Python安装教程

标签：教程 Python 代码 py 解释器 python 模块安装

一. Python需要安装什么

因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。

把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。

二. 安装教程

1. 在Windows上安装Python

官网下载地址

Python安装教程_Python

Python安装教程_python_02

Python安装教程_python_03

记得要勾上，之后就不需要配置环境变量了

选择默认安装即Install Now就可以了安装完成之后

Python安装教程_python_04

2. 检验安装结果

打开cmd，输入Python，显示安装版本，表示Python安装成功

Python安装教程_命令行_05

你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了，可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。

三. Python解释器

1. 什么是Python解释器

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

2. 解释的分类

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

四. IDLE(python GUI)

1. 什么是IDLE

Python安装教程_Python_06

IDLE(python GUI)，其实它是python里自带的IDE。

什么是IDE呢？
学名集成开发环境（integrated development environment）。

Python安装教程_命令行_07

2. 如何使用

左上角File点开，点击New Window，蹦出来一个新窗口，在这里可以输入多行命令，保存之后，点击run就可以运行了

Python安装教程_python_08

也可以直接在shell下运行

Python安装教程_python_09

3. IDLE的好处

方便编写多行代码，并可以进行保存，以便之后继续使用

点击Options->Configure IDLE，在Settings页面可以设置字体、语法高亮、和快捷键等。

在“Python Shell”窗口中单击“Debug”菜单中的“Debugger”菜单项，就可以启动IDLE的交互式调试器。这时，IDLE会打开“Debug Control”窗口，并在“Python Shell”窗口中输出“[DEBUG ON]”并后跟一个“>>>”提示符。这样，我们就能像平时那样使用这个“Python Shell”窗口了，只不过现在输入的任何命令都是允许在调试器下。我们可以在“Debug Control”窗口查看局部变量和全局变量等有关内容。如果要退出调试器的话，可以再次单击“Debug”菜单中的“Debugger”菜单项，IDLE会关闭“Debug Control”窗口，并在“Python Shell”窗口中输出“[DEBUG OFF]”。

五. Python(command line)

1. 命令行模式

在Windows开始菜单选择“命令提示符”，就进入到命令行模式

Python安装教程_命令行_10

2. Python交互模式

进入的方式一

在命令行模式下敲命令python，就看到类似如下的一堆文本输出，然后就进入到Python交互模式，它的提示符是>>>。
使用ctrl+Z退出交互模式

Python安装教程_python_11

进入的方式二

也可以直接通过开始菜单选择Python (command line)菜单项，直接进入Python交互模式，但是输入exit()后窗口会直接关闭，不会回到命令行模式。

Python安装教程_命令行_12

这个是python自带的在终端窗口运行的解释器，无需保存并运行整个程序，就能运行python的代码片段

Python安装教程_命令行_13

六. 如何执行python代码

1. 执行一个.py文件只能在命令行模式执行

首先切换到.py文件的目录下。
之后执行python hello.py

注：命令行运行python代码会直接运行python的全部代码

Python安装教程_命令行_14

2. 在交互环境下执行运行python代码（交互式）

交互式环境下运行python代码，会把每一行Python代码的结果自动打印出来

Python交互模式的代码是输入一行，执行一行，而命令行模式下直接运行.py文件是一次性执行该文件内的所有代码。可见，Python交互模式主要是为了调试Python代码用的，也便于初学者学习

Python安装教程_python_15

3. 使用文本编辑器运行python代码

在Python的交互式命令行写程序，好处是一下就能得到结果，坏处是没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。

所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。

(1). 使用下载python自带的IDLE（文件式）

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(2). 使用Visual Studio Code

Visual Studio（简称VS）是美国微软公司的开发工具包系列产品，是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(IDE)等。通俗的讲，是一款编译器。

visual studio code是美国微软公司是一个项目：运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。通俗地讲，是一款编辑器。

Visual Studio是目前最流行的Windows平台应用程序的集成开发环境。提供了高级开发工具、调试功能、数据库功能和创新功能，帮助在各种平台上快速创建当前最先进的应用程序，开发新的程序。

visual studio code集成了所有一款现代编辑器所应该具备的特性，包括语法高亮，可定制的热键绑定，括号匹配以及代码片段收集，这款编辑器也拥有对 Git 的开箱即用的支持。

1. 安装visual stdio code

官网下载地址

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2. 添加配置环境

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出现代码报错，但是可以运行时，填写如下的

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七. Python的交互式帮助系统

python提供了一个很重要的内置函数help()，可以实现交互式帮助，当用户需要了解某对象的相关信息时，可以使用该函数进入交互式帮助系统

1. 进入交互式帮助系统的方法

方法一：在IDLE的shell环境下输入help()

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方式二：在Python自带的命令行界面

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方式三：通过windows自带的cmd打开

首先要进行python的界面

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2. 查看所安装版本python的内置库(内置模块)

我安装的是python3.8.5版本

python库所在位置

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DLLs:python的动态链接库，跟编译器有关，和python 编程关系不大
Doc：python的参考书，有很多实例
lnclude:python编译器的C语言源码
Lib：这个库很重要，是python的标准库，你扩充的库都安装在这里面(安装的第三方模块都在这里面)
libs：python的内置库，语法存在的地方
Scripts：项目用到的各种脚本，存放的是一些可执行文件
tcl：包含了python默认内置的GUI工具Tkinter
Tools目录：python提供的一些工具

在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）

使用模块有什么好处？

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

你也许还想到，如果不同的人编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。

包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹，包含__init__.py这样做的目的是为了区别包和普通字符串，读者可以试着创建一个project package，包内会直接创建一个__init__.py模块。一般会将功能相近的.py文件放在一个包内，方便使用，init.py的内容可以为空，一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值，__all__是在from package-name import *这语句使用的，全部导出定义过的模块。。

模块就是一个.py文件，通过import可以进行模块的导入，对于Java而言，通过类（class）来进行一个项目的功能划分和调用，Python则通过模块来调用，Python是以模块为载体的。.py文件中可以进行定义一些变量、函数和类，举一个例子，比如定义了一个car.py文件，文件中定义了若干属性和方法，比如现在有一个电动汽车的.py文件，在继承中会用到超类（父类）的方法时，便会使用import car 来导入car的属性和方法让电动汽车来使用。一个Python file就是一个模块。用过Java的常常在创建时会新建一个Class，这个和创建Python file的含义一样。大家可以新建一个Python file，随便定义一个name，如test，定义一个简单的函数

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3. 查看Python对应版本中所有关键字（保留字）

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4. 查看turtle(绘制图像的函数库)模块下的所有相关信息

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5. 查看turtle模块中forword()方法的帮助信息

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6. 停止交互系统

输入quit

7. 学会使用Python的帮助文档

python的文档提供了有关python语言及内置模块的详细参考信息，是学习和使用python语言编程的不可或缺的工具

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