1. 支持不同算法侧接入即算法集群（如：paddle算法平台；mmdetection算法平台）
2. 支持不同相机取流（如：usb摄像机；网络MP4；rtsp相机）
3. 支持不同算法参数控制（当算法侧配置低，AI推流视频卡顿及告警频繁时，通过控制 videoquality，checkinterval，alarminterval 可提供性能）
{"behavior":"ssd", "videoquality": 1, "checkinterval": 0, "alarminterval": 5000, "detection": "target", "param": "person;tv"}
{"behavior":"yolo", "videoquality": 2.5, "checkinterval": 1000, "alarminterval": 5000, "detection": "target", "param": "person;tv"}
behavior: 算法类型 (ssd/yolo)
videoquality: 推流图像质量(1:原始比例 值越大越模糊)
checkinterval: 检测间隔 (单位毫秒 0：不间隔，1000：1秒)
alarminterval: 告警间隔(单位毫秒 1000：1秒)
detection: 检测类型 (target(目标检测) / mediapipe(骨骼检测))
param: 检测参数(为空时全检测，不为空时检测是否包含项)
1. 应用侧（提供数据管理及下发控制）
1.1 概览（CPU 内存 系统信息）
1.2 相机管理（监控查看 启动任务 停止任务）
1.3 算法平台（心跳时间）
1.4 算法管理
1.5 算法任务
1.6 媒体资源（上传mp4文件，生成url地址，供ai解析用）
1.7 系统配置（webrtc信息：从流媒体拉取AI视频流；告警回调URL：有更新时，同步通知所有的AI平台）
1.8 告警事件
1.9 系统日志
1.10 Swagger
标签：HappyAI,开篇,checkinterval,检测,平台,算法,任务调度 From： https://www.cnblogs.com/chen1880/p/17119026.html