进入互联网时代,网络上充斥着各种各样的信息,鱼龙混杂,要是人工分辨工作效率又非常低,那么如何才能实现快速检索我们需要的信息呢 ?例如如何通过爬虫实现美图批量下载,如何通过多线程实现快速爬虫 ?下面我们一起来了解下吧。
之前我只是利用单线程爬取的项目,那种太多单一,而且工作效率太慢,只得考虑多线程。
知识点:认识和了解爬虫、爬虫思路、urllib.parse、jsonpath库
环境:windows、pycharm、python3
第三方库:
requests、jsonpath
导入模块
import urllib.parse
import json
import requests
import jsonpath
确定目标网址
url = 'https://www.duitang.com/napi/blog/list/by_search/?kw={}&start={}'
分析网站,确定爬取目标
label = '美女'
label = urllib.parse.quote(label)
发送请求,提取数据
num = 0
for index in range(0,2400,24):
u = url.format(label,index)
we_data = requests.get(u).text
类型转换
html = json.loads(we_data)
photo = jsonpath.jsonpath(html,"$..path")
保存数据
for i in photo:
a = requests.get(i)
with open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\tupian\{}.jpg'.format(num),'wb') as f:
f.write(a.content) # 二进制
num += 1
运行代码,效果如下图:
标签:num,几步,Python,爬虫,urllib,label,jsonpath,requests From: https://blog.51cto.com/u_13488918/5984658