什么是垃圾回收

    当为一个变量分配数据的时候，python会在内存中分配一部分空间，用户储存此数据，但内存空间总是有限的，如果一直占用内存空间，内存迟早会溢出，所以，程序中需要把无用的数据从内存中删除，回收内存空间，这个过程就叫作垃圾回收。
    python采用的是引用计数机制为主，标记-->清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略。

垃圾回收中的计数

    python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject
    PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少
    简单来说，当一个变量被赋值一次时，这个变量此时的计数为1，当这个变量被其它变量引用时，此时的计数将会加1，当引用它的对象被删除时，它的计数将会减少1，当计数为0时，此时的这个变量对应的数据则为垃圾数据，此数据就会被回收。

import sys
name = 'a'
print(sys.getrefcount(name))  # 返回值11，初始值为什么是11而不是1？后续需要查答案
name1 = name
print(sys.getrefcount(name))  # 返回值12，多引用了一次，计数器加1
name2 = name1
print(sys.getrefcount(name))  # 返回值13，再次引用，计数器加1
del name1
print(sys.getrefcount(name))  # 返回值12，删除一个变量，计数器减1

垃圾回收中的 标记->回收

计数问题产生了一个新的问题，就是循环引用无法回收，什么是循环引用，代码如下：

l1 = [1, 2]  # 此时l1的计数假设为1
l2 = [3, 4]  # 此时l2的计数假设为1
l1.append = l2  # 此时l2的计数为2
l2.append = l1  # 此时l1的计数为2
del l1  # 此时l1的计数为1
del l2  # 此时l2的计数为1

上面的代码可以明白，由于互相引用的情况下产生了循环引用，此时删除了l1与l2两个变量是无法让计数变为0的，那么内存就无法得到释放，为了解决这个问题，python出现了一个 标记 -> 回收机制。
当内存不够用时，python会去检查代码中的所有内存中的数据值，如果发现了一个循环引用的值时，就会打上标记，当python检查完内存中所有数据值时，将会一次性回收所有的被打过标记的数据值。

Python中的分代回收

分代回收是一种以空间换时间的机制。

1. python会将内存对象根据存活时间划分为三个不同的集合。每个集合可以称为一个代。可以理解为“第0代”，“第1代”，“第2代”，他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率随着对象存活时间的增大而减小。
2. 新创建的对象都被分配到“第0代”中，当“第0代”的链表总数量达到上限时，python的垃圾回收机制将被触发，将回收可回收对象，并将不可回收对象放到“第1代”链表中，依次类推，“第2代”链表中的对象为存活时间最久的对象，甚至存活整个系统的生命周期内。
3. 分代回收是建立在标记清除技术基础之上。分代回收同样作为Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象。

而分代回收被创建的原因就是为了节省系统运行的资源，系统可能会频繁的去检查“第0代”链表中的对象，而对于“第1代”链表中的对象则相对来说不会太过频繁去检查，而“第2代”链表中的对象可能很长时间才会检查一次，以此来节省运算资源。