python基础
数据类型和变量
Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来。
对变量赋值x = y
是把变量x
指向真正的对象,该对象是变量y
所指向的。随后对变量y
的赋值不影响变量x
的指向。
注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648
-2147483647
。
Python的浮点数也没有大小限制,但是超出一定范围就直接表示为inf
(无限大)。
字符串和编码
Python 3的字符串使用Unicode,直接支持多语言。
当str
和bytes
互相转换时,需要指定编码。最常用的编码是UTF-8
。Python当然也支持其他编码方式,比如把Unicode编码成GB2312
:
>>> '中文'.encode('gb2312')
b'\xd6\xd0\xce\xc4'
但这种方式纯属自找麻烦,如果没有特殊业务要求,请牢记仅使用UTF-8
编码。
格式化字符串的时候,可以用Python的交互式环境测试,方便快捷。
使用list和tuple
list和tuple是Python内置的有序集合,一个可变,一个不可变。根据需要来选择使用它们。
条件判断
条件判断可以让计算机自己做选择,Python的if...elif...else很灵活。
条件判断从上向下匹配,当满足条件时执行对应的块内语句,后续的elif和else都不再执行。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 注意:
# input()返回的是字符串
# 必须通过int()将字符串转换为整数
# 才能用于数值比较:
age = int(input('Input your age: '))
if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
循环
循环是让计算机做重复任务的有效的方法。
break
语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue
语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if
语句使用。
要特别注意,不要滥用break
和continue
语句。break
和continue
会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到break
和continue
语句,许多情况下都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉break
和continue
语句。
有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C
退出程序,或者强制结束Python进程。
使用dict和set
使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用,选择不可变对象作为key很重要,最常用的key是字符串。
函数
调用函数
调用Python的函数,需要根据函数定义,传入正确的参数。如果函数调用出错,一定要学会看错误信息,所以英文很重要!
定义函数
定义函数时,需要确定函数名和参数个数;
如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;
函数体内部可以用return
随时返回函数结果;
函数执行完毕也没有return
语句时,自动return None
。
函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
函数的参数
Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!
要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
*args
是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw
是关键字参数,kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3)
,又可以先组装list或tuple,再通过*args
传入:func(*(1, 2, 3))
;
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2)
,又可以先组装dict,再通过**kw
传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})
。
使用*args
和**kw
是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*
,否则定义的将是位置参数。
递归函数
使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出。
针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归函数都存在栈溢出的问题。
高级特性
切片
>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'
迭代
任何可迭代对象都可以作用于for
循环,包括我们自定义的数据类型,只要符合迭代条件,就可以使用for
循环。
列表生成式
例子
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
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