本节内容，讲解爬取网络图片，利用正则匹配图片地址
请求网页之后，响应部分内容如下图：
1 时间：2023/1/7 10:42
2 功能描述
3 1.进行指定标签的定位
4 2.标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）
5 获取图片地址并下载
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8 编码流程
9 1.指定url
10 2.发起请求
11 3，数据解析
12 4.持久化存储
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14 '''
15 import requests
16 import re # 导入正则模块
17 import os # 创建文件夹的时候使用
18 # 创建一个文件夹来保存下载的图片
19 if not os.path.exists('我的图片'):
20 os.mkdir('我的图片')
21 path = '我的图片'
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23 url = 'https://www.7nua.com/nua/2022051081813.html'
24 headers= {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36'}
25 # 发送请求并获取响应数据，响应数据是一个html文件
26 url_text = requests.get(url, headers=headers).text
27 # 正则匹配,需要保留的匹配数据，要用（）括起来。
28 # 正则表达式要用一对单引号括起来
29 r = '<p><img src="(.*?)">'
30 # 调用正则方法findall（），第一个参数为正则表达式，第二次参数为应用的数据源，第三个参数re.S表示多行匹配，re.M表示单行匹配，一般都写多行匹配
31 # 其返回值是一个列表,主要，这里返回的是相对地址，还有自己补完整
32 lis = re.findall(r, url_text, re.S)
33 # print(lis)
34 # 我们可以复制一下图片地址，看看其完整地址是什么，好补充
35 for src in lis:
36 src = ' https://www.7nua.com'+src
37 # 请求到了图片的二进制数据,所以用content，而不用text
38 img_data = requests.get(url=src, headers=headers).content
39 # 生成图片名称，用切片函数split(),第一个参数表示以‘/'为切割符，切割好之后，取这个列表的最后一个元素，用-1
40 # 对图片地址字符串src，调用切片函数split
41 img_name = src.split('/')[-1]
42 # 保存图片
43 with open('{}/{}'.format(path,img_name), 'wb')as fp:
44 fp.write(img_data)
45 print(img_name, '下载成功!!')
46 print('所以图片下载完成！')
标签：src,img,headers,python,爬虫,url,正则,图片 From： https://www.cnblogs.com/chengshu1258/p/17033362.html