在本教程中，我们将学习使用Python列表解析(list comprehensions)相关知识
文章目录
- 1 使用介绍
- 1.1 Python列表解析转换列表
- 1.2 从摄氏度计算华氏温度
- 1.3 Python列表解析过滤列表
- 1.4 Python列表逻辑委托函数
- 1.5 前置if条件判断
- 1.6 Python列表解析处理多if条件
- 1.7 Python列表解析处理多个for循环
- 1.8 Python嵌套列表解析
- 1.9 埃拉托色尼筛选法
- 2 参考
1 使用介绍
列表解析是一种基于现有列表创建列表的句法结构。列表解析提供了创建列表的简洁方法。通常需要创建新的列表，其中每个元素是应用于另一个序列或iterable的每个成员的某些操作的结果，或者创建满足特定条件的这些元素的子序列。
列表解析可以用于以下几个地方：
- 转换列表
- 筛选列表
列表解析的句法受集合的数学表示法的影响。Python语法的灵感来自Haskell编程语言。
如下是用于创建一组整数值的数学表示法。
S = {x² : x in {0 ... 16}}下面的伪代码显示了列表解析的语法。它由三部分组成：for循环，可选条件和表达式。for循环遍历整个序列。对于每个循环，如果满足条件，则对表达式进行求值。如果计算出该值，它将被添加到新列表中。for循环和if条件可以有多个。
L = [expression [if condition] for variable in sequence [if condition]]
1.1 Python列表解析转换列表
下面的示例借助列表解析将一个列表转换为另一个列表。
在下面示例中，我们通过将每个元素乘以2从现有列表中创建一个新列表。
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# for e in a 循环遍历列表a,然后e每个元素都乘以2，然后将结果添加到新b列表中
b = [e * 2 for e in a]
print(b)
[2, 4, 6, 8, 10, 12]
1.2 从摄氏度计算华氏温度
以下示例显示有摄氏温度的列表。我们要创建一个新的温度表，以华氏温度表示。
celsius = [22, 28, 33, 42, 52]
fahr = [e * 9/5 + 32 for e in celsius]
print(fahr)
[71.6, 82.4, 91.4, 107.6, 125.6]
1.3 Python列表解析过滤列表
在下面的示例中，我们将使用列表解析来过滤列表。以下示例显示一个整数列表。通过过滤创建一个仅包含正整数的新列表。
a = [-4, 2, 0, -1, 12, -3]
# 为了只包括正数，使用一个if条件，该条件适用于每个元素。仅当满足条件的元素才包含在新列表中。
b = [e for e in a if e > 0]
print(b)
[2, 12]
下一个示例按元素类型过滤元素。
a = ['a', 2, 'c', 12, 3, 'd']
# 创建一个只有整数的列表
b = [e for e in a if type(e) == int]
# 创建一个只有字符串的列表
c = [e for e in a if type(e) == str]
print(b)
print(c)
[2, 12, 3]
['a', 'c', 'd']
1.4 Python列表逻辑委托函数
以下示例通过设定过滤函数获得句子中所有元音单词。
def is_vowel(c):
vowels = 'aeiou'
if c in vowels:
return True
else:
return False
sentence = 'There are eagles in the sky.'
# if将逻辑委托给is_vowel()
vowels = [c for c in sentence if is_vowel(c)]
print(vowels)
['e', 'e', 'a', 'e', 'e', 'a', 'e', 'i', 'e']
1.5 前置if条件判断
该if条件也可以放在前面。这样可以转换数据。在以下示例中，我们使用列表解析将值转换为"even" 和"odd"。
# i能整除2为even否则是odd
data = ["even" if i % 2 == 0 else "odd" for i in range(7)]
print(data)
['even', 'odd', 'even', 'odd', 'even', 'odd', 'even']
1.6 Python列表解析处理多if条件
在Python列表解析中可以使用多个if条件。
a = [9, 2, 18, 14, 22, 11, 7, 19, 23]
# 选择大于10小于20的数
b = [e for e in a if e > 10 if e < 20]
print(b)
[18, 14, 11, 19]
1.7 Python列表解析处理多个for循环
Python列表解析中可能有多个for循环。以下示例创建两个列表的笛卡尔乘积。列表解析中多个for循环类似于以下条件：
for i in a:
for j in b:
print(i,j)
a = [1, 2, 3]
b = ['A', 'B', 'C']
c = [ str(i) + j for i in a for j in b]
print(c)
['1A', '1B', '1C', '2A', '2B', '2C', '3A', '3B', '3C']
以下示例为使用多for循环展平列表
nums = [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
# 第一个循环遍历外部列表；第二个for循环遍历嵌套列表。
c = [ e for num in nums for e in num]
print(c)
[1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
1.8 Python嵌套列表解析
Python列表解析中的初始表达式可以是另一个列表解析结果。以下示例定义了一个矩阵，列表解析从原始矩阵创建一个转置矩阵。
M1 = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
M1_tr = [[row[i] for row in M1] for i in range(3)]
print(M1_tr)
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
1.9 埃拉托色尼筛选法
埃拉托色尼筛选法Sieve of Eratosthenes是一种古老的计算素数的算法，素数（或素数）是一个大于1的自然数，除了1和它本身之外没有正除数。以下示例计算值不大于的100的素数。
# 创建一个非素数的列表
no_primes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 100, i)]
# 素数就是那些不包含在无素数列表中的数。
primes = [e for e in range(2, 100) if e not in no_primes]
print (primes)
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
2 参考