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python-flask03

时间：2022-12-13 22:14:27浏览次数：88  
标签：form render python app flask03 session validators import

g对象

  • g：global缩写是关键字所以不能用，只能写成了g。

  • g对象是一个全局对象。

  • 作用：上下文

    * 请求的是上下文，等请求进来就有。请求走了，还一直存在。
* 所以在当次请求过程中，如果调用了别的函数就不需要把参数传入只需要放到g对象中，在别的函数中直接使用g获取即可。

@app.route("/")
def index(a, b):
    return a + b
变成
@app.route("/")
def index():
    a=g.a
    b=g.b
    return a+b

  • django 中有没有类似于这种的东西？

    request.context

  • 为啥不把变量放到request对象中？

    因为这样会把request原来的属性给替换掉，eg:request.method

  • g对象和session、flash有什么区别？

    • g只针对当次请求。就是请求访问了/ 路由可以拿到g.name ，但是在其他请求如/index 里面就拿不到g.name 了。

    • session针对所有请求。只要设置了就可以在任意请求中都能拿到，无论拿多少次。

    • flash针对所有请求但是只能拿一次。一旦设置就可以在任意一次请求获取但是只能拿一次，拿一次后以后都不能拿了。

flash-session使用

  • flask内置的session，就是把数据加密然后保存到浏览器了。
  • 可以自己写一个session类，重写 open_session和save_session，把数据保存到服务端的redis中。
  • 第三方：flask-session已经把这事情干了，可以放到文件、redis、mongodb、关系型数据库。
  • 下载：pip3 install -U flask-session 表示升级安装

使用

方式一：以后会保存到redis中
from flask_session.session import RedisSessionInterface
from redis import Redis

conn = Redis(host='127.0.0.0', port=6379)
# app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=None, key_prefix='xcc')
app.session_interdace = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='xcc',permanent=False)
# key_prefix：redis 存数据值的前缀
# permanent：关闭浏览器失效
# redis：ip地址和端口号
# 在视图中使用即可
app.route('/')
def index():
    session['name'] = 'lss'
    return 'hello'
settings.py
from redis import Redis
from datetime import timedelta

SESSION_TYPE = 'redis'  # 链接redis
SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')  # 链接本地的redis
SESSION_KEY_PREFIX = 'lqz-'  # 数据前缀
PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10) # 过期时间session
SESSION_PERMANENT = False  # 指定关闭浏览器cookie就失效
方式二：通用方案，以后集成第三方插件，大致都按这个流程
from flask_session import Session
# 配置文件
app.config.from _pyfile('settings.py')
# from redis import Redis
# app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
# app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
Session(app) # 导入一个类，把app传入
方案二源码分析
本质就是 Session(app) 根据配置文件，生成RedisSessionInterface对象，赋值给app.session_interface
如何配置session的过期时间
配置文件：PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10)
如何让cookie，关闭浏览器就失效
# expires 设置为None就是浏览器关闭cookie就失效
res = make_response('hello')
res.set_cookie('name', 'xcc',expires=None)
session设置的cookie，关闭浏览器失效
方式一：
	app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='xcc', permanent=False)
    
方式二：配置文件加入
	SESSION_PERMANENT=False

数据库连接池

flask中集中成mysql

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

app = Flask(__name__)

@app.route('/boys')
def boys():
    # 第一步链接mysql
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, database='aaa', password='123', user='root')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from boy')
    res = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    print(res)
    return jsonify(res)
上面代码存在的问题
1. 每个请求过来都打开mysql链接然后操作，操作完后关闭链接。
2. 如果并发量很高，如果有1w个并发量需要开1w mysql链接，这样就存在mysql对于这么多链接会崩掉。但是django就是这么做的。
3. 解决的方案：把链接对象和cursor定义成全局的。
	* 但是这样会使每个视图使用同一个cursor会造成错乱。

image

使用数据库连接池

使用第三方：DBUtils创建数据库连接池

下载： pip3 install -U DBUtils
使用步骤
# 第一步：在py中实例化一个池
from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql
# 1. 实例化得到对象
POOL = PooledDB(
	create = pymysql, # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6, # 连接池允许的最大的连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached = 2,  # 初始化时，连接池至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5, # 连接池中最多闲置的链接， 0和None表示全部共享。ps：无用，因为pymysql和mysql等模块的 threadsafety都是为 1， 所以值无论设置多少， _maxcached永远为0， 所以永远是所有链接都共享。
    blocking = True, # 连接池中没有可用连接后，是否阻塞等待。True表示等待；False表示不等待然后报错。
    maxusage = None, # 一个链接最多被重复适应的次数，None表示无限制
    setsession=[], # 开始绘画前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    
    host = '127.0.0.1', 
    port = 3306,
    user = 'root',
    password = '123',
    database = 'swsdwe',
    charset = 'utf8'
)

# 第二步：在视图函数中使用池
from db import POOL
@app.route('/boys')
def boys():
    # 第一步，从连接池中取一个链接
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    time.sleep(0.01)
    cursor.execute('select * from article')
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify(res)
总结
* 如果使用池：无论客户端连接数有多大，mysql的连接数，最多就是6个。
* 如果不使用池：mysql的连接数就会过大就会把mysql崩掉。
压力测试:客户端代码
import requests
from threading import Thread, get_ident
def task():
    res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/boys')
    print('线程id号为：%s， 获取的数据为：'% str(get_ident()), res.json())
  
if __name__ == '__main__':
    for i in range(5000):
        t = Thread(target=task)
        t.start()

# 链接mysql	查看连接数
show status like 'Threads%'

wtfroms(了解)

  • 跟django中学过的forms组件是一样的。

  • 作用：

    1. 校验数据
    2. 渲染错误信息
    3. 渲染页面

  • 第三方下载：

    pip3 install wtforms

python代码

from flask import Flask, render_template, request, redirect

from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices

app = Flask(__name__, template_folder = 'templates')

app.debug = True

class LoginForm(Form):
    # 字段（内部包含正则表达式）
    name = simple.StringField(
    label = '用户名',
    validators = [
        validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
            validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
        ],
        widget=widgets.TextInput(),  # 页面上显示的插件
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )
    # 字段（内部包含正则表达式）
    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
            validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
            validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
                              message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')

        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )
    
class RegisterForm(Form):
    name = simple.StringField(
         label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired()
        ],
        widget=widgets.TextInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'},
        default='pyy'
    )
     pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    pwd_confirm = simple.PasswordField(
        label='重复密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
            validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    email = simple.EmailField(
        label='邮箱',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
            validators.Email(message='邮箱格式错误')
        ],
        widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    gender = choices.RadioField(
        label='性别',
        choices=(
            (1, '男'),
            (2, '女'),
        ),
        coerce=int # “1” “2”
     )
    city = choices.SelectField(
        label='城市',
        choices=(
            ('bj', '北京'),
            ('sh', '上海'),
        )
    )

    hobby = choices.SelectMultipleField(
        label='爱好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        coerce=int
    )

    favor = choices.SelectMultipleField(
        label='喜好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
        option_widget=widgets.CheckboxInput(),
        coerce=int,
        default=[1, 2]
    )
    
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
       
    def validate_pwd_confirm(self, field):
        """
        自定义pwd_confirm字段规则，例如:与pwd字段是否一致
        :param field:
        :return :
        """
        # 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
        if field.data !=self.data['pwd']:
            # raise validators.ValidationError('密码不一致')
            # 继续后续验证
            raise validators.StopValidation("密码不一致")
            # 不继续后续校验
            
@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        form = LoginForm()
        return render_template('login.html', form=form)
    else:
        form = LoginForm(formdata = request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为:', form.data)
        else:
            print(form.errors)
   		 return render_tempalte('login.html', form=form)
    
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
    if request.method == 'GET':
        form = RegisterForm(data={'gender':2, 'hobby':[1, ]})
    	
        # initial
        return render_template('register.html', form=form)
    else:
        form = RegisterForm(formdata= request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过数据格式校验验证提交的值为：', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('register.html', form=form)
    
if __name__ == '__main__':
    app.run()

html代码

注册html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0  50px">
    {% for field in form %}
    <p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
    {% endfor %}
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
登录html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
    <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>

    <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

信号

  • 信号和信号量是不一样的概念。
  • 信号量：
    • Semaphore：信号量可以理解可以产生多把锁，同时允许多个线程来更改数据。
  • 信号：
    • signal：Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可以在flask请求过程中定制一些用户行为。
  • 在flask整个生命周期中，隐藏了很多信号，可以绑定函数，只要绑定了函数执行到这个函数就会去执行。不写就不会去执行类似于django的钩子函数。
作用
* 代码低耦合度
* before_render_tempalte:只要模板渲染就会执行，记录日志。login页面被渲染了多少次
    
* 可以统计今天用户访问量。
* User表只要删除记录就会执行一些用户行为。
* 向banner表存数据，为了保证双写一致性问题则就需要定时更新。

django信号参照

django的内置信号

# 请求来到前执行
request_started = _signals.signal('request-started')
# 请求结束后执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')
# 模板渲染前执行
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')
# 模板渲染后执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')
# 请求执行出现异常时执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')
# 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')
# 调用flashed在其中添加数据时自动触发。
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')

内置信号使用步骤

1. 定义函数
2. 跟内置信号绑定：
	signals.before_render_template.connect(before_render)
3. 等待信号被触发



# 内置信号before_render_template 在模板渲染之前之前
# 第一步：写函数
def before_render(*args, **kwargs):
    print(args)  # args第0个位置就是app对象
    print(kwargs)  # 哪个模板，上下文，请求对象，session
    print('注意，模板要开始渲染了')


# 第二步：跟内置信号绑定,只要到模板渲染，就会执行before_render
signals.before_render_template.connect(before_render)

# 第三步：等着触发（不需要咱们操作）

自定义信号使用步骤

1. 定义一个自定义信号
2. 定义一个函数
3. 函数跟自定义信号绑定
4. 某种情况下触发信号的执行

自定义信号使用

第一步：定义要给的信号
lqz = _signals.signal('lqz')

第二步：定义函数
def test(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    print('我执行了')

第三步：绑定自定义的信号
lqz.connect(test)


第四步：触发自定义的信号

@app.route('/')
def index():
    lqz.send()
    return render_template('test.html', name='彭于晏')

扩展

# 为什么cpython获得gil锁，线程才能执行
* 只考虑到单核cpu，解决多线程之间数据完整性和状态同步的最简单方法自然就是加锁，于是有了GIL这把超级大锁。
* 因为cpython解析只允许拥有GIL全局解析器锁才能运行程序，这样就保证了保证同一个时刻只允许一个线程可以使用cpu。
# python解释器：cpython：主流   pypy jpython
	很多内置的，第三方的东西，都是基于cpython写的
    -咱们用python的目的，是模块众多，都是基于cpython写的

标签：form,render,python,app,flask03,session,validators,import
From： https://www.cnblogs.com/bjyxxc/p/16980777.html

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