一、pycharm软件的基本使用

安装

pycharm语言使用英文版本

基本使用

1. 修改主题背景
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2. 修改文字大小和行间距
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214182409249-1728865801.jpg)
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214182419306-425457718.png)
3.切换解释器
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214183022132-1293425603.jpg)
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214183039448-201948698.png)
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214183046271-1680717235.png)
  在select python interpreter(挑选解释器)中选择之前下载好的python解释器即可
4.新建python文件
  新建一个项目其实就是新建一个文件夹
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214183542154-625155133.jpg)
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214183548669-1485471123.jpg)

  后缀名是让我们看出文件的本质，python的后缀名是.py
5.运行python文件
  ![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214184154473-2064529847.jpg)

二、python的注释语法

什么是注释

 注释就是中文解释，即我们对于一段代码的解释，它不参与实际的代码运行

怎么填写注释

  单行注释：
    使用：警号+空格  快捷键：ctrl+?
    应用：1.写在代码上方，可以使用警号加上空格键
          2.写在代码后方，代码，用2个空格，警号，再空1格，写注释
  多行注释：三个引号，单双引号都行
  
  我们编写代码一定要规范，书写注释时直接警号后写注释，这种方式也可以，不会影响代码的运行，但是pythrm会用黄色波浪线提示不规范。

  代码规范的方式：
     鼠标点击，code-reformat code    快捷键：ctrl+alt+l

三、变量与常量（重要）

变量

1.变量是指变化的量，通常用来记录事物的某种状态。
  语法是：name     =     'tony' 
         变量   赋值符号  变量值
  变量赋值的底层逻辑是：eg:age=18，先在内存中申请一块地址来存放变量值18，后将内存地址与变量名age绑定在一起，然后想要输出或者使用变量值18就可以通过访问变量名age即可.要注意的是：一个变量名只能指向一个内存地址，但一个内存地址可以用多个变量名来指向
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![](/i/l/?n=23&i=blog/3095768/202302/3095768-20230214192406118-507762490.png)

2.变量的命名规范
  变量可以使用数字、字母、下划线的任意组合来命名，变量命名必须要见名知意。数字不可以放在开头，不可以使用关键字命名，_比较特殊，不可以单独使用_来命名。
3.变量的三要素
  变量值
  变量内存地址编号：id()
  变量数据类型:type()
4.变量的命名风格
  命名风格有驼峰体，下划线两种。
  驼峰体中又分为大驼峰UserNameFromDb，按照单词进行分割，每个单词的首字母大写，其余小写。小驼峰userNameFromDb，按照单词进行分割，只有第一个单词的首字母是小写的，其余单词的首字母大写。
  下划线是user_name_from_db，全部使用小写字母，每个单词使用下划线进行分割。

常量

常量是指一般不会变化的量，在python中没有真正意义上的常量，通常认为全部大写的变量为常量。但在其他语言中，有真正意义上的常量，例如在JavaScript中，const PI=3.14,PI就是常量

四、python的底层优化（了解）

python的底层优化就是指小整数池，当内存数据量很小的时候，如果同时有多个变量使用，python会将多个变量指向同一个内存地址
（一个内存地址可以用多个变量名来指向）

五、垃圾回收机制

python对于垃圾数据（即没有变量指向的数据）开发了一套自动回收方案。1.引用计数，当有变量指向内存中的数据时，会同时增加一个计数，如果计数为零，说明是垃圾数据。2.标记清除，当内存快要占满的时候，python就会停止运行代码，从头到尾的对数据进行扫描，对垃圾数据进行标记，之后，统一进行清除。3.分代回收，通过分不同的时间段，来降低被监管的频数。

六、数据类型

今天只学习了有关与数据类型的内容
整数型int,所有的整数都是整数型
浮点型float,有小数点的数据都属于浮点型，其中1.0也是浮点型