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第5章 函数式编程**-函数和方法,高阶函数,匿名函数,函数柯里化,闭包,递归,控制抽象(传值参数,传名参数),惰性加载

时间:2023-02-14 23:26:01浏览次数:47  
标签:闭包 函数 Int 参数 println def String

5 章 函数式编程-函数和方法,高阶函数,匿名函数,函数柯里化,闭包,递归,控制抽象(传值参数,传名参数),惰性加载

目录
1)面向对象编程

解决问题,分解对象,行为,属性,然后通过对象的关系以及行为的调用来解决问题。

对象:用户

行为:登录、连接 JDBC、读取数据库

属性:用户名、密码

Scala 语言是一个完全面向对象编程语言。万物皆对象

对象的本质:对数据和行为的一个封装

2)函数式编程

解决问题时,将问题分解成一个一个的步骤,将每个步骤进行封装(函数),通过调用

这些封装好的步骤,解决问题。

例如:请求->用户名、密码->连接 JDBC->读取数据库

Scala 语言是一个完全函数式编程语言。万物皆函数。

函数的本质:函数可以当做一个值进行传递

3)在 Scala 中函数式编程和面向对象编程完美融合在一起了。

5.1 函数基础

5.1.1 函数基本语法

1)基本语法

2)案例实操

需求:定义一个函数,实现将传入的名称打印出来。

object TestFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (1)函数定义
 def f(arg: String): Unit = {
      println(arg)
 }
 // (2)函数调用
 // 函数名(参数)
 f("hello world")
 }
}

5.1.2 函数和方法的区别

1)核心概念

​ (1)为完成某一功能的程序语句的集合,称为函数。

​ (2)类中的函数称之方法。

2)案例实操

​ (1)Scala 语言可以在任何的语法结构中声明任何的语法

​ (2)函数没有重载和重写的概念;方法可以进行重载和重写

​ (3)Scala 中函数可以嵌套定义

object TestFunction {
 // (2)方法可以进行重载和重写,程序可以执行
 def main(): Unit = {
 }
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (1)Scala 语言可以在任何的语法结构中声明任何的语法
 import java.util.Date
 new Date()
 // (2)函数没有重载和重写的概念,程序报错
 def test(): Unit ={
 println("无参,无返回值")
 }
 test()
 def test(name:String):Unit={
 println()
 }
 //(3)Scala 中函数可以嵌套定义
 def test2(): Unit ={
      def test3(name:String):Unit={
 println("函数可以嵌套定义")
 }
 }
 }
}

5.1.3 函数定义

1)函数定义

(1)函数 1:无参,无返回值

(2)函数 2:无参,有返回值

(3)函数 3:有参,无返回值

(4)函数 4:有参,有返回值

(5)函数 5:多参,无返回值

(6)函数 6:多参,有返回值

2)案例实操

package com.atguigu.chapter05
object TestFunctionDeclare {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // 函数 1:无参,无返回值
 def test1(): Unit ={
 println("无参,无返回值")
 }
 test1()
 // 函数 2:无参,有返回值
 def test2():String={
 return "无参,有返回值"
 }
 println(test2())
 // 函数 3:有参,无返回值
 def test3(s:String):Unit={
 println(s)
 }
 test3("jinlian")
     // 函数 4:有参,有返回值
 def test4(s:String):String={
 return s+"有参,有返回值"
 }
 println(test4("hello "))
 // 函数 5:多参,无返回值
 def test5(name:String, age:Int):Unit={
 println(s"$name, $age")
 }
 test5("dalang",40)
 }
}

5.1.4 函数参数

1)案例实操

(1)可变参数

(2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后

(3)参数默认值,一般将有默认值的参数放置在参数列表的后面

(4)带名参数

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (1)可变参数
 def test( s : String* ): Unit = {
 println(s)
 }
 // 有输入参数:输出 Array
 test("Hello", "Scala")
 // 无输入参数:输出 List()
 test()
 // (2)如果参数列表中存在多个参数,那么可变参数一般放置在最后
 def test2( name : String, s: String* ): Unit = {
 println(name + "," + s)
 }
 test2("jinlian", "dalang")
 // (3)参数默认值
 def test3( name : String, age : Int = 30 ): Unit = {
     println(s"$name, $age")
 }
 // 如果参数传递了值,那么会覆盖默认值
 test3("jinlian", 20)
 // 如果参数有默认值,在调用的时候,可以省略这个参数
 test3("dalang")
 // 一般情况下,将有默认值的参数放置在参数列表的后面
 def test4( sex : String = "男", name : String ): Unit = {
 println(s"$name, $sex")
 }
// Scala 函数中参数传递是,从左到右
 //test4("wusong") 
 //(4)带名参数
 test4(name="ximenqing")
 }
}

5.1.5 函数至简原则(重点)

函数至简原则:能省则省

1)至简原则细节

(1)return 可以省略,Scala 会使用函数体的最后一行代码作为返回值

(2)如果函数体只有一行代码,可以省略花括号

(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(: 和返回值类型一起省略)

(4)如果有 return,则不能省略返回值类型,必须指定

(5)如果函数明确声明 unit,那么即使函数体中使用 return 关键字也不起作用

(6)Scala 如果期望是无返回值类型,可以省略等号

(7)如果函数无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加

(8)如果函数没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省略

(9)如果不关心名称,只关心逻辑处理,那么函数名(def)可以省略

2)案例实操

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (0)函数标准写法
 def f( s : String ): String = {
 return s + " jinlian"
 }
 println(f("Hello"))
 // 至简原则:能省则省
 //(1) return 可以省略,Scala 会使用函数体的最后一行代码作为返回值
 def f1( s : String ): String = {
 s + " jinlian"
 }
 println(f1("Hello"))
 //(2)如果函数体只有一行代码,可以省略花括号
 def f2(s:String):String = s + " jinlian"
 //(3)返回值类型如果能够推断出来,那么可以省略(:和返回值类型一起
省略)
 def f3( s : String ) = s + " jinlian"
 println(f3("Hello3"))
 //(4)如果有 return,则不能省略返回值类型,必须指定。
 def f4() :String = {
 return "ximenqing4"
 }
 println(f4())
 //(5)如果函数明确声明 unit,那么即使函数体中使用 return 关键字也
不起作用
 def f5(): Unit = {
 return "dalang5"
 }
 println(f5())
 //(6)Scala 如果期望是无返回值类型,可以省略等号
 // 将无返回值的函数称之为过程
 def f6() {
 "dalang6"
 }
 println(f6())
 //(7)如果函数无参,但是声明了参数列表,那么调用时,小括号,可加可不加
 def f7() = "dalang7"
 println(f7())
     println(f7)
 //(8)如果函数没有参数列表,那么小括号可以省略,调用时小括号必须省
略
 def f8 = "dalang"
 //println(f8())
 println(f8)
 //(9)如果不关心名称,只关心逻辑处理,那么函数名(def)可以省略
 def f9 = (x:String)=>{println("wusong")}
 def f10(f:String=>Unit) = {
 f("")
 }
 f10(f9)
 println(f10((x:String)=>{println("wusong")}))
 }
}

5.2 函数高级

5.2.1 高阶函数

在 Scala 中,函数是一等公民。怎么体现的呢?

对于一个函数我们可以:定义函数、调用函数

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // 调用函数
foo()
 }
 // 定义函数
 def foo():Unit = {
 println("foo...")
 }
}

但是其实函数还有更高阶的用法

1)函数可以作为值进行传递

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 //(1)调用 foo 函数,把返回值给变量 f
 //val f = foo()
 val f = foo
 println(f)
     //(2)在被调用函数 foo 后面加上 _,相当于把函数 foo 当成一个整体,
传递给变量 f1
 val f1 = foo _
 foo()
 f1()
//(3)如果明确变量类型,那么不使用下划线也可以将函数作为整体传递给
变量
var f2:()=>Int = foo 
 }
 def foo():Int = {
 println("foo...")
 1
 }
}

2)函数可以作为参数进行传递

def main(args: Array[String]): Unit = {
 
 // (1)定义一个函数,函数参数还是一个函数签名;f 表示函数名称;(Int,Int)
表示输入两个 Int 参数;Int 表示函数返回值
 def f1(f: (Int, Int) => Int): Int = {
 f(2, 4)
 }
 
 // (2)定义一个函数,参数和返回值类型和 f1 的输入参数一致
 def add(a: Int, b: Int): Int = a + b
 
 // (3)将 add 函数作为参数传递给 f1 函数,如果能够推断出来不是调用,_
可以省略
 println(f1(add))
println(f1(add _))
//可以传递匿名函数
}

3)函数可以作为函数返回值返回

def main(args: Array[String]): Unit = {
 def f1() = {
 def f2() = {
}
f2 _
}
val f = f1()
// 因为 f1 函数的返回值依然为函数,所以可以变量 f 可以作为函数继续调用
f()
// 上面的代码可以简化为
f1()()
}

5.2.2 匿名函数

1)说明

没有名字的函数就是匿名函数。

(x:Int)=>{函数体}

x:表示输入参数类型;Int:表示输入参数类型;函数体:表示具体代码逻辑

2)案例实操

需求 1:传递的函数有一个参数

传递匿名函数至简原则:

(1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导

(2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情况:没有参数和参数超过 1 的永远不能省略圆括号。

(3)匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略

(4)如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替

def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (1)定义一个函数:参数包含数据和逻辑函数
 def operation(arr: Array[Int], op: Int => Int) = {
 for (elem <- arr) yield op(elem)
 }
 // (2)定义逻辑函数
 def op(ele: Int): Int = {
 ele + 1
 }
 // (3)标准函数调用
 val arr = operation(Array(1, 2, 3, 4), op)
 println(arr.mkString(","))
 // (4)采用匿名函数
 val arr1 = operation(Array(1, 2, 3, 4), (ele: Int) => {
 ele + 1
 })
    println(arr1.mkString(","))
 // (4.1)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导;
 val arr2 = operation(Array(1, 2, 3, 4), (ele) => {
 ele + 1
 })
 println(arr2.mkString(","))
 // (4.2)类型省略之后,发现只有一个参数,则圆括号可以省略;其他情况:没有参数和参数超过 1 的永远不能省略圆括号。
 val arr3 = operation(Array(1, 2, 3, 4), ele => {
 ele + 1
 })
 println(arr3.mkString(","))
 // (4.3) 匿名函数如果只有一行,则大括号也可以省略
 val arr4 = operation(Array(1, 2, 3, 4), ele => ele + 1)
 println(arr4.mkString(","))
 //(4.4)如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替
 val arr5 = operation(Array(1, 2, 3, 4), _ + 1)
 println(arr5.mkString(","))
 }
}

需求 2:传递的函数有两个参数

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 def calculator(a: Int, b: Int, op: (Int, Int) => Int): Int 
= {
 op(a, b)
 }
 // (1)标准版
 println(calculator(2, 3, (x: Int, y: Int) => {x + y}))
 // (2)如果只有一行,则大括号也可以省略
 println(calculator(2, 3, (x: Int, y: Int) => x + y))
 // (3)参数的类型可以省略,会根据形参进行自动的推导;
 println(calculator(2, 3, (x , y) => x + y))
 // (4)如果参数只出现一次,则参数省略且后面参数可以用_代替
 println(calculator(2, 3, _ + _))
 }
}

扩展练习

练习 1:定义一个匿名函数,并将它作为值赋给变量 fun。函数有三个参数,类型分别

为 Int,String,Char,返回值类型为 Boolean。

要求调用函数 fun(0, “”, ‘0’)得到返回值为 false,其它情况均返回 true。

练习 2:

定义一个函数 func,它接收一个 Int 类型的参数,返回一个函数(记作 f1)。

它返回的函数 f1,接收一个 String 类型的参数,同样返回一个函数(记作 f2)。函数 f2 接

收一个 Char 类型的参数,返回一个 Boolean 的值。

要求调用函数 func(0) (“”) (‘0’)得到返回值为 false,其它情况均返回 true。

5.2.3 高阶函数案例

需求:模拟 Map 映射、Filter 过滤、Reduce 聚合

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (1)map 映射
 def map(arr: Array[Int], op: Int => Int) = {
 for (elem <- arr) yield op(elem)
 }
 val arr = map(Array(1, 2, 3, 4), (x: Int) => {
 x * x
 })
 println(arr.mkString(","))
 // (2)filter 过滤。有参数,且参数再后面只使用一次,则参数省略且
后面参数用_表示
 def filter(arr:Array[Int],op:Int =>Boolean) ={
 var arr1:ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer[Int]()
 for(elem <- arr if op(elem)){
 arr1.append(elem)
 }
 arr1.toArray
 }
 var arr1 = filter(Array(1, 2, 3, 4), _ % 2 == 1)
 println(arr1.mkString(","))
 // (3)reduce 聚合。有多个参数,且每个参数再后面只使用一次,则参
数省略且后面参数用_表示,第 n 个_代表第 n 个参数
 def reduce(arr: Array[Int], op: (Int, Int) => Int) = {
     var init: Int = arr(0)
 for (elem <- 1 until arr.length) {
 init = op(init, elem)
 }
 init
 }
 //val arr2 = reduce(Array(1, 2, 3, 4), (x, y) => x * y)
 val arr2 = reduce(Array(1, 2, 3, 4), _ * _)
 println(arr2)
 }
}

5.2.4 函数柯里化 & 闭包

闭包:函数式编程的标配

1)说明

闭包:如果一个函数,访问到了它的外部(局部)变量的值,那么这个函数和他所处的

环境,称为闭包

函数柯里化:把一个参数列表的多个参数,变成多个参数列表。

2)案例实操

(1)闭包

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 def f1()={
var a:Int = 10
 def f2(b:Int)={
 a + b
 }
 f2 _
 }
 // 在调用时,f1 函数执行完毕后,局部变量 a 应该随着栈空间释放掉
 val f = f1()
 // 但是在此处,变量 a 其实并没有释放,而是包含在了 f2 函数的内部,形
成了闭合的效果
 println(f(3))
 
 println(f1()(3))
     // 函数柯里化,其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存
在闭包
 def f3()(b:Int)={
 a + b
 }
 println(f3()(3))
 }
}

5.2.5 递归

1)说明

一个函数/方法在函数/方法体内又调用了本身,我们称之为递归调用

2)案例实操

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // 阶乘
 // 递归算法
 // 1) 方法调用自身
 // 2) 方法必须要有跳出的逻辑
 // 3) 方法调用自身时,传递的参数应该有规律
 // 4) scala 中的递归必须声明函数返回值类型
 println(test(5))
 }
 def test(i : Int) : Int = {
 if (i == 1) {
 1
 } else {
 i * test(I - 1)
 }
 }
}

5.2.6 控制抽象

1)值调用:把计算后的值传递过去

object TestControl {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 def f = ()=>{
 println("f...")
      10
 }
 foo(f())
 }
 def foo(a: Int):Unit = {
 println(a)
 println(a)
 }
}

2)名调用:把代码传递过去

object TestControl {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 def f = ()=>{
 println("f...")
 10
 }
 foo(f())
 }
//def foo(a: Int):Unit = {
 def foo(a: =>Int):Unit = {//注意这里变量 a 没有小括号了
 println(a)
 println(a)
 }
}
输出结果:
f...
10
f...
10

注意:Java 只有值调用;Scala 既有值调用,又有名调用。

3)案例实操

object TestFunction {
 def main(args: Array[String]): Unit = {
 // (1)传递代码块
 foo({
 println("aaa")
 })
 // (2)小括号可以省略
 foo{
 println("aaa")
 }
 }
     def foo(a: =>Unit):Unit = {
 println(a)
 println(a)
 }
}

5.2.7 惰性加载

1)说明

函数返回值被声明为 lazy ,函数的执行将被推迟,直到我们首次对此取值,该函

数才会执行。这种函数我们称之为惰性函数。

2)案例实操

def main(args: Array[String]): Unit = {
 lazy val res = sum(10, 30)
 println("----------------")
 println("res=" + res)
}
def sum(n1: Int, n2: Int): Int = {
 println("sum 被执行。。。")
 return n1 + n2
}

输出结果:

----------------
sum 被执行。。。
res=40

注意:lazy 不能修饰 var 类型的变量

标签:闭包,函数,Int,参数,println,def,String
From: https://www.cnblogs.com/atao-BigData/p/17121202.html

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