前端知识案例1-javascript基础语法-课程介绍

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C/C++数据结构课程设计[长春理工大学计算机科学技术学院2022秋季学期]长春理工大学计算机科学技术学院2022秋季学期数据结构课程设计一、目的：巩固数据结构与算法课内......

上节课我们主要介绍了线性支持向量机（LinearSupportVectorMachine）。LinearSVM的目标是找出最“胖”的分割线进行正负类的分离，方法是使用二次规划来求出分类线。本节课将......

上节课我们主要介绍了AdaptiveBoosting。AdaBoost演算法通过调整每笔资料的权重，得到不同的hypotheses，然后将不同的hypothesis乘以不同的系数αα......

上节课我们主要介绍了非线性分类模型，通过非线性变换，将非线性模型映射到另一个空间，转换为线性模型，再来进行分类，分析了非线性变换可能会使计算复杂度增加。本节课介绍这种模型......

上一节课，我们介绍了LogisticRegression问题，建立cross-entropyerror，并提出使用梯度下降算法gradientdescnt来获得最好的logistichypothesis。本节课继续介绍使用线性模型......

上一节课，我们主要探讨了当M的数值大小对机器学习的影响。如果M很大，那么就不能保证机器学习有很好的泛化能力，所以问题转换为验证M有限，即最好是按照多项式成长。然后通过引入......