如果我们要计算一个圆的面积，就是3.14*r*r，如果每次就算，则每次都要写一遍，就很麻烦，所以有了函数，我们就可以通过调用函数的方法，直接使用就行了。
这里我们可以访问 内置函数 — Python 3.10.6 文档 查看python的内置函数有哪些，也可以通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。
>>> abs(10)
10
>>>abs(-20)
20
abs() 函数用于返回绝对值的
在python中，定义一个函数使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数与冒号：，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值使用return语句返回。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return ture
else:
return flase
如果已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在改文件的当前目录下面启动python解释器，用 from abstest import my_abs来导入my_abs() 函数，注意abstest是文件名（不含.py扩展名）：
空函数
如果要定义一个不做的空函数，可以用pass。
def nop():
pass
pass什么都不做，但它有什么用呢？实际上它用来作为占位符，比如现在还没有想好要怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能够运行起来。
比如： if age > = 18；
pass
这里如果缺少了pass，代码运行的时候就会有语法错误。
参数检查
返回多个值
小结：
定义函数时，需要确定函数名和参数个数；如果有必要，可以先对函数的数据类型做检查；函数体内部可以用return随时返回函数结果，函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。函数可以同时返回多个值，但其实就是以一个tuple。
函数的参数
包括默认参数、可变参数和关键字参数。
位置参数：
可以把 power(x)修改为 power(x, n)，用来计算 x^n
默认参数：
新的power(x,n)函数定义没有问题，但是旧的代码因为缺少了一个参数无法被正常调用了。
这个时候，默认参数就派上用场了，由于我们经常计算x^2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设为2：
def power(x,n=2):
s = 1
while n>0:
n=n-1
s=s*x
return s
而对于n > 2 的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5,3)
调用enroll()函数只需要传入两个参数。
如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样的话我们可以把年龄和城市设置为默认参数：
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
可变参数
但是，如果我们把number更改为*number的可变参数，在调用的时候就可以简化
如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数的情况。
上面这个写法是可行的，但是太繁琐了，如果在list或者tuple的前面加上一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进入。
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。
关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在 person 函数里， 我们保证能接收到 name 和 age 这两个参数，但是，如果调用者愿意提供 更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了 用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这 个函数就能满足注册的需求。
命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制额关键字参数。
如果要限制关键字参数的名称，就可以用命名关键字参数，例如，只接受city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name,age,city,job)
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。调用方式。
使用命名关键字参数时，要特别注意，*不是参数，而是特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
如果缺少了*，python解释器就无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name,age,city,job):
#缺少*，city 和 job 被视为位置参数
pass参数组合
在python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数、这5种参数都可以自由组合使用，除了可变参数和命名关键字参数的混合。但是注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
最神奇的是通过一个 tuple 和 dict，你也可以调用上述函数：
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
递归函数
如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
例如，计算阶乘n!，可以使用函数fact(n)表示，可以看出。
fact(n)=n!=face(n-1)*n 只有n=1时候需要特殊处理。
于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：
def fact(n):
if n==1
return 1
return n*fact(n-1)
上面就是一个递归函数。
高级特性
掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了，比如狗仔一个1，3，5，7，9，，，99的列表，可以通过循环实现。
L=[]
N=1
while N <== 99
L.append(N)
N=N+2
切片
取一个list或tuple的部分元素。
取前三个元素：L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
在字符串里面也提供了很多截取的函数，例如substring就是针对于字符串的切片
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