3.数据类型和数据结构

python的数据类型大致可以分为两种：python自带的内置数据类型和第三方扩展包中的数据类型。

其中，python自带的内置数据类型可以分为两种：

• 可变数据类型：list(列表)、dict(字典)、set(集合)
• 不可变数据类型：int、float、complex、bool、tuple(元组)、str、frozenset(不变集合)

根据元素有无先后顺序之分，python数据类型分为序列和非序列结构。常见的序列类数据类型有元组(tuple)、列表(list)、字符串(str)。

第三方扩展包中的数据类型中常见的有：pandas中的DataFrame、Series，numpy的ndarray。通常第三方工具包提供的数据类型对python自带的数据类型进行了一些优化，做到更高效、更方便使用。

改变或指定python中变量的数据类型的方法——使用赋值语句。

3.1 数据类型

字典与集合的区别：字典是带有Key的集合。

1.判断数据类型

用内置函数isinstance()可以判断变量所属的数据类型

isinstance(True,int)#output:True

上述语句输出结果是True的原因：在python中bool类型是int类型的子类。

2.转换数据类型

用数据类型函数，int()、float()、list()可以实现python对象数据类型的转换。通常，强制类型转换的函数名与目标数据类型的名称一致。例如，需要强转成int类型，则强制转换函数名为int()。

3.特殊数据类型

x=complex(1,1)
print(x,x.real,x.imag)#OUTPUT:(1+1j) 1.0 1.0
a=None
print(a)#只有使用print才能将None显示出来，否则什么也看不见

4.表达进制

int('1000',base=2)#output:8
int('1000',base=8)#output:512

第一个参数必须要有单引号或者双引号括起来，如果没有的话python解释器会按照变量名来处理，但是在python中变量必须先定义再使用，不定义不能使用。

5.科学计数法

在python中e代表的不是自然常数e=2.71828，而是科学计数法中的10。

9.9e3 #output:9900.0

6.序列类型

在python中，序列(Sequence)并不是特指一个独立的数据类型，而是泛指一种有序的容器，即有"下标"这一概念。python中常见的序列类型有列表、元组、字符串；集合不属于序列，因为其中的元素是没有先后顺序的。序列具有共同的特征和操作。

• “切片”操作

  seq1=[1,2,3,4,5,6]
  seq2=(1,2,3,4,5,6)
  seq3="123456"
  seq1[1:3],seq2[1:3],seq3[1:3]
  #output:([2, 3], (2, 3), '23')
  

• “*” 乘法作为重复运算

  seq3*3 #output:'123456123456123456'
  

3.2 列表、元组、字符串

3.2.1 列表

1.列表下标表达方法：

正数下标从0开始，编号自左向右