支持下载/上传文件回放,不要将txt文件换行或格式变化哦(只回放API响应码为200)

  1）方式1：默认为app目录下全部txt文件(以下2-3不存在文件时亦是)：pytest --file=1
  
  2）方式2：指定app目录下的文件：pytest --file=fiddler_2022-7-31.txt
  
  3）方式3：绝对路径指定文件(注意win下需要\\)：pytest --file=E:\\fiddler_2022-7-31.txt
  
  4）方式4：相对路径指定文件：pytest --file=./fiddler_2022-7-31.txt

方式2：经过用例入库,执行db用例测试

需要先配置 pytest.ini(推荐) 或 config db在进行运行.

详情查看 5.6 db或pytest config说明.

配置pytest.ini,作用与db用例映射执行对应环境测试.
在这里插入图片描述

ppl.exe --env=domain,env --param={\"version\":\"1\"}

ps：Windows可以生成allure报告：ppl.exe r (支持替换变量,存储变量,引用变量,响应断言)

5.3 后置处理器介绍：http_collect

参数提取器,默认是取第1个值(支持提取response与headers接口的返参)
Jsonpath语法请参考：https://goessner.net/articles/JsonPath

1.Jsonpath 区分大小写

1）获取key的值：['key'] ----> {'key':'value'}

2）获取key的值并重新命名：[{'key':'name'}] ----> {'name':'value'}

3）获取key的值并指定取第n个：['key':n] ----> {'key':values[n]}

4）获取key的值并重新命名及指定取第n个：['key':['name',n]] ----> {'name':values[n]}

5）原生Jsonpath语法：['$.data.key'] ----> {'key':'value'}

6）原生Jsonpath语法并重新命名：[{'$.data.key':'name'}] ----> {'name':'value'}

7）原生Jsonpath语法并指定取第n个：[{'$.data.key':n}] ----> {'key':values[n]}

8）原生Jsonpath语法并重新命名及指定取第n个：[{'$.data.key':['name',n]}] ----> {'name':values[n]}

2.正则表达式

1）获取正则表达式的值并命名为env：[{'re':['env','http://(.+?)/']}] ----> {'env':'value'}

2）获取正则表达式的值并命名为env及取第n个值：[{'re':['env','http://(.+?)/', -1]}] ----> {'name':'value'}

5.4 断言使用介绍：http_assert

1.Jsonpath 断言

1.字符在里面：["msgId"]

  `实际为：assert "msgId" in response.text`

2.变量在里面：["${msgId}"]

`实际为：assert "${msgId}" in response.text`

2.字符相等：[{"msgId":"123456"}]

`实际为：assert 123456 == json_path(result.json(), 'msgId')`

3.字符在里面or其它：[{"msgId":["123456","in"]}] 注：in 可以是== != not in

  `assert 123456 in response.get('msgId')`

4.长度：1 == len(response.get('msgId'))：[{"msgId":[1,"len"]}]

  `assert 1 == len(response.get('msgId'))`

2.正则表达式断言

1.直接写正则表达式即可,如：[{'re':'http://(.+?)/'}]

5.5 变量引用(参数化关联)

使用本系统且遵循Faker语法直接引用：$

ppl_开头,为自定义生成数据方法

Faker 更多请查阅官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/stable/locales/zh_CN.html#faker-providers-address
在这里插入图片描述
字段数据结构及解释,亦可查阅代码model：

1.号码相关：

1）手机号：${phone_number}
18520149907

2）身份证号码：${ssn}
410622198603154708

2.时间日期相关

1）当前日期时间：${ppl_now_datetime}
2022-07-02 12:56:58

2）当前时间戳：${ppl_time}
1656737818

3）当前日期：${ppl_now_date}
2022-07-02

4）当前时间：${ppl_now_time}
12:56:58

5）过去7天的日期时间：${ppl_datetime(-7)}
2022-06-25 00:00:00

6）未来7天的日期时间：${ppl_datetime(7)}
2022-07-09 23:59:59

7）随机年-月-日：${date}
1996-03-20

8）随机(时:分:秒)：${time}
04:52:23

9）未来的日期时间：${future_datetime(end_date=+7d)}
2022-07-07 16:01:23

10）过去的日期时间：${past_datetime(end_date=-7d)}
2022-06-29 13:29:20

3.名字相关：

1）姓名：${name}
王凯

2）姓名(女)：${name_female}
戴丽丽

3）姓名(男)：${name_male}
刘荣

4）姓：${last_name}
宋

5）名字：${first_name}
强

4.地址相关

1）地址：${address}
香港特别行政区大冶县上街钟街k座 664713

2）省：${province}
河北省

3）市：${city}
长春县

4）地区：${district}
白云

5）街道地址：${street_address}
武汉街D座

5.6 db或pytest config说明

使用pytest.ini.tester配置或 db config表配置,配置一种即可。
推荐使用pytest.ini

账号环境配置

1、pytest.ini 例子(需要压缩json,不可格式化)
    [test]
    tester = {"gray":"gray","Tester":[{"https://blog.csdn.net":{"url":"/qq_42675140","body":{},"method":"GET","collects":["ppl_cookie"]}},{"http://open-ppl-getaway.com":{"Authorization":"Bearer ","key":"nf9vMghQLyEZkeyxxxxx0ln9klsPz","secretx":"ylJhZzwvaa2NxxxsecretlDtNsJSyMh"}}],"filter_code":{},"filter_path":["/user/logout","/user/login"]}
      
  [test]：表示定义的环境 test,可以多个.
  tester：pytest 账号登录/过滤等配置
      1) gray：默认gray就好,一般用于AB测试模型则需要配置.
      2) Tester：登录获取token或cookie初始化,可配置多个登录信息
            collects：表示后置处理器 collect (使用详细查看第三点[后置处理器使用]),用例提取token或cookie作为登录态
      3) filter_code：过滤某些接口响应内容,可不写
      4) filter_path：过滤某些接口url,一般用于过滤登录及退出登录以免执行测试时影响登录态

2、db config如下例子, 直接复制粘贴保存即可(可格式化)：
{
    "gray":"gray",
    "Tester":[
        {
            "https://app-xxx.com":{
                "url":"/api/user/login",
                "json":{
                    "mobile":18888888888,
                    "Password":"mVs6NwvIFRgN0aaUo4KZOiW9QZWbKZjqVX1eW9Gr2s4rgZ5atS3ppY39ZlyE37Tb2/zo6YWJV6VJV="
                },
                "method":"POST",
                "collects":[
                    "clienttoken"
                ]
            }
        },
        {
            "https://web-xxx.com":{
                "url":"/api/index.php?r=data/login",
                "data":"user=admin&password=4076f862096d1536b6cac6866e386655=",
                "method":"POST",
                "headers":{
                    "content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
                },
                "collects":[
                    "ppl_cookie"
                ]
            }
        }
    ],
    "filter_code":{
        "$response_key":[
            200,
            "200"
        ]
    },
    "filter_path":[
        "/api/user/logout",
        "/api/user/login"
    ]
}

5.7 mysql等断言

待开发

6、web页面管理用例等

待开发

7、flows客户端,集成以上功能...

待开发

如有建议/疑问请联系我：https://blog.csdn.net/qq_42675140

标签：key,13,name,--,ppl,测试,自动化,txt,mock
From： https://www.cnblogs.com/gsxl/p/17128305.html

python接口自动化13-API流量回放/锲约测试/自动化测试

PPL-Tester

简介

功能介绍

流程图 (简陋ing···)

1、proxy http

2、mock http response

2.1 配置 config.ini

2.2 mock文件格式：mock*.json

2.3 随机参数引用格式：$

3、http flows replace

4、https证书过期检测

5、api playback

5.1 接口用例集合获取

方式1：Fiddler

方式2(推荐)：mitmproxy

以上方式1及方式2 会得到txt文件或直接入库

5.2 执行测试

方式1：txt文件流量回放

方式2：经过用例入库,执行db用例测试

5.3 后置处理器介绍：http_collect

1.Jsonpath 区分大小写

2.正则表达式

5.4 断言使用介绍：http_assert

1.Jsonpath 断言

2.正则表达式断言

5.5 变量引用(参数化关联)

1.号码相关：

2.时间日期相关

3.名字相关：

4.地址相关

5.6 db或pytest config说明

账号环境配置

5.7 mysql等断言

6、web页面管理用例等

7、flows客户端,集成以上功能...

如有建议/疑问请联系我：https://blog.csdn.net/qq_42675140

相关文章

赞助商

阅读排行

python接口自动化13-API流量回放/锲约测试/自动化测试

PPL-Tester

简介

功能介绍

流程图 (简陋ing···)

1、proxy http

2、mock http response

2.1 配置 config.ini

2.2 mock文件格式：mock*.json

2.3 随机参数引用格式：$

3、http flows replace

4、https证书过期检测

5、api playback

5.1 接口用例集合获取

方式1：Fiddler

方式2(推荐)：mitmproxy

以上方式1及方式2 会得到txt文件 或直接入库

5.2 执行测试

方式1：txt文件流量回放

方式2：经过用例入库,执行db用例测试

5.3 后置处理器介绍：http_collect

1.Jsonpath 区分大小写

2.正则表达式

5.4 断言使用介绍：http_assert

1.Jsonpath 断言

2.正则表达式断言

5.5 变量引用(参数化关联)

1.号码相关：

2.时间日期相关

3.名字相关：

4.地址相关

5.6 db或pytest config说明

账号环境配置

5.7 mysql等断言

6、web页面管理用例等

7、flows客户端,集成以上功能...

如有建议/疑问请联系我：https://blog.csdn.net/qq_42675140

相关文章

赞助商

阅读排行

以上方式1及方式2 会得到txt文件或直接入库