标签：解释器语言 python day01 定义语言 Python 类型搭建

1. Typora安装

为什么要使用Typora的软件呢？

是因为程序员不只是写代码这一件事,还需要给编写的代码写README文档,这个文档是说明程序如何使用的,README编写使用的就是Markdown语法

Typora这个软件就是使用Markdown进行编辑的,并且这个软件比较小

点击右侧链接 https://typora.io/ 进行下载

2. Markdown语法

标题：

1到6级标题: # + 空格 一个#表示一级标题

字体：

加粗：**内容**
斜体：*内容*
斜体加粗：***内容***

代码块:

表格：段落-表格-插入表格

链接：(ctrl+左键点击使用)

[youtube](https://www.youtube.com/)

youtube

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序号：

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- + 空格 + 内容
- - + 空格 + tab + 内容

结束编辑状态：shift + tab

删除线：~~google~~

3. 编程语言分类

编程语言主要从以下几个角度进行分类：

编译型和解释型
静态语言和动态语言
强类型定义语言和弱类型定义语言

3.1 编译型和解释型

我们主要通过编译型和解释型来划分Python是什么编程语言。编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快

编译型:

优点: 编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行
缺点: 编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件

解释型:

优点: 有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护
缺点:每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言

Python属于解释型

3.2 动态语言和静态语言

通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言

(1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，

在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，

在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如

VBScript也多少属于动态类型语言。

(2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，

也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，

其他的静态类型语言还有C#、JAVA等

3.3 强类型定义语言和弱类型定义语言

(1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，

如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了

举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理

强类型定义语言是类型安全的语言

(2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反,一个变量可以赋不同数据类型的值

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误

另外,“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！

例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语

言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）

通过上面这些介绍，我们可以得出： Python是一门动态解释性的强类型定义语言

4. Python简介

python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承

（龟叔：2005年加入谷歌至2012年，2013年加入Dropbox直到现在，依然掌握着Python发展的核心方向，被称为仁慈的独裁者）

龟叔在创建这门语言的时候崇尚的宗旨就是优美,清晰,简单.怎么个优美,清晰,简单法

用c语言和python来对比一下

#include <stdio.h>
int main(){
    int n = 5;
    if(n > 3)
    {
        printf("c语言学习比较难\n");}
    else if (n < 10)
    {
        printf("c语言需要考虑硬件分配");}
    else
    {
        printf("定义变量还需要声明,没写完一个还需要写一个;号");
    }
    return 10;
}

n = 5
if n > 3:
    print("python学习简单")
elif n < 10:
    print("Python完全不需要考虑硬件分配")
else:
    print("我不管,Python就是最简单的")

通过对比发现python的代码看着比较优美,清晰,简单.这些还不够python在全球编程语言中排行第一

Python优点：

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能

Python应用领域：

云计算: 云计算最火的语言，典型应用OpenStack
WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。典型WEB框架有Django
科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
系统运维: 运维人员必备语言
爬虫:通过代码来模拟人类进行页面访问,对数据进行批量的采集
金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter,Turtle

Python在那些公司被使用：

谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、
Google广告等项目都在大量使用Python开发
CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、360、新浪等公司都在使用Python完成各种各样的任务

Python历史：

1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008
Python 2.7 - July 3, 2010
In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
Python 3.0 - December 3, 2008
Python 3.1 - June 27, 2009
Python 3.2 - February 20, 2011
Python 3.3 - September 29, 2012
Python 3.4 - March 16, 2014
Python 3.5 - September 13, 2015
Python 3.6 - December 16,2016

Python种类：

python还有种类,不就一个python吗? 你们说的一个是编写规则,我说的种类是解释器的分类,Python下边有以下解释器

Cpython

　　Python的官方版本，使用C语言实现，使用最为广泛，CPython实现会将源文件（py文件）

转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。

Jyhton

　　Python的Java实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。

IronPython

Python的C#实现，IronPython将Python代码编译成C#字节码，然后在CLR上运行。（与Jython类似）
PyPy（特殊）

　　Python实现的Python，将Python的字节码字节码再编译成机器码

5. 环境搭建

电脑只能够识别：010101010101010010101
Python开发者 d:\c1.py
```
print("hello world")
```
翻译官：Python解释器（下载安装）

想要学习Python的话，本质上就需要的做的是三个步骤：

把解释器在自己电脑上安装成功

学习Python的语法并编写代码

print("xxx")
name = "xxx"
x input("...")

用解释器去运行咱们写的代码

5.1 安装解释器（软件）

https://python.org/

下载python并进行安装

关于下载版本：https://www.python.org/downloads/（建议：3.9.0）

注意：不要含中文的路径

5.2 安装目录

模拟安装目录： C:\Python39\

C:\Python39
	- python.exe  			就是我们的解释器
	- Scripts
		- pip.exe 			帮助我们以后安装第三方包
	- Lib		  			Python内置的源码
		- 文件/文件夹	 	 Python提供的内置功能
		- site-packages     通过pip去安装第三方的包时，他就会放在这个目录

5.3 Python解释器

如果想要使用Python解释器，就必须在终端上进行操作

交互式，不常用

文件形式

1.假设在自己的 F:\code.py 创建了一个文件
2.在文件中写了点代码
3.运行代码
    C:\Python39\python.exe  F:\code.py

5.4 环境变量

C:\user\python\python37\python.exe  C:\code\xxx.py

如果你将一个目录放在了系统环境变量中，例如：

将 C:\user\python\python37 放到环境变量

以后，咱们再在终端设备运行python代码时，就不需要写前面的路径了，直接写：

python.exe  C:\code\xxx.py

小结

Python解释器和自己写的代码文件，不要混在同一个目录下
- Python解释器安装路径： C:\python39\
- 自己的代码路径：F:\code\
python解释器有两种模式
- 交互式
- 文件式
运行代码时，如果出现报错，别紧张

6. IDE

IDE，集成开发环境（快速编写代码并运行代码）

在Python开发中最常用的IDE就是：Pycharm

社区版，功能少【免费】
专业版，功能多【收费】【试用30天】【在群文件中】

6.1 安装

首先要下载Pycharm这个软件，官网的下载地址是:

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

双击进行安装

选择配置

点击安装

安装过程没有需要注意的地方，因此安装介绍从简

6.2 激活

首次使用Pycharm需要激活，查找网上资料，发现很多博客介绍的，通过非法获取激活码来激活的方式已经失效，终于找到一篇文章：

http://www.javatiku.cn/pycharm/846.html

按里面的介绍，下载好包后简易操作即可运行：

首先双击运行绿化脚本：绿化.bat

如下图所示显示 “完成！”，就可以关闭了

然后再打开 bin 文件夹

找到 pycharm64.exe 图标，双击运行 PyCharm 就可以了

可以创建快捷方式到桌面，后续双击即可开启

6.3 Pycharm使用

6.3.1 创建项目（文件夹）

6.3.2 创建文件

小结

至此，咱们成功搭建起了Python的环境

解释器环境：解释器+文件 => 手动来执行代码
Pycharm：便捷的帮我自动 解释器+文件 => 自动执行

所以，为了以后提升开发效率，写代码时候都需要使用Pycharm来写代码

标签：解释器,语言,python,day01,定义语言,Python,类型,搭建
From： https://www.cnblogs.com/vahan/p/16937936.html

day01 环境搭建及python介绍