1. 作用域
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作用域： 限制一个变量或一段代码可用范围，好处是提高了城乡逻辑局部性，减少名字冲突
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作用域结构图：
- Local（局部作用域）：在函数中定义的变量，def关键字定义的语句块中，即函数中定义的变量
- Enclosed（嵌套作用域）： 一般出现在函数中嵌套一个函数时，在外部函数中的作用域称为嵌套作用域（闭包常见）
- Global（全局作用域）：文件顶层定义的变量
- Built-in（内置作用域）： 系统内解释器定义的变量，例如关键字。
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闭包：
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你可以简单粗暴地理解为闭包就是一个定义在函数内部函数，闭包使得变量即使脱离了该函数的作用域范围也依然能被访问到，像上面所说的嵌套函数也是闭包的一种形式（将内部嵌套定义的函数作为返回值）。
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示例：
def outer(): x = 1 def inner(): print(x) # 1 return inner # 不加括号，表示返回函数体 sf = outer() sf() # 调用，等同于outer()() -
在一个外部函数内定义了一个函数，内部函数里引用外部函数的变量，并且外部函数的返回值是内函数的引用，这样就构成了一个闭包，并且满足了闭包的三个条件：
- 两层以上嵌套关系
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内部函数调用外部函数定义的变量
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外部函数返回内部函数体对象, 而不是函数体结果（加括号）
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函数装饰器
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函数装饰器作用：装饰器本质上是一个函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
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应用场景：记录日志、性能测试、权限效验等
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示例：
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示例：无参数
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示例1、无参数装饰调用
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py # 装饰器无参数 def hello(): print("我是源函数") def hello2(): print("我是一个求和的函数，正在执行中") def decorator(func): # func要接收一个函数 def f(): print("原函数开始执行") func() print("原函数执行结束") return f # 返回函数体 # 把装饰器传入函数 dec = decorator(hello) dec2 = decorator(hello2) # 调用内部函数 dec() dec2() -
示例2、无参数装饰器使用“@”调用
python提供一个更简洁引用装饰器的方法：语法糖“@”
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py # 装饰器： 无参数装饰器"@" def test_dec(func): def f(): print("test功能刚开始执行") func() print("test功能执行结束") return f @test_dec # 需要调用的装饰器，需要放到装饰器下面 def test(): print("我测试装饰器无参数") test()
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函数装饰：带参数
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示例1：装饰器带参数传递示例
def decorator(func): def f(msg): print("原函数开始执行了") func(msg) print("原函数执行结束了") return f @decorator def hello(msg): print(msg) hello("我是原函数")
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2. 作用域案例
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案例1、函数作用域与闭包
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py x = 123 # 全局作用域 def outer(): x = 456 # 嵌套作用域 def inner(): s = 789 # 局部作用域 print(s) print(x) return inner() outer() -
案例2、函数装饰器
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py # 装饰器无参数 def hello(): print("我是源函数") def decorator(func): # func要接收一个函数 def f(): print("原函数开始执行") func() print("原函数执行结束") return f() # 返回函数体 # 把装饰器传入函数，调用内部函数 decorator(hello) -
案例3、函数装饰器使用“@”调用装饰器
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py # 装饰器： 无参数装饰器"@" def test_dec(func): def f(): print("test功能刚开始执行") func() print("test功能执行结束") return f @test_dec # 需要调用的装饰器，需要放到装饰器下面 def test(): print("我测试装饰器无参数") test() -
案例4、函数装饰器：带参数
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py def decorator(func): def f(*args): print("原函数开始执行了") func(*args) print("原函数执行结束了") return f @decorator def hello(*args): print(*args) hello("我是原函数") -
案例5、函数装饰器：使用*args和**kwargs
#!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # Author:shichao # File: .py # 使用**kwargs def decorator(func): def f(*args,**kwargs): print("原函数开始执行了") func(*args,**kwargs) print("原函数执行结束了") return f @decorator def hello(*args, **kwargs): print(args,kwargs) print("我是一个求和函数，只在执行") hello(4,5,a=1,b=2)