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107、怎样理解:程序员需要严谨(2)

时间:2023-02-14 11:36:27浏览次数:63  
标签:关系 严谨 customerVo 绑定 107 currentFollowUser 程序员 entity id


雷观:1个小问题,考虑不周全,就是N个小时的排查和压抑。疯了。

一、每一种可能性,都需要去思考

//当前跟进人

UserVo currentFollowUser=currentFollowUser(currentFollowUserList,oldFollowUserId);

customerVo.setCurrentFollowUser(currentFollowUser);

if(currentFollowUser!=null) {

customerVo.setCurrentFollowUserId(currentFollowUser.getId());

}else {

customerVo.setCurrentFollowUserId(YnEnum.NO.getCode());

}

以上为例,


currentFollowUser为null的时候,是否需要给默认值。


如果不给默认值,就意味着不变。

但是,没有当前跟进人,实际上需要把 当前值更新为 NULL,或者0。

二、所有的可能性

数学归纳,所有的情况。

逻辑推理,考虑所有的可能性。

事件的因素,每一个潜在因素。

只要有一丁点未知的事情,被有意或无意忽略了,就埋下了灾难的种子。

三、绑定关系

  private List<UserInfo> userListWithBindUser() {

UserInfo entity = new UserInfo();

entity.setIsDeleted(YnEnum.NO.getCode());

List<UserInfo> userListWithBindUser=userCrudService.list(entity );

return userListWithBindUser;

}

找到所有关联关系,刷新对应 表的数据

//所有关联到的老用户oldUserList (有问题)

List<AuthUserVo> oldUserList=authUserService.queryByOldUserIdList(oldUserIdList);

A表和B表,维护了关联关系,互相冗余了对方的id。

从信息的简化角度,A表维护B表的id即可。

从查询的角度,B表维护A表的id,方便B表数据快速关联查询到A表的id。

上述代码的逻辑:查询A表所有,包含了绑定关系的用户,然后根据此关系map去刷新B表冗余的id。

问题:

A 12 绑定 B 11.

此时 A 12 重新绑定 B 10.

那么,实际代码:只重新更新B表的 B 10 - A 12,漏掉了 B 11 → NULL。

严谨表述:一次绑定关系的变化,涉及到2个表,3条记录的变化。 新的关系:A12->B10,B10->A12。老的关系清除:B11->NULL。

当时,为什么要这么写,为了“性能”。

有绑定关系的才维护双向绑定关系,听起来也没毛病。

实际则不然。

标签:关系,严谨,customerVo,绑定,107,currentFollowUser,程序员,entity,id
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