先说一下我的背景吧。2006年硕士研究生毕业，所学的专业是热能与机械，研究生的课题是做CFD仿真。如果大家还记得16年以前的事情，那时正是中国的汽车行业开始崛起的时候，我当时也是因为机缘巧合，有机会进入到一家汽车行业的外企咨询公司，第一份工作是做内燃机的CFD仿真。2011年，我正好5年工作经验，当时汽车行业发展正是如火如荼，机会也多，就跳槽到了一家知名的国企。那时真是年轻呀，情商也低，很快就发现自己不是混国企的那块材料，恰好有猎头给我推荐了另外一家外企咨询公司的工作，我马上就辞职转投这家外企了。当时对自己的职业发展是没有什么清晰的想法的，也绝对没有想到在这家公司一待就是10年，直到今年母公司把 我们这块做工业仿真软件的业务给卖掉了，也算是被迫离开了工作10年的公司，当然这是另外一个话题，如有以后有机会，针对被收购这事我会详细写一篇。
我工作的这家公司也是一家汽车行业的咨询公司，总部在英国。我所在的部门是专门做工业仿真软件的，具体地说业务就是开发汽车和内燃机设计使用的仿真软件，然后卖给用户（在国外大部分是租给用户）。刚开始，我的工作是做user support，后来（忘记是哪一年了，大约2015年吧）我们做support几个人的部门改名字叫AE，也就是application engineering的缩写，不过说实话我到现在都不理解这俩单词放到一起的含义，不如support这个词简单易懂。改成AE部门，做的事情确实也多了一点，比如我经常做的除了user support的事情，还包括软件的release testing， 软件功能的user review，写软件手册的教程部分，甚至还会做一些用户的咨询项目，等等。一件事情连续做很长时间，就会觉得疲惫。在这一点上，我觉得美国的几个同事就不一样-至少看起来他们还乐此不彼，可能是因为文化不同吧，在他们那里工作在整个的生活中的比重比我们轻得多，所以经常听他们说“it‘s just a job...”。总之呢，AE的这些工作我干够了。从2年前开始，我就跟老板（在公司叫做line manager）开始抱怨，抱怨的说辞是我好久没有学到新的东西了，要改变。在我们这里，AE工程师的职业发展下一步往往就是产品经理，我之前至少有4个同事从AE转型产品经理。但是，这条路径显然不适合我，两个原因，客观上我工作地点在中国无法对欧洲的软件开发工程师施加影响；主观上我的性格也不喜欢去做和沟通相关的事情。此路不通！我也曾经尝试过跳槽，或者在公司内部转部门去做CFD仿真工程师，但是都没有成功。在那个时候，我当时的老板（他是一个很nice的英国人，至今我都很喜欢他）给我一个建议，他说：“你可以拿一张纸和一支笔，把自己锁在房间里，认真地思考自己想做什么事情，把想到的都写到纸上，一两个小时后你就知道该往哪个方向走了”。这真是一个好主意，我听取了他的建议，在一张纸上先画了一个二维坐标系，横轴代表能力，即我擅长做什么；纵轴代表意愿，即我渴望做什么。然后把我能够想到的事情，一样一样地写到坐标系里面，这样根据不同的象限，左下的象限内都是我不擅长也不想做的事情，右上的象限都是我擅长并且想做的事情。就这样，左下的象限（不擅长不喜欢）有：管理，商务，等等；右下（擅长但不喜欢）有：客户培训，内燃机性能仿真，空气声学仿真，等等；左上（不擅长但喜欢）有：写小说，控制系统仿真，等；右上（擅长而且喜欢）有：CFD仿真，TMS（thermal management system），Programming！
然后说说我在编程方面的背景。在本科的时候，学过汇编语言和Fortran编程，当时我Fortran学的还是不错的，期末考试成绩是A。这里说一句，大家都认为Fortran语言过时了，但是我们的CFD软件的求解器内核至今仍然是用Fortran编写的，而且我听说不少历史较长的软件也是用Fortran写的。话说过来，我的Fortran知识经过这20多年没有练习过，早就忘光了，以至于同事问我是否会Fortran的时候，都不敢说自己学过。现在我更熟悉的编程语言是Python。记得第一次知道Python是2006年刚参加工作的时候，当时一个同事用Pyhton编写了很炫的螺栓预紧力分析的小程序，他告诉我Python很有用。我也没想太多，就是抱着学点东西的想法，开始学Python。最开始用的两本书，一本是《A byte of Python》，这本书优点是很简单缺点是太简单了；另一本是《Python学习手册》，名字叫学习手册，其实这本书基本上不能当作学习参考书，更适合它的名字应该是《Python手册》。总之，直到我读了另外一本书《Python编程金典》才算是入门了。在Python从2.7升级到3的时候，为了更新自己的Python知识，我又重新学习了《Learn Python the Hard Way》- 这是一本好教材，如果现在有人让我推荐学习Python的教程的话，我首先推荐这本书。其他的，我也自学了NumPY和SciPY模块，基本上能用这两个模块。实践方面，我用Python写过CFD的前处理自动化脚本；更多的是写过不少CFD后处理脚本，包括分析流动不均匀性的脚本，转换结果文件格式的脚本，将并行计算的distributed结果整合成一个文件的程序，这些程序有的被收到了我们的CFD软件的发布包里面，作为Utility供客户使用。我记得我用Python干过的最大的一个活，是帮一个国内的汽车厂写了一个CFD流场后处理的程序，整个程序有几百行，可以自动化地按照要求生成汽车的各个位置的流场图片，这个客户至今都在用这个程序。除了仿真，我在2007年到2010年之间很迷炒股，曾经用Python写过程序，从新浪下载实时的股票报价，收盘了还用Python程序来计算移动平均线，计算股价偏离，等等。后来觉得股票技术分析太玄学了，就不继续了。
总之，我能干也有兴趣干编程，所以我终于告诉了我的老板：“I want to be a software developer.”
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