1.学习NumPy前置知识点
1、Python基础语言
2、重点Python内置数据结构：列表（list）、字符串（str）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dict）。
3、序列的索引和切片操作。
4、列表推导式、集合推导式、字典推导式
输入： | n_list = [x for x in range(100) if x % 2 == 0 if x % 5 == 0] |
输出： |
5、lambda表达式
6、Python三个函数式编程基础的函数：filter()、map()和reduce()。
输入： | users = ['Tony', 'Tom', 'Ben', 'Alex'] users_filter = filter(lambda u: u.startswith('T'), users) print(list(users_filter)) |
输出： | ['Tony', 'Tom'] |
2.NumPy是什么？
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python数据分析和科学计算库。
1、NumPy是Pandas（数据分析）、SciPy（科学计算）和 Matplotlib（绘图库）基础。
2、图像处理OpenCV for Python中也大量使用NumPy。
3、NumPy官网：http://www.numpy.org(或http://www.scipy.org)
4、NumPy源代码：https://github.com/numpy/numpy
3. 为什么选择NumPy？
1、Python写出易读、整洁并且缺陷最少的代码。
2、NumPy底层是用C语言实现速度快。
3、NumPy提供数据结构（数组）比Python内置数据结构访问效率更高。
4、支持大量高维度数组与矩阵运算。
5、提供大量的数学函数库。
4. 课后练习
1、访问NumPy官网。
2、使用《NumPy用户指南文档》。
3、使用《NumPy API文档》。
标签：users,Python,科学计算,超细,list,filter,NumPy From： https://blog.51cto.com/tonyguan/5888911