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剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II(java解题)

时间:2023-02-13 11:37:27浏览次数:59  
标签:node queue java ArrayList II add 二叉树 new size

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1. 题目

从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其层次遍历结果:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

提示:

节点总数 <= 1000

作者:Krahets
链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/5vawr3/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题思路

这一题和之前的剑指 Offer 32 - I一样,,还是用队列实现层次遍历。需要注意的是返回结果的数据结构变化。
问题的难点在于如何在队列进出的时候分清每一层的结点。
在实际的遍历过程中,每一层的结点是集中出现的,并且存在一个时间点,队列中所有的结点都是属于一个队列的,例如题中的树:
出入栈过程

因此,可以在如图所示的特殊时间点获取队列长度,这也是当前层h的结点数,将这些结点集中在一个循环中处理,数值送入一个空列表中,子树结点进栈。当这个循环结束之后,第h层结点已经全部出队,将该层结点的值列表存入结果队列中,同时开启下一轮循环,队列中记录第h+1层的所有结点。

3. 数据类型功能函数总结

//LinkedList
LinkedList<E> listname=new LinkedList<E>();//初始化
LinkedList.add(elment);//在链表尾部添加元素
LinkedList.removeFirst();//取出链表头部元素
LinkedList.size();//获取元素个数
//ArrayList
ArrayList<E> listname=new ArrayList<E>();//初始化
ArrayList.add(elment);//在数组最后插入元素
ArrayList.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();//ArrayList<Integer>转为int[]
ArrayList.toArray();//Arraylist转为数组,适用于String--char[]
//List<List<Integer>>
List<List<Integer>> name=new ArrayList<>();//或者是 = new LinkedList<>()
//错误写法: List<List<Integer>> name=new List<List<Integer>>();

4. java代码

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();//最后返回的结果
        LinkedList<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();//队列
        if(root==null){
            return result;
        }
        else{
            queue.add(root);
            while(queue.size()!=0){
                int size = queue.size();
                ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();
                while(size>0){
                    TreeNode node=queue.removeFirst();
                    temp.add(node.val);
                    //添加左右子树
                    if(node.left!=null){
                        queue.add(node.left);
                    }
                    if(node.right!=null){
                        queue.add(node.right);
                    }
                    size--;
                }
                result.add(temp);
                //temp.clear();
            }
            return result;
        }
    }
}

5. 踩坑记录

一开始,关于每一层节点值的统计写法如下:

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();
        ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();//***列表定义写在此处而不是while循环中
        LinkedList<TreeNode> queue=new LinkedList<TreeNode>();
        if(root==null){
            return result;
        }
        else{
            queue.add(root);
            while(queue.size()!=0){
                int size = queue.size();
                //ArrayList<Integer> temp=new ArrayList<Integer>();//*** 
                while(size>0){
                    TreeNode node=queue.removeFirst();
                    temp.add(node.val);
                    //添加左右子树
                    if(node.left!=null){
                        queue.add(node.left);
                    }
                    if(node.right!=null){
                        queue.add(node.right);
                    }
                    size--;
                }
                result.add(temp);
                temp.clear();//***添加clear(),希望下次记录之前将列表清空
            }
            return result;
        }
    }
}

这样写忽略了list.add()是进行浅拷贝的,也就是说,如果使用一个列表元素每次清空的话,实际上每层的结果都指向同一个内存地址,后续在此内存地址上的操作将会改变前期的结果。最终出现[[x,y,z][x,y,z][x,y,z]]三个子列表相同的情况。
因此,应该对每一层都创建一个列表元素,从而保证每一层的列表修改不会相互影响。

标签:node,queue,java,ArrayList,II,add,二叉树,new,size
From: https://www.cnblogs.com/CrazyPixel/p/17115681.html

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