python中的高阶函数

1.匿名函数

# lambda表达式
# 匿名函数
# 没有名字的函数 相当于
# 优点：节省内存空间 优化代码
# def add(a, b):
#     return a+b
def add(a, b): return a + b


# 当函数里面的代码只有一行的时候可以这样写！


print(add(1, 2))

# 但函数里面的代码只有一行，可以转换为匿名函数..


# lambda 传入的参数: 返回的数据
# (lambda a, b: a+b)
(lambda a, b: a + b)(1, 2)  # 只使用一次  调用匿名函数，在后面加括号和参数
add1 = (lambda a, b: a + b)  # 定义名字，可重复使用
print(add1(1, 2))
print(add1(2, 6))

# 实践中一般只使用一次，不需要考虑函数的名字，只需要完成功能

2.递归

# 递归特点:
# 1.函数内部自己调用自己
# 2.必须要有出口


# 有规律的循环（线性循环）
# 打印 1 ~ 9
def func(start, stop, step=1):  # 默认参数
    print(start)
    if start == stop:  # 结束 递归的出口
        return  # 作用只是结束函数运行，停止递归  默认是None  空

    func(start + step, stop, step)


func(1, 9)  # range(1, 10, 1)

# 无规律循环（非线性循环）
list_data = [1, [2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9, [0]]]]]


# 按照顺序打印1,2,3,4,5,6,7,8,9,0
# 如何判断i是否属于某个类型
# isinstance(要判断的变量, 要判断的类型)
# print(isinstance([1, 2], list))  # [1, 2]是list类型，返回True
# print(isinstance([1, 2], str))  # [1, 2]不是str类型，返回False
# for i in list_data:
#     if type(i) == list:  # 也可以这样
#         for j in i:
#             ...  # 一直嵌套
#     else:
#         print(i)


def func(data):
    # if type(data) == list:
    if isinstance(data, list):
        for i in data:  # 是列表，则更深一层
            func(i)
    else:
        print(data)  # 不是列表，打印


func(list_data)

3.高阶函数

# 高阶函数 函数里面调用另一个函数

# reduce 减
from functools import reduce  # from 从什么地方 import 导入什么东西

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(reduce(lambda a, b: a + b, list1))
# 1+2=3,3+3=6,6+4=10...

list3 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]


# 2+4+6=12


def aa(a, b):
    if type(a) == list:
        return a[1] + b[1]
    else:
        return a + b[1]


print(reduce(aa, list3))  # 12

# map 映射
# map自带for循环
# map(一个函数名, 一个数据)
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(map(lambda i: str(i), list1))  # 生成器对象
print(list(map(lambda i: str(i), list1)))  # 强转为list


def int_to_list(data):
    return str(data)


print(list(map(int_to_list, list1)))  # 注意这里int_to_str只写了函数名，不是函数调用

今日作业

# 5！
# 5的阶乘
def func(data):
    # print(data)
    if data == 1:  # 出口
        return 1
    return data*func(data-1)


print(func(5))