“美颜滤镜”，可以说是美颜SDK中大家最常用到的一个功能，几乎所有的主播和个人用户都曾经使用过此功能。但是，如果要追溯滤镜的发展史，那得把目光转向至很久之前。最开始的时候，滤镜是以硬件的形态存在，拍摄者将滤镜安装在相机镜头之前，以调整自然光和整体色系。后期，随着滤镜拍摄的进一步发展，越来越多的开发者将滤镜添加至美颜SDK中，其原理就是通过图像算法模拟硬件滤镜的效果，以此达到与传统硬件滤镜类似的调色。下文，小编为大家讲述一下几个常用的滤镜算法。
一、颜色滤镜
颜色滤镜还有一个专业的称呼——调色滤镜，这也是目前最受欢迎的滤镜解决方案之一。通过调节各种不同的像素值亮度、对比度、色相、暗角等参数得到与原图不同色调的效果，可以统称为颜色/调色滤镜。
时下，美颜SDK中所用的颜色滤镜实现原理是通过“颜色查找算法”进行识别、映射、调色，这种方式统称为LUT颜色滤镜，可以理解为优化升级版的普通颜色滤镜，有效减少了使用滤镜时的功耗。
二、几何滤镜（改变像素）
改变图像的像素是几何滤镜实现的重要步骤，可以联想一下“哈哈镜特效”，这种滤镜与颜色无关，主要通过改变像素点的几何信息而实现特效，也可以将人脸变形的这些特效都理解为“几何滤镜”。还有一些美型功能也是通过类似的技术实现的，例如“大眼、瘦脸”等。
三、智能滤镜与混合滤镜
智能滤镜，顾名思义就是通过深度学习的方式融汇贯通各种滤镜方案，根据不同的应用场景自动调节滤镜特效，例如不同风格的滤镜、高级智能调色等方案，还有目前比较热门的AI人像滤镜。除此之外，还有一个混合滤镜，混合滤镜综合了各种滤镜方案，可以运行多种滤镜功能，甚至还可以实现各种美颜操作，这也是美颜SDK中比较常见的滤镜方案。
上文，小编对美颜SDK常用滤镜方案做了一个小总结，如果要细分的话还有很多复杂的算法，在这里就不赘述了。当然，上文这几个方案并不是全部的滤镜方案，还有一些冷门的小编没有讲到，如果您感兴趣的话可以关注我，后续我会为大家单独讲解。