1 numpy.meshgrid()

官方文档中的作用是从坐标向量中返回坐标矩阵，也就是生成网格点坐标矩阵。

Parameters:

• *xi：array_like 数组

x1,x2,...,xn，1-D维数组，表示网格的坐标。

• sparse：bool, optional 布尔类型

如果为True，则返回稀疏矩阵以减少内存，默认为False。

• copy：bool, optional 布尔类型

如果为 False，则返回原始数组的视图以节省内存。默认为真。请注意，Sparse = False，copy = False 很可能返回非连续数组。此外，广播数组的多个元素可以引用单个内存位置。如果需要写入数组，请先复制数组。

实例：

x = [2, 1, -3]
y = [1, 0]

import numpy as np
[X, Y] = np.meshgrid(x, y)#X的每一行是x的副本，Y的每一列是y的副本

X
#输出：
array([[ 2,  1, -3],
       [ 2,  1, -3]])

Y
#输出：
array([[1, 1, 1],
       [0, 0, 0]])

如果我们将x和y的位置调换：

[X, Y] = np.meshgrid(y, x)

X
#输出：
array([[1, 0],
       [1, 0],
       [1, 0]])

Y
#输出：
array([[ 2,  2],
       [ 1,  1],
       [-3, -3]])

参考

• https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.meshgrid.html