雷观:1个小问题,考虑不周全,就是N个小时的排查和压抑。疯了。
一、每一种可能性,都需要去思考
//当前跟进人
UserVo currentFollowUser=currentFollowUser(currentFollowUserList,oldFollowUserId);
customerVo.setCurrentFollowUser(currentFollowUser);
if(currentFollowUser!=null) {
customerVo.setCurrentFollowUserId(currentFollowUser.getId());
}else {
customerVo.setCurrentFollowUserId(YnEnum.NO.getCode());
}
以上为例,
currentFollowUser为null的时候,是否需要给默认值。
如果不给默认值,就意味着不变。
但是,没有当前跟进人,实际上需要把 当前值更新为 NULL,或者0。
二、所有的可能性
数学归纳,所有的情况。
逻辑推理,考虑所有的可能性。
事件的因素,每一个潜在因素。
只要有一丁点未知的事情,被有意或无意忽略了,就埋下了灾难的种子。
三、绑定关系
private List<UserInfo> userListWithBindUser() {
UserInfo entity = new UserInfo();
entity.setIsDeleted(YnEnum.NO.getCode());
List<UserInfo> userListWithBindUser=userCrudService.list(entity );
return userListWithBindUser;
}
找到所有关联关系,刷新对应 表的数据
//所有关联到的老用户oldUserList (有问题)
List<AuthUserVo> oldUserList=authUserService.queryByOldUserIdList(oldUserIdList);
A表和B表,维护了关联关系,互相冗余了对方的id。
从信息的简化角度,A表维护B表的id即可。
从查询的角度,B表维护A表的id,方便B表数据快速关联查询到A表的id。
上述代码的逻辑:查询A表所有,包含了绑定关系的用户,然后根据此关系map去刷新B表冗余的id。
问题:
A 12 绑定 B 11.
此时 A 12 重新绑定 B 10.
那么,实际代码:只重新更新B表的 B 10 - A 12,漏掉了 B 11 → NULL。
严谨表述:一次绑定关系的变化,涉及到2个表,3条记录的变化。 新的关系:A12->B10,B10->A12。老的关系清除:B11->NULL。
当时,为什么要这么写,为了“性能”。
有绑定关系的才维护双向绑定关系,听起来也没毛病。
实际则不然。
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