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Python和Matlab系统比较

时间：2022-12-18 21:34:09浏览次数：66  
标签：database Python mpilgrim 系统 li Matlab server


目录

​​1 概述​​

​​2 Python和Matlab比较​​

​​2.1 编程习惯​​

​​2.2 符号表示对比​​

​​2.3 基本数据类型 ​​

​​2.3.1 Python的Dictionary和Matlab的struct的比较​​

​​2.3.2 Python的List和Matlab的Cell Array比较  ​​

​​2.3.4 Python的切片和Matlab的切片比较​​

​​2.3.5 Python和Matlab在末尾追加元素​​

​​3 函数 ​​

1 概述

之所以标题这样安排，是因为我个人更喜欢Python，无论是对于未来发展（​​人工智能​​）还是给​​浪漫代码图​​等等。软件质量：​​首页 |TIOBE - 软件质量公司​​

主要是Python是免费的，matlab要N多美刀，好多时候本专业对matlab要求较高，所以对两门编程软件都浅有研究，个人觉得长远发展用Python,Matlab适合学生阶段搞科研比较棒。

建议两者都学，累是累点，放在长远来看，还是那句话，未来的你一定会感谢现在奋斗的自己。对你价值的投资，你不会后悔的，加油吧，少年！

Python和Matlab系统比较_List

 鸡血灌满了，下面完成我们今天的任务：系统比较一下Python和Matlab。

2 Python和Matlab比较

2.1 编程习惯

                Python

 Matlab

注释

#

%

续行

/

…

缩进

用缩进表示程序逻辑，要求同一层次的代码必须有相同的缩进空白数目，否则报错。

错：


def myfun2(a,b):

c=a+b

return c

对：

def myfun2(a,b):

   c=a+b

   return c

无要求，但是要程序有逻辑，清晰最好有缩进，尤其是同一层次用相同的缩进数目。

开始索引

从0开始

从1开始

索引符号

[ ]

( )

格式化输出

print('{0},{1},{2}'.format('lin', 'male', 25))

>> k='uid';
>> v='sa';
>> sprintf('%s=%s',k,v)

ans =

uid=sa

打印

print函数

disp( ) : 形同Python中print函数，需要打印的内容放入 ’ ’ 内，若需要打印的内容中包含变量，如 num2str (n)与 ’ 123 ’ 需要使用 [ ]包住，连接各输出内容时不需要 ’ + ’ 号

输入

input函数

input : 使用方式与Python中大致相同，需要打印内容时方式与disp一致，输入多个值时需要使用 [ , , ] 分隔开，输入字符串时使用 ’ ’

结尾是否需要“，”

不需要

需要“，”

2.2 符号表示对比

Python

 Matlab

运算符

+,-,*,/,**

+，-，*，/,^

逻辑运算

>,<,>=,<=,==,!=

>,<,>=,<=,==，~=

布尔运算

and

or

not

&，&&

|，||

~

整除问题

/两边是整数时候为整除

5/3

结果是1

/直接取得准确结果

如，5/3

结果是1.6667

2.3 基本数据类型 

2.3.1 Python的Dictionary和Matlab的struct的比较

Python

 Matlab


Dictionary




    VS





   struct

 Python中定义Dictionary：          

>>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"}

Matlab中创建struct：

>> d = struct('server','mpilgrim', 'database','master')

在Python中通过key来查找value：

>>> d["server"]
'mpilgrim'
>>> d["database"]
'master'

在Matlab中通过字符串形式的fieldname来查找value（Using Dynamic Field Names）：

>> d.('server')

ans =

mpilgrim

>> d.('database')

ans =

master     

在Python中不能通过value来获取key:

                >>> d["mpilgrim"]
                     Traceback (innermost last):
                     File "<interactive input>", line 1, in ?
                     KeyError: mpilgrim

在Matlab中也不行（不能通过value来查找fieldname）：

                 >> d.('mpilgrim')
                      ??? Reference to non-existent field 'mpilgrim'.

在Python中修改已经存在的key的value：

               >>> d["database"] = "pubs"
              >>> d
                 {'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}

在Matlab中修改已经存在的field的value：

                >> d.('database')='pubs'

                d =

                   server: 'mpilgrim'
                  database: 'pubs'

在Python中添加新的key-value对：

              >>> d["uid"] = "sa"
              >>> d
                      {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}

 在Matlab中添加新的field：

               >> d.('uid')='sa'

               d =

                      server: 'mpilgrim'
                      database: 'pubs'

在Python中删除Dictionary的元素：

             >>> d
                       {'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
              >>> del d['uid']
             >>> d
                     {'database': 'master', 'server': 'mpilgrim'}

在Matlab中删除stuct的field：

             >> d=struct('database', 'master', 'uid', 'sa', 'server', 'mpilgrim')

             d =

                 database: 'master'
                 uid: 'sa'
                server: 'mpilgrim'

rmfield(d,'uid')

                  d =

                    database: 'master'
                   server: 'mpilgrim'

在Python中删除Dictionary所有元素：

                >>> d.clear()
                >>> d
                         {}

在Matlab中删除struct所有field：

               >> d=struct()

                    d =

                       1x1 struct array with no fields.

2.3.2 Python的List和Matlab的Cell Array比较  

 Python

      Matlab

List



VS



Cell Array

Python的List的下标从0开始

Matlab的Cell Array的下标从1开始。

Python中List的定义：

>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"]
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[0]           
'a'
>>> li[4]       
'example'

   ​​Matlab​​​中Cell Array的定义：

>> li = {'a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'}

li =     'a'    'b'    'mpilgrim'    'z'    'example'

>> li(1)

ans =

     'a'

>> li(5)

ans =

     'example'

Python中可使用负的List索引

但Matlab中不能用负数来索引Cell Array

2.3.4 Python的切片和Matlab的切片比较

Python

 matlab

Python中List的slice：

>>> li[0:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']

       0:3表示得到下标为0、1、2的List元素。


由此可见在Slice这个功能上Python和Matlab很相似但也有很大不同。

在Matlab中想要对Cell Array 实现类似的效果要这样做：

>> li(1:3)

ans =

     'a'    'b'    'mpilgrim'

1:3是一个向量(1,2,3)，用这个向量作为下标对li进行索引。

Slice的简写：

       在Python中：

    >>> li[:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li[3:]
['z', 'example']

但是在Matlab中不能这样做，只能写成：

>> li(1:3)

ans =

     'a'    'b'    'mpilgrim'

>> li(4:end)

ans =

     'z'    'example'

2.3.5 Python和Matlab在末尾追加元素

 Python

             Matlab

在Python中对List，可以使用append和extend来实现，但两者功能有所不同，append用来追加单个元素，extend用来进行List的连接。

      在Python中对List使用extend：

>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> li.extend(['d', 'e', 'f'])
>>> li
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']


在Matlab中对Cell Array实现类似的效果：

>> li={'a','b','c'}

li =

     'a'    'b'    'c'

>> li=[li {'d','e','f'}]

li =

     'a'    'b'    'c'    'd'    'e'    'f'

>>> len(li)           

6

>> numel(li)

ans =

      6

在Python中对List使用append：

>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> li.append(['d', 'e', 'f'])
>>> li
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
>>> len(li)      
4
>>> li[-1]
['d', 'e', 'f']

在Matlab中对Cell Array实现类似效果：

>> li={'a','b','c'}

li =

     'a'    'b'    'c'

>> li{end+1}={'d','e','f'}

li =

     'a'    'b'    'c'    {1x3 cell}

>> numel(li)

ans =

      4

>> li{end}

ans =

     'd'    'e'    'f'

3 函数 

                       Python

matlab

函数定义

def name(parameters):

        return output

function  [output]=name(parameters)

end

条件语句

if  condition :

elif  condition:

else:

if condition

elseif  condition

else

end

循环语句

for  number in range(1,n) :


while :


break 跳出整个循环

continue  跳出该次循环

for number  = 1:n


end


while  condition

end


break 跳出整个循环

continue  跳出该次循环

lambda

Python中使用lambda函数：

>>> g = lambda x: x*2
>>> g(3)
6

 在Matlab中实现：

>> g=@(x)x*2;
>> g(3)

ans =

     6

在Python中还可这样用：

>>> (lambda x: x*2)(3)
6

但是Matlab中好像不行：

>> @(x)x*2(3)
??? @(x)x*2(3)
           |
Error: Unbalanced or misused parentheses or brackets.


标签：database,Python,mpilgrim,系统,li,Matlab,server
From： https://blog.51cto.com/u_15739983/5951149

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