关于python中insert可以在指定的索引前插入元素,也即是插入的元素的索引即为指定的索引
而append方法，是指的在列表的末尾处添加/追加一个元素
两种方法都是为列表新增加了一个元素对象，但两者的效率谁更快一些呢，我们可以通过简单的代码进行比较,创建py文件insertvsappend.py
import datetime
listA=[1,2,3]
startTime = datetime.datetime.now()
for i in range(0,100000):
listA.insert(0,'a')
endTime = datetime.datetime.now()
print('Time spent by insert',endTime-startTime)
listB=[1,2,3]
startTime = datetime.datetime.now()
for i in range(0,100000):
listA.append('a')
endTime = datetime.datetime.now()
print('Time spent by append',endTime-startTime)
运行结果如下，可以看到的2秒的差距了，很明显append效率要快一些：
[qq5201351@localhost ~]$ python3 insertVSappend.py Time spent by insert 0:00:02.422428 Time spent by append 0:00:00.015790 [awsadm@ip-172-18-88-170 ~]$
当然因为上面的的次数是10万，可能差距不大，如果我们将此数调整到50万，100万，就能看到巨大的差距
再以50万作一个比较、最后执行结果如下，54秒的差距了（两次运行笔者使用的机器配置为4核16G的配置）：
Time spent by insert 0:00:54.051870 Time spent by append 0:00:00.047789
最后总结一下，在对列表操作时，如果元素个数不多，使用insert与append没有太多在差距
如果元素数据太多时，肯定还是append的效率更快一些~
尊重别人的劳动成果 转载请务必注明出处：https://www.cnblogs.com/5201351/p/17016698.html
标签：insert,python,spent,datetime,Time,now,append From： https://www.cnblogs.com/5201351/p/17016698.html