前言
配置文件想必大家都很熟悉，无论什么架构都离不开配置，虽然spring boot已经大大简化了配置，但服务环境也好几个，管理配置起来还是很麻烦，并且每次改完配置都需要重启服务，nacos config出现就解决了这些问题，它把配置统一放到服务进行管理，客户端这边进行有需要的获取，可以实时对配置进行修改和发布
如何使用Nacos Config
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.12.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
Nacos Config的使用方式：Nacos Config配置中心
spring boot启动容器如何加载nacos config配置文件
这个配置作用是spring在启动之间准备上下文时会启用这个配置来导入nacos相关配置文件，为后续容器启动做准备。
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.cloud.nacos.config.enabled", matchIfMissing = true)
public class NacosConfigBootstrapConfiguration {
public NacosConfigBootstrapConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
// 读取nacos相关配置
public NacosConfigProperties nacosConfigProperties() {
return new NacosConfigProperties();
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
//实例化NacosConfigManager，创建ConfigService,ConfigService是配置读取更新的核心类
public NacosConfigManager nacosConfigManager(NacosConfigProperties nacosConfigProperties) {
return new NacosConfigManager(nacosConfigProperties);
}
@Bean
//spring初始化时会调用NacosPropertySourceLocator.locate方法，
//nacos通过此方法加载nacos-server配置
public NacosPropertySourceLocator nacosPropertySourceLocator(NacosConfigManager nacosConfigManager) {
return new NacosPropertySourceLocator(nacosConfigManager);
}
}
-
NacosConfigProperties：对应我们上面在bootstrap.properties中对应的配置信息
-
NacosConfigManager：持有NacosConfigProperties和ConfigService，ConfigService用来查询发布配置的相关接口。
-
NacosPropertySourceLocator：它实现了PropertySourceLocator ，spring boot启动时调用PropertySourceLocator.locate(env)用来加载配置信息，下面来看相关源码：
/******************************************NacosPropertySourceLocator******************************************/
public PropertySource<?> locate(Environment env) {
ConfigService configService = this.nacosConfigProperties.configServiceInstance();
if (null == configService) {
log.warn("no instance of config service found, can't load config from nacos");
return null;
} else {
long timeout = (long)this.nacosConfigProperties.getTimeout();
this.nacosPropertySourceBuilder = new NacosPropertySourceBuilder(configService, timeout);
String name = this.nacosConfigProperties.getName();
String dataIdPrefix = this.nacosConfigProperties.getPrefix();
if (StringUtils.isEmpty(dataIdPrefix)) {
dataIdPrefix = name;
}
if (StringUtils.isEmpty(dataIdPrefix)) {
dataIdPrefix = env.getProperty("spring.application.name");
}
CompositePropertySource composite = new CompositePropertySource("NACOS");
// 加载共享的配置文件 不同指定分组 默认DEFAULT_GROUP，对应配置spring.cloud.nacos.config.sharedDataids=shared_1.properties,shared_2.properties
this.loadSharedConfiguration(composite);
// 对应spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].data-id=nacos.properties的配置
this.loadExtConfiguration(composite);
// 加载当前应用配置
this.loadApplicationConfiguration(composite, dataIdPrefix, this.nacosConfigProperties, env);
return composite;
}
}
// 看一个加载实现即可 流程都差不多 具体实现在NacosPropertySourceBuilder.loadNacosData()方法完成
/******************************************具体实现在NacosPropertySourceBuilder******************************************/
private Properties loadNacosData(String dataId, String group, String fileExtension) {
String data = null;
try {
// 向nacos server拉取配置文件
data = this.configService.getConfig(dataId, group, this.timeout);
if (!StringUtils.isEmpty(data)) {
log.info(String.format("Loading nacos data, dataId: '%s', group: '%s'", dataId, group));
// spring boot配置当然只支持properties和yaml文件格式
if (fileExtension.equalsIgnoreCase("properties")) {
Properties properties = new Properties();
properties.load(new StringReader(data));
return properties;
}
if (fileExtension.equalsIgnoreCase("yaml") || fileExtension.equalsIgnoreCase("yml")) {
YamlPropertiesFactoryBean yamlFactory = new YamlPropertiesFactoryBean();
yamlFactory.setResources(new Resource[]{new ByteArrayResource(data.getBytes())});
return yamlFactory.getObject();
}
}
} catch (NacosException var6) {
log.error("get data from Nacos error,dataId:{}, ", dataId, var6);
} catch (Exception var7) {
log.error("parse data from Nacos error,dataId:{},data:{},", new Object[]{dataId, data, var7});
}
return EMPTY_PROPERTIES;
}
至此我们在nacos上配置的properties和yaml文件都载入到spring配置文件中来了，后面可通过context.Environment.getProperty(propertyName)来获取相关配置信息
配置如何随spring boot加载进来我们说完了，接来下来看修改完配置后如何实时刷新
nacos config动态刷新
当nacos config更新后，根据配置中的refresh属性来判断是否刷新配置，配置如下
spring.cloud.nacos.config.ext-config[0].refresh=true
首先spring.factories 配置了EnableAutoConfiguration=NacosConfigAutoConfiguration，NacosConfigAutoConfiguration配置类会注入一个NacosContextRefresher，它首先监听了ApplicationReadyEvent，然后注册一个nacos listener用来监听nacos config配置修改后发布一个spring refreshEvent用来刷新配置和应用
public class NacosContextRefresher implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, ApplicationContextAware {
private final NacosRefreshHistory nacosRefreshHistory;
private ApplicationContext applicationContext;
private final ConfigService configService;
private Map<String, Listener> listenerMap = new ConcurrentHashMap<>(16);
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {
// 只注册一次
if (this.ready.compareAndSet(false, true)) {
this.registerNacosListenersForApplications();
}
}
private void registerNacosListenersForApplications() {
if (isRefreshEnabled()) {
for (NacosPropertySource propertySource : NacosPropertySourceRepository
.getAll()) {
// 对应刚才所说的配置 需要配置文件是否需要刷新
if (!propertySource.isRefreshable()) {
continue;
}
String dataId = propertySource.getDataId();
// 注册nacos监听器
registerNacosListener(propertySource.getGroup(), dataId);
}
}
}
private void registerNacosListener(final String groupKey, final String dataKey) {
String key = NacosPropertySourceRepository.getMapKey(dataKey, groupKey);
Listener listener = listenerMap.computeIfAbsent(key,
lst -> new AbstractSharedListener() {
@Override
public void innerReceive(String dataId, String group,
String configInfo) {
refreshCountIncrement();
// 添加刷新记录
nacosRefreshHistory.addRefreshRecord(dataId, group, configInfo);
// todo feature: support single refresh for listening
// 发布一个spring refreshEvent事件 对应监听器为RefreshEventListener 该监听器会完成配置的更新应用
applicationContext.publishEvent(
new RefreshEvent(this, null, "Refresh Nacos config"));
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug(String.format(
"Refresh Nacos config group=%s,dataId=%s,configInfo=%s",
group, dataId, configInfo));
}
}
});
try {
configService.addListener(dataKey, groupKey, listener);
}
catch (NacosException e) {
log.warn(String.format(
"register fail for nacos listener ,dataId=[%s],group=[%s]", dataKey,
groupKey), e);
}
}
}
我们说完了nacos config动态刷新，那么肯定有对应的动态监听，nacos config会监听nacos server上配置的更新状态
nacos config动态监听
一般来说客户端和服务端数据交互无非就两种方式
- pull：客户端主动从服务器拉取数据
- push: 由服务端主动向客户端推送数据
这两种模式优缺点各不一样，pull模式需要考虑的是什么时候向服务端拉取数据，可能会存在数据延迟问题，而push模式需要客户端和服务端维护一个长连接，如果客户端较多会给服务端造成压力，但它的实时性会更好。
nacos采用的是pull模式，但它作了优化，可以看做是pull+push，客户端会轮询向服务端发出一个长连接请求，这个长连接最多30s就会超时，服务端收到客户端的请求会先判断当前是否有配置更新，有则立即返回。
如果没有服务端会将这个请求拿住“hold”29.5s加入队列，最后0.5s再检测配置文件无论有没有更新都进行正常返回，但等待的29.5s期间有配置更新可以提前结束并返回，下面会在源码中讲解具体怎么处理的
Nacos Config动态刷新机制
nacos config 动态刷新流程图
nacos client处理
动态监听的发起是在ConfigService的实现类NacosConfigService的构造方法中，它是对外nacos config api接口，在之前加载配置文件和NacosContextRefresher构造方法中都会获取或创建
@Order(0)
public class NacosPropertySourceLocator implements PropertySourceLocator {
public NacosPropertySourceLocator(NacosConfigManager nacosConfigManager) {
this.nacosConfigManager = nacosConfigManager;
this.nacosConfigProperties = nacosConfigManager.getNacosConfigProperties();
}
public PropertySource<?> locate(Environment env) {
this.nacosConfigProperties.setEnvironment(env);
ConfigService configService = this.nacosConfigManager.getConfigService();
//......省略其他
}
}
public class NacosContextRefresher
implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, ApplicationContextAware {
public NacosContextRefresher(NacosConfigManager nacosConfigManager,
NacosRefreshHistory refreshHistory) {
this.nacosConfigProperties = nacosConfigManager.getNacosConfigProperties();
this.nacosRefreshHistory = refreshHistory;
this.configService = nacosConfigManager.getConfigService();
this.isRefreshEnabled = this.nacosConfigProperties.isRefreshEnabled();
}
}
这里都会先判断是否已经创建了ConfigServer，没有则实例化一个NacosConfigService，来看它的构造函数
/***************************************** NacosConfigService *****************************************/
public class NacosConfigService implements ConfigService {
/**
* http agent.
*/
private final HttpAgent agent;
/**
* long polling.
*/
private final ClientWorker worker;
public NacosConfigService(Properties properties) throws NacosException {
ValidatorUtils.checkInitParam(properties);
String encodeTmp = properties.getProperty(PropertyKeyConst.ENCODE);
if (StringUtils.isBlank(encodeTmp)) {
this.encode = Constants.ENCODE;
} else {
this.encode = encodeTmp.trim();
}
initNamespace(properties);
this.configFilterChainManager = new ConfigFilterChainManager(properties);
// 用来向nacos server发起请求的代理，这里用到了装饰模式
this.agent = new MetricsHttpAgent(new ServerHttpAgent(properties));
this.agent.start();
// 客户端的一个工作类，agent作为它的构造传参 可猜想到里面肯定会做一些远程调用
this.worker = new ClientWorker(this.agent, this.configFilterChainManager, properties);
}
}
/***************************************** ClientWorker *****************************************/
public class ClientWorker implements Closeable {
public ClientWorker(final HttpAgent agent, final ConfigFilterChainManager configFilterChainManager,
final Properties properties) {
this.agent = agent;
this.configFilterChainManager = configFilterChainManager;
// Initialize the timeout parameter
init(properties);
// 这个线程池只有一个核心线程 用来执行checkConfigInfo()方法
this.executor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker." + agent.getName());
t.setDaemon(true);
return t;
}
});
// 其它需要执行线程的地方都交给这个线程池来处理
this.executorService = Executors.newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker.longPolling." + agent.getName());
t.setDaemon(true);
return t;
}
});
// 执行一个调用checkConfigInfo()方法的周期性任务，每10ms执行一次，首次执行延迟1ms后执行
this.executor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
checkConfigInfo();
} catch (Throwable e) {
LOGGER.error("[" + agent.getName() + "] [sub-check] rotate check error", e);
}
}
}, 1L, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
NacosConfigService构造方法主要创建一个agent，它是用来向nacos server发出请求的，然后又创建了一个clientwoker，它的构造方法创建了两个线程池，第一个线程池只有一个核心线程，它会执行一个周期性任务只用来调用checkConfigInfo()方法，第二个线程是后续由需要执行线程的地方都交给它来执行，下面重点来看checkConfigInfo()方法：
public class ClientWorker implements Closeable {
/**
* groupKey -> cacheData.
*/
private final ConcurrentHashMap<String, CacheData> cacheMap = new ConcurrentHashMap<String, CacheData>();
public void checkConfigInfo() {
// 分任务
int listenerSize = cacheMap.size();
// 向上取整为批数
int longingTaskCount = (int) Math.ceil(listenerSize / ParamUtil.getPerTaskConfigSize());
if (longingTaskCount > currentLongingTaskCount) {
for (int i = (int) currentLongingTaskCount; i < longingTaskCount; i++) {
// The task list is no order.So it maybe has issues when changing.
executorService.execute(new LongPollingRunnable(i));
}
currentLongingTaskCount = longingTaskCount;
}
}
}
cacheMap：缓存着需要刷新的配置，它是在调用ConfigService 添加监听器方式时会放入，可以自定义监听配置刷新。
// 添加一个config监听器，用来监听dataId为ErrorCode，group为DEFAULT_GROUP的config
configService.addListener("ErrorCode","DEFAULT_GROUP",new Listener() {
@Override
public Executor getExecutor() {
return null;
}
@Override
public void receiveConfigInfo(String s) { //当配置更新时会调用监听器该方法
Map<String, Map<String, String>> map = JSON.parseObject(s, Map.class);
// 根据自己的业务需要来处理
}
});
ClientWorker内部类LongPollingRunnable ,长轮询客户端核心逻辑
这里采用了一个策略：将cacheMap中的数量以3000分一个组，分别创建一个LongPollingRunnable用来监听配置更新，这个LongPollingRunnable就是我们之前所说的长连接任务，来看这个长连接任务：
public class ClientWorker implements Closeable {
class LongPollingRunnable implements Runnable {
private final int taskId;
public LongPollingRunnable(int taskId) {
this.taskId = taskId;
}
@Override
public void run() {
List<CacheData> cacheDatas = new ArrayList<CacheData>();
List<String> inInitializingCacheList = new ArrayList<String>();
try {
// check failover config
for (CacheData cacheData : cacheMap.values()) {
//挑选出taskId和当前Task一样的配置
if (cacheData.getTaskId() == taskId) {
cacheDatas.add(cacheData);
try {
// 1、检查本地配置
checkLocalConfig(cacheData);
if (cacheData.isUseLocalConfigInfo()) {
cacheData.checkListenerMd5();
}
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("get local config info error", e);
}
}
}
// 2、向nacos server发出一个长连接 30s超时，返回nacos server有更新过的dataIds
List<String> changedGroupKeys = checkUpdateDataIds(cacheDatas, inInitializingCacheList);
if (!CollectionUtils.isEmpty(changedGroupKeys)) {
LOGGER.info("get changedGroupKeys:" + changedGroupKeys);
}
for (String groupKey : changedGroupKeys) {
String[] key = GroupKey.parseKey(groupKey);
String dataId = key[0];
String group = key[1];
String tenant = null;
if (key.length == 3) {
tenant = key[2];
}
try {
// 3、向nacos server请求获取config最新内容
//更新有变化的配置，并备份快照到本地
ConfigResponse response = getServerConfig(dataId, group, tenant, 3000L);
CacheData cache = cacheMap.get(GroupKey.getKeyTenant(dataId, group, tenant));
cache.setContent(response.getContent());
cache.setEncryptedDataKey(response.getEncryptedDataKey());
if (null != response.getConfigType()) {
cache.setType(response.getConfigType());
}
LOGGER.info("[{}] [data-received] dataId={}, group={}, tenant={}, md5={}, content={}, type={}",
agent.getName(), dataId, group, tenant, cache.getMd5(),
ContentUtils.truncateContent(response.getContent()), response.getConfigType());
} catch (NacosException ioe) {
String message = String
.format("[%s] [get-update] get changed config exception. dataId=%s, group=%s, tenant=%s",
agent.getName(), dataId, group, tenant);
LOGGER.error(message, ioe);
}
}
// 4、对有变化的config调用对应监听器去处理
for (CacheData cacheData : cacheDatas) {
if (!cacheData.isInitializing() || inInitializingCacheList
.contains(GroupKey.getKeyTenant(cacheData.dataId, cacheData.group, cacheData.tenant))) {
cacheData.checkListenerMd5();
cacheData.setInitializing(false);
}
}
inInitializingCacheList.clear();
//启动新的长轮询线程
executorService.execute(this);
} catch (Throwable e) {
// If the rotation training task is abnormal, the next execution time of the task will be punished
LOGGER.error("longPolling error : ", e);
// 发生异常延迟执行
executorService.schedule(this, taskPenaltyTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
}
}
这个长轮询主要做了4个步骤：
-
1、检查本地配置，如果存在本地配置，并且与缓存中的本地配置版本不一样，把本地配置内容更新到缓存，并触发事件，这块源码比较简单，跟到源码一读便知。
-
2、向nacos server发出一个长连接，30s超时，nacos server会返回有变化的dataIds。
-
3、根据变化的dataId，从服务端拉取最新的配置内容然后更新到缓存中。
-
4、对有变化的配置 触发事件监听器来处理。
讲完了nacos client处理流程，再来看服务端这边怎么处理这个长连接的
nacos server处理
服务端长连接接口是/config/listener，对应源码包为config
/****************************************** ConfigController ******************************************/
@PostMapping("/listener")
@Secured(action = ActionTypes.READ, parser = ConfigResourceParser.class)
public void listener(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
request.setAttribute("org.apache.catalina.ASYNC_SUPPORTED", true);
String probeModify = request.getParameter("Listening-Configs");
if (StringUtils.isBlank(probeModify)) {
throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
}
probeModify = URLDecoder.decode(probeModify, Constants.ENCODE);
// 需要检查更新的config信息
Map<String, String> clientMd5Map;
try {
clientMd5Map = MD5Util.getClientMd5Map(probeModify);
} catch (Throwable e) {
throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
}
// 长连接处理
inner.doPollingConfig(request, response, clientMd5Map, probeModify.length());
}
/****************************************** ConfigServletInner ******************************************/
public String doPollingConfig(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) throws IOException {
// 判断是否支持长轮询
if (LongPollingService.isSupportLongPolling(request)) {
// 长轮询处理
longPollingService.addLongPollingClient(request, response, clientMd5Map, probeRequestSize);
return HttpServletResponse.SC_OK + "";
}
// 不支持长轮询，直接与当前配置作比较，返回有变更的配置
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(request, response, clientMd5Map);
// Compatible with short polling result.
String oldResult = MD5Util.compareMd5OldResult(changedGroups);
String newResult = MD5Util.compareMd5ResultString(changedGroups);
/*
* 省略
* 会响应变更的配置信息
*/
return HttpServletResponse.SC_OK + "";
}
/****************************************** LongPollingService ******************************************/
public void addLongPollingClient(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp, Map<String, String> clientMd5Map,
int probeRequestSize) {
String str = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_HEADER);
String noHangUpFlag = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_NO_HANG_UP_HEADER);
String appName = req.getHeader(RequestUtil.CLIENT_APPNAME_HEADER);
String tag = req.getHeader("Vipserver-Tag");
// 服务端这边最多处理时长29.5s，需要留0.5s来返回，以免客户端那边超时
int delayTime = SwitchService.getSwitchInteger(SwitchService.FIXED_DELAY_TIME, 500);
// Add delay time for LoadBalance, and one response is returned 500 ms in advance to avoid client timeout.
long timeout = Math.max(10000, Long.parseLong(str) - delayTime);
if (isFixedPolling()) {
timeout = Math.max(10000, getFixedPollingInterval());
// Do nothing but set fix polling timeout.
} else {
// 不支持长轮询 本地对比返回
long start = System.currentTimeMillis();
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map);
if (changedGroups.size() > 0) {
generateResponse(req, rsp, changedGroups);
// log....
return;
} else if (noHangUpFlag != null && noHangUpFlag.equalsIgnoreCase(TRUE_STR)) {
// log....
return;
}
}
String ip = RequestUtil.getRemoteIp(req);
// 将http响应交给异步线程，返回一个异步响应上下文, 当配置更新后可以主动调用及时返回，不用非等待29.5s
final AsyncContext asyncContext = req.startAsync();
// AsyncContext.setTimeout() is incorrect, Control by oneself
asyncContext.setTimeout(0L);
// 执行客户端长连接任务，
ConfigExecutor.executeLongPolling(
new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));
}
/****************************************** ClientLongPolling ******************************************/
class ClientLongPolling implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 提交一个任务，延迟29.5s执行
asyncTimeoutFuture = ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
getRetainIps().put(ClientLongPolling.this.ip, System.currentTimeMillis());
// Delete subsciber's relations.
allSubs.remove(ClientLongPolling.this);
if (isFixedPolling()) {
// 检查变更配置 并相应
List<String> changedGroups = MD5Util
.compareMd5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest(),
(HttpServletResponse) asyncContext.getResponse(), clientMd5Map);
if (changedGroups.size() > 0) {
sendResponse(changedGroups);
} else {
sendResponse(null);
}
} else {
sendResponse(null);
}
} catch (Throwable t) {
LogUtil.DEFAULT_LOG.error("long polling error:" + t.getMessage(), t.getCause());
}
}
}, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
allSubs.add(this);
}
}
final Queue<ClientLongPolling> allSubs
上面大部分地方都比较好懂，主要解释下ClientLongPolling作用，它首先会提交一个任务，无论配置有没有更新，最终都会进行响应，延迟29.5s执行，然后会把自己添加到一个队列中，之前说过，服务端这边配置有更新后，会找出正在等待配置更新的长连接任务，提前结束这个任务并返回，来看这一步是怎么处理的：
public LongPollingService() {
allSubs = new ConcurrentLinkedQueue<ClientLongPolling>();
ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new StatTask(), 0L, 10L, TimeUnit.SECONDS);
// Register LocalDataChangeEvent to NotifyCenter.
NotifyCenter.registerToPublisher(LocalDataChangeEvent.class, NotifyCenter.ringBufferSize);
// Register A Subscriber to subscribe LocalDataChangeEvent.
NotifyCenter.registerSubscriber(new Subscriber() {
@Override
public void onEvent(Event event) {
if (isFixedPolling()) {
// Ignore.
} else {
//监听本地数据变更的事件
if (event instanceof LocalDataChangeEvent) {
LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
//执行一个数据变更的任务
ConfigExecutor.executeLongPolling(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
}
}
}
//订阅LocalDataChangeEvent事件
@Override
public Class<? extends Event> subscribeType() {
return LocalDataChangeEvent.class;
}
});
}
class DataChangeTask implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
ConfigCacheService.getContentBetaMd5(groupKey);
// 找出等在该配置的长连接，然后进行提前返回
for (Iterator<ClientLongPolling> iter = allSubs.iterator(); iter.hasNext(); ) {
ClientLongPolling clientSub = iter.next();
//遍历allSubs队列中的groupKey和当前groupKey是否匹配，如果匹配则找到该客户端请求，响应给客户端
if (clientSub.clientMd5Map.containsKey(groupKey)) {
// If published tag is not in the beta list, then it skipped.
// 如果Beta发布且不在Beta列表，直接跳过
if (isBeta && !CollectionUtils.contains(betaIps, clientSub.ip)) {
continue;
}
// If published tag is not in the tag list, then it skipped.
// 如果tag发布且不在tag列表，直接跳过
if (StringUtils.isNotBlank(tag) && !tag.equals(clientSub.tag)) {
continue;
}
getRetainIps().put(clientSub.ip, System.currentTimeMillis());
//删除订阅关系
iter.remove(); // Delete subscribers' relationships.
clientSub.sendResponse(Arrays.asList(groupKey));
}
}
} catch (Throwable t) {
LogUtil.DEFAULT_LOG.error("data change error: {}", ExceptionUtil.getStackTrace(t));
}
}
}
- Subscriber类，此为消息监听机制
public abstract class Subscriber<T extends Event> {
/**
* 处理事件
*
* @param event {@link Event}
*/
public abstract void onEvent(T event);
/**
* 此订阅服务订阅的类型
*
*/
public abstract Class<? extends Event> subscribeType();
/**
* It is up to the listener to determine whether the callback is asynchronous or synchronous.
*
* @return {@link Executor}
*/
public Executor executor() {
return null;
}
/**
* Whether to ignore expired events.
*
* @return default value is {@link Boolean#FALSE}
*/
public boolean ignoreExpireEvent() {
return false;
}
}
LongPollingService构造函数中，会注册一个订阅，用来监听LocalDataChangeEvent，当发生该事件时，会执行一个数据变更任务，这个任务就是找出等在配置的长连接，提前返回，达到配置变更实时更新的效果。
我们在nacos控制台修改一个配置文件进行发布，会调用ConfigController.publishConfig接口， 在数据持久化之后会调用ConfigChangePublisher.notifyConfigChange发布一个事件，但这个接口发布的是ConfigDataChangeEvent事件。
但是这个事件似乎不是我们所关心的事件，原因是这里发布的事件是ConfigDataChangeEvent，而LongPollingService感兴趣的事件是LocalDataChangeEvent。
后来发现，在Nacos中有一个DumpService，它会定时把变更后的数据dump到磁盘上，DumpService在spring启动之后，会调用init方法启动几个dump任务。然后在任务执行结束之后，会触发一个LocalDataChangeEvent 的事件。
在ConfigCacheService中，只要涉及到config配置信息的修改的，都会发布LocalDataChangeEvent事件。
public class ConfigCacheService {
/**
* Update md5 value.
*
* @param groupKey groupKey string value.
* @param md5 md5 string value.
* @param lastModifiedTs lastModifiedTs long value.
*/
public static void updateMd5(String groupKey, String md5, long lastModifiedTs) {
CacheItem cache = makeSure(groupKey);
if (cache.md5 == null || !cache.md5.equals(md5)) {
cache.md5 = md5;
cache.lastModifiedTs = lastModifiedTs;
// 发布LocalDataChangeEvent事件
NotifyCenter.publishEvent(new LocalDataChangeEvent(groupKey));
}
}
/**
* Update Beta md5 value.
*
* @param groupKey groupKey string value.
* @param md5 md5 string value.
* @param ips4Beta ips4Beta List.
* @param lastModifiedTs lastModifiedTs long value.
*/
public static void updateBetaMd5(String groupKey, String md5, List<String> ips4Beta, long lastModifiedTs) {
CacheItem cache = makeSure(groupKey);
if (cache.md54Beta == null || !cache.md54Beta.equals(md5)) {
cache.isBeta = true;
cache.md54Beta = md5;
cache.lastModifiedTs4Beta = lastModifiedTs;
cache.ips4Beta = ips4Beta;
// 发布LocalDataChangeEvent事件
NotifyCenter.publishEvent(new LocalDataChangeEvent(groupKey, true, ips4Beta));
}
}
/**
* Update tag md5 value.
*
* @param groupKey groupKey string value.
* @param tag tag string value.
* @param md5 md5 string value.
* @param lastModifiedTs lastModifiedTs long value.
*/
public static void updateTagMd5(String groupKey, String tag, String md5, long lastModifiedTs) {
CacheItem cache = makeSure(groupKey);
if (cache.tagMd5 == null) {
Map<String, String> tagMd5Tmp = new HashMap<String, String>(1);
tagMd5Tmp.put(tag, md5);
cache.tagMd5 = tagMd5Tmp;
if (cache.tagLastModifiedTs == null) {
Map<String, Long> tagLastModifiedTsTmp = new HashMap<String, Long>(1);
tagLastModifiedTsTmp.put(tag, lastModifiedTs);
cache.tagLastModifiedTs = tagLastModifiedTsTmp;
} else {
cache.tagLastModifiedTs.put(tag, lastModifiedTs);
}
// 发布LocalDataChangeEvent事件
NotifyCenter.publishEvent(new LocalDataChangeEvent(groupKey, false, null, tag));
return;
}
if (cache.tagMd5.get(tag) == null || !cache.tagMd5.get(tag).equals(md5)) {
cache.tagMd5.put(tag, md5);
cache.tagLastModifiedTs.put(tag, lastModifiedTs);
// 发布LocalDataChangeEvent事件
NotifyCenter.publishEvent(new LocalDataChangeEvent(groupKey, false, null, tag));
}
}
}
至此nacos config动态监听、刷新就串联起来了，nacos的相关源码都比较好理解，跟着源码追进去就一目了然了。
总结
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客户端发起长轮训请求。
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服务端收到请求以后，先比较服务端缓存中的数据是否相同，如果不同，则直接返回。
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如果相同，则通过schedule延迟29.5s之后再执行比较。
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为了保证当服务端在29.5s之内发生数据变化能够及时通知给客户端，服务端采用事件订阅的方式来监听服务端本地数据变化的事件，一旦收到事件，则触发DataChangeTask的通知，并且遍历allStubs队列中的ClientLongPolling，把结果写回到客户端，就完成了一次数据的推送。
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如果 DataChangeTask 任务完成了数据的 “推送” 之后，ClientLongPolling 中的调度任务又开始执行了怎么办呢？ 很简单，只要在进行 “推送” 操作之前，先将原来等待执行的调度任务取消掉就可以了，这样就防止了推送操作写完响应数据之后，调度任务又去写响应数据，这时肯定会报错的。所以，在ClientLongPolling方法中，最开始的一个步骤就是删除订阅事件 所以总的来说，Nacos采用推+拉的形式，来解决最开始关于长轮训时间间隔的问题。当然，30s这个时间是可以设置的，而之所以定30s，应该是一个经验值。
参考： https://www.cnblogs.com/zzz-blogs/p/14249126.html
https://blog.csdn.net/qw852328952/article/details/112142451
https://blog.csdn.net/xingxinggua9620/article/details/113563116
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