标签：profiling Java -- sh profiler 学习 misses 火焰 java
前言
立的flags倒了太多次
自己还是太菜了..
课题太大, 自己简单总结一下.
要是自己总结错了.
就不收费, 错就错了 !-_-!
第一步准备环境
一定要设置对java的HOME以及PATH路径.
如果 which java 不在 自己定义的PATH里面,建议改名.
避免程序出奇奇怪怪的问题.
which java
可以执行命令
mv /usr/bin/java /usr/bin/java2
创建环境变量.
cat > /etc/profile.d/java.sh <<EOF
export PATH=$PATH:/gscloud/server/runtime/java/x86_64-linux/bin
export JAVA_HOME=/gscloud/server/runtime/java/x86_64-linux
EOF
source /etc/profile.d/java.sh
# 注意这里面是我的产品的环境变量.
使用 java -version
确认java的路径是正确的. 版本号也是正常的.
第二步下载相关资源
- 注意这里我学习的非常弱鸡.
- 感谢 Brendan Gregg
async-profiler
honest-profiler
lightweight-java-profiler
FlameGraph
第三步各种命令学习
这里掌握的非常浅层. 只能是简单记录,其他的真白瞎.
async-profiler
功能帮助:
Usage: ./profiler.sh [action] [options] <pid>
Actions:
start start profiling and return immediately
resume resume profiling without resetting collected data
stop stop profiling
dump dump collected data without stopping profiling session
check check if the specified profiling event is available
status print profiling status
meminfo print profiler memory stats
list list profiling events supported by the target JVM
collect collect profile for the specified period of time
and then stop (default action)
Options:
-e event profiling event: cpu|alloc|lock|cache-misses etc.
-d duration run profiling for <duration> seconds
-f filename dump output to <filename>
-i interval sampling interval in nanoseconds
-j jstackdepth maximum Java stack depth
-t profile different threads separately
-s simple class names instead of FQN
-g print method signatures
-a annotate Java methods
-l prepend library names
-o fmt output format: flat|traces|collapsed|flamegraph|tree|jfr
-I include output only stack traces containing the specified pattern
-X exclude exclude stack traces with the specified pattern
-v, --version display version string
--title string FlameGraph title
--minwidth pct skip frames smaller than pct%
--reverse generate stack-reversed FlameGraph / Call tree
--loop time run profiler in a loop
--alloc bytes allocation profiling interval in bytes
--live build allocation profile from live objects only
--lock duration lock profiling threshold in nanoseconds
--total accumulate the total value (time, bytes, etc.)
--all-user only include user-mode events
--sched group threads by scheduling policy
--cstack mode how to traverse C stack: fp|dwarf|lbr|no
--begin function begin profiling when function is executed
--end function end profiling when function is executed
--ttsp time-to-safepoint profiling
--jfrsync config synchronize profiler with JFR recording
--lib path full path to libasyncProfiler.so in the container
--fdtransfer use fdtransfer to serve perf requests
from the non-privileged target
注意最后还会有几个样例
Example: ./profiler.sh -d 30 -f profile.html 3456
./profiler.sh start -i 999000 jps
./profiler.sh stop -o flat jps
./profiler.sh -d 5 -e alloc MyAppName
最简单的打印火焰图的方法
可以在PATH里面加上profiler.sh 所在的目录 然后执行命令如下:
profiler.sh -d 60 -f /root/zhaobsh.html `jps |grep caf |head -n 1 |awk '{print $1}'`
简介介绍
-d duration 持续时间, 单位秒钟
-f 执行结果的文件路径. 注意文件后缀很重要, 只有html的才会解析成火焰图. 其他可能不会解析.
最后面放上pid
查看其他的火焰图
profiler.sh -d 10 -e alloc -f /root/profiler_alloc.html `jps |grep caf |head -n 1 |awk '{print $1}'`
profiler.sh -d 10 -e lock -f /root/profiler_lock.html `jps |grep caf |head -n 1 |awk '{print $1}'`
profiler.sh -d 10 -e cache-misses -f /root/profiler_cache-misses.html `jps |grep caf |head -n 1 |awk '{print $1}'`
-e 指定监控的时间. alloc 应该是监控内存分配
- lock监控锁的情况
- cache-miss 监控缓存失败的部分.
注意profiler可以支持的event主要如下
可以使用 profier.sh list 的方式进行查看
Basic events:
cpu
alloc
lock
wall
itimer
Java method calls:
ClassName.methodName
Perf events:
page-faults
context-switches
cycles
instructions
cache-references
cache-misses
branch-instructions
branch-misses
bus-cycles
L1-dcache-load-misses
LLC-load-misses
dTLB-load-misses
rNNN
pmu/event-descriptor/
mem:breakpoint
trace:tracepoint
kprobe:func
uprobe:path
honest-profiler 的简单使用
解压缩后会有几个文件
console
gui
honest-profiler.jar
liblagent.so
可以通过agent的方式进行拉取
感觉这种方式比较复杂.
agent的方式运行
java -agentpath:/honest-profiler/liblagent.so=interval=7,
logPath=/tmp/log.hpl -cp Cpu-0.0.1-SNAPSHOT.jar
注意需要使用绝对路径指向 honest-profiler指定的路径
结果分析
记得服务不停止 不会产生具体的文件
分析需要使用 flamegraph的角度尽心分析.
主要命令如下:
第一步需要折叠一下对应的结果 便于flamegraph进行分析
java -cp /honest-profiler/honest-profiler.jar
com.insightfullogic.honest_profiler.ports.console.FlameGraphDumperApplication
/tmp/log.hpl /tmp/log.folded
第二步进行flamegraph的分析
/FlameGraph/flamegraph.pl /tmp/log.folded > /tmp/flamegraph-java.svg
# 注意这里的命令学习自:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/374861737
这个命令我并没有非常严格的去学习与验证 (连续两天熬夜 困死了..)
第四部分: 火焰图的解读
y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。
调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，
下方都是它的父函数。
x 轴表示抽样数，如果一个函数在
x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，
即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，
而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。
火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。
只要有"平顶"（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题。
注意：颜色没有特殊含义
解读
解读
最顶层的函数g()占用 CPU 时间最多。
d()的宽度最大，但是它直接耗用 CPU 的部分很少。
b()和c()没有直接消耗 CPU。
因此，如果要调查性能问题，首先应该调查g()，其次是i()。
另外，从图中可知a()有两个分支b()和h()，
这表明a()里面可能有一个条件语句，而b()分支消耗的 CPU 大大高于h()。
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Study From https://blog.csdn.net/Ziputi/article/details/118882851
其实都是从 Brendan Greeg那边学到的.
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From： https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/16948870.html