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代码随想录算法训练营Day22|235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点

时间:2022-12-23 21:57:37浏览次数:63  
标签:right TreeNode val root 二叉 搜索 NULL 树中 left

代码随想录算法训练营Day22|235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

首先题目要求:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

这说明我们可以通过数值唯一确定每个节点,并且排除了异常输入的考虑。

①二叉树常规做法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        // 递归终止条件
        // if (root == NULL) return NULL;
        // if (root == p || root == q) return root;
        if (root == NULL || root == p || root == q) return root;

        TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        if (left != NULL && right != NULL) return root;
        // 如果只有一边有返回节点
        else if (left != NULL && right == NULL) return left;
        else return right;
    }
};

②利用二叉搜索树的特性

由于BST的特性,公共祖先的数值肯定在[p, q]范围内:这意味着,当遍历到节点数值在[p, q]范围内时,就可以确定其为公共祖先。

目前的问题是首次遇见的公共祖先节点是否为「最近公共祖先节点」?

235.二叉搜索树的最近公共祖先2

图中能看出,使用从上到下的遍历方法获得的首个节点即为「最近公共祖先」。因此不需要遍历整棵树,只需要遍历分支,在遇到合适的节点后立即返回即可。代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if (root == NULL) return NULL;
        // 规范给定节点的数值大小
        if (p->val > q->val) swap(p, q);
        if (root->val >= p->val && root->val <= q->val) return root;
        if (root->val < p->val) return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        if (root->val > p->val) return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        return NULL;
    }
};

因为p、q节点顺序未知,所以需要在判断前使用swap函数进行规范。

701. 二叉搜索树中的插入操作

701. 二叉搜索树中的插入操作

需要明确的是,不需要调整二叉树的结构,直接在叶子节点进行添加即可。

①判断当前节点的孩子节点

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        if (root == NULL) {
            TreeNode* node = new TreeNode(val);
            return node;
        }
        else
            return traversal(root, val); 
    }

    TreeNode* traversal(TreeNode* root, int val) {
        if (root == NULL) return NULL;
        if (root->val > val) {
            if (traversal(root->left, val) == NULL) {
                TreeNode* node = new TreeNode(val);
                root->left = node;
                return root;
            }
        } 
        else  {
            if (traversal(root->right, val) == NULL) {
                TreeNode* node = new TreeNode(val);
                root->right = node;
                return root;
            }
        }
        return root;
    }
};

②直接判断当前节点

直接判断当前节点,只要节点为空,即找到插入新节点的位置。

为了保证第一次终止的空节点为目标位置,需要利用二叉搜索树的性质,来寻找合适的搜索路径。又因为题目说明所有值 Node.val 是 独一无二的保证 val 在原始BST中不存在,所以不需要考虑节点相等的情况,代码如下:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        if (root == NULL) {
            TreeNode* node = new TreeNode(val);
            return node;
        }
        if (root->val > val)root->left = insertIntoBST(root->left, val);
        else root->right = insertIntoBST(root->right, val);
        return root;
    }
};

450. 删除二叉搜索树中的节点

450. 删除二叉搜索树中的节点

需要分情况进行讨论:

有以下五种情况:

  • 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了

  • 找到删除的节点

    • 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点

    • 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点

    • 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点

    • 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。

      450.删除二叉搜索树中的节点

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        if (root == NULL) return NULL;
        if (root->val == key) {
            // 分情况讨论
            if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
                delete root;
                return NULL;
            }
            else if (root->left != NULL && root->right == NULL) {
                TreeNode* tmp = root->left;
                delete root;
                return tmp;
            }
            else if (root->left == NULL && root->right != NULL) {
                TreeNode* tmp = root->right;
                delete root;
                return tmp;
            }
            else {
                TreeNode* cur = root->right;
                while (cur->left != NULL) cur = cur->left;
                cur->left = root->left;
                TreeNode* right = root->right;
                delete root;
                return right;
            }
        }
        root->left = deleteNode(root->left, key);
        root->right = deleteNode(root->right, key);
        return root;
    }
};

根据二叉搜索树的特性,在遍历路径的时候可以剪枝一下,注意这里也需要整棵树遍历:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        if (root == NULL) return NULL;
        if (root->val == key) {
            // 分情况讨论
            if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
                delete root;
                return NULL;
            }
            else if (root->left != NULL && root->right == NULL) {
                TreeNode* tmp = root->left;
                delete root;
                return tmp;
            }
            else if (root->left == NULL && root->right != NULL) {
                TreeNode* tmp = root->right;
                delete root;
                return tmp;
            }
            else {
                TreeNode* cur = root->right;
                while (cur->left != NULL) cur = cur->left;
                cur->left = root->left;
                TreeNode* right = root->right;
                delete root;
                return right;
            }
        }
        if (root->val > key) root->left = deleteNode(root->left, key);
        else root->right = deleteNode(root->right, key);
        return root;
    }
};

标签:right,TreeNode,val,root,二叉,搜索,NULL,树中,left
From: https://www.cnblogs.com/buryinshadow/p/17001692.html

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