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# yyds干货盘点 # 使用Python批量实现某一Excel文件中每3行数据存一个Excel文件

时间:2023-01-18 19:03:47浏览次数:42  
标签:文件 xlsx df Excel excel Python yyds

大家好,我是Python进阶者。

一、前言

前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。

二、需求澄清

粉丝的问题来源于实际的需求,她的Excel文件中现有20行数据,需要使用Python实现这个Excel文件中每3行存一个Excel文件。下图是原始数据:

# yyds干货盘点 # 使用Python批量实现某一Excel文件中每3行数据存一个Excel文件_Python

如果是正常操作的话,肯定是点击进去Excel文件,然后每三行进行复制,然后粘贴到新文件,然后保存,之后重命名。

这样做肯定是可以,但是当有上百个文件夹需要复制呢?上千个文件呢?肯定就需要消耗大量的时间和精力了。估计一天都不一定完成的了。

这里使用​​Python​​进行批量实现!

下面这个代码是初始代码,如果只是10行,可以这么写。这要是1000行,你准备怎么写?你代码不得写300+行?

import pandas as pd

df = pd.read_excel('res.xlsx')
df.set_index(["A"]).reset_index()
df.iloc[: 3].to_excel('1.xlsx')
df.iloc[3: 6].to_excel('2.xlsx')
df.iloc[6: 9].to_excel('3.xlsx')
df.iloc[10].to_excel('4.xlsx')

三、实现过程

这里给大家提供一个可行的代码,思路也很简单,​​for​​循环加步长,代码如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('res.xlsx')
# df.set_index(["A"]).reset_index()
for i in range(len(df) // 3 + 1):
df.iloc[3 * i: 3 * (i + 1)].to_excel(f'{i}.xlsx')

代码运行之后,就可以实现该Excel文件中每3行数据存一个Excel文件了。再也不用挨个去手动复制粘贴了,使用​​Python​​事半功倍!

下图是第一个文件:# yyds干货盘点 # 使用Python批量实现某一Excel文件中每3行数据存一个Excel文件_文件处理_02

下图是最后一个文件,因为总共是10条数据,每三行存一个文件的话,第10行的话,需要单独放一个文件,所以看到的文件只有一行数据了。

# yyds干货盘点 # 使用Python批量实现某一Excel文件中每3行数据存一个Excel文件_Python_03

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点一个​​Python​​自动化办公的实用案例,这个案例可以适用于实际工作中文件处理,大家也可以稍微改进下,用于自己的实际工作中去,举一反三。

标签:文件,xlsx,df,Excel,excel,Python,yyds
From: https://blog.51cto.com/u_13389043/6019419

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